航空网络关键节点辨识的核极限学习机算法研究

通过技术手段准确识别航空网络的关键节点,对航空网络平时的正常运行以及战时的防御和修复,具有重要的理论意义和参考价值。提出一种基于核极限学习机的航空网络关键节点识别方法,首先,采用层次分析法对节点综合重要度进行评估;然后,选取三个简单指标,基于核极限学习机学习简单指标与综合重要度之间的映射关系,建立重要度评估模型;最后,以中美两国航空网络为例进行仿真。结果表明:仅需计算 40 个节点的复杂指标值,就可对关键节点取得较满意的辨识效果,降低了计算复杂度,提高了辨识效率,即采用本文方法辨识航空网络的关键节点是有效、可行的。     

片梭织机共轭凸轮的系统分析与设计

通过分析南飞纺机公司生产的GTP2－250片梭织机打纬凸轮以及苏尔寿·鲁蒂公司所提供的共轭凸轮图纸的不足之处，提出借助CAD设计共轭凸轮的必要性及可行性。     

三坐标测量机的现状、发展与未来

叙述了三坐标测量机的基本构成、国内外上产现状、发展与未来。包括测量机的准确度、分类及丰富的软件。尤其对测量机的发展作了较详细的介绍。最后，预测厂测量机的未来。     

NLFDS一体化仿真软件包及在FS中之应用

给出了一个工程型的非线性飞行动力学系统一体化实时仿真软件包。探讨了仿真建模时性的实现，介绍了一体化仿真功能，分析了实例的仿真应用，所得结果与理论解一致，表明软件包设计合理，可行实用，是一个多层次多任务高效率综合研究和检验ＮＬＦＤＳ特性的仿真工具，应用研究结果对飞机重装空投特性之预研有参考价值。     

液压式飞机轮胎分解／装配机

由于飞机轮胎磨损快，要求经常更换。更换轮胎时，因机轮重量较大，需专用设备进行分解和装配。该文论述了液压式轮胎分解／装配机的机械结构、液压系统工作原理及其控制方式。通过最新研制成功的轮胎分解／装配机的试验与现场试用表明，设备自动化程度高，液压系统与控制系统工作良好。     

基于KND1000M的龙门铣床数控改造技术

介绍了X2012龙门铣床数控化改造的方案及实施过程。首先介绍了设备改造前的状况,说明改造的必要性和可行性,然后介绍了本次改造的方案,改造中要注意的几个主要问题。给出了改造原理图,改造后的机械结构示意图总结了改造实施后的效果。     

基于支持向量机和DS证据理论的双馈风机定子匝间短路故障诊断

结合支持向量机(SVM)和DS证据理论,搭建了扩展Park变换模型以及失电残压模型,从多元信息融合的角度进行定子匝间短路故障诊断。仿真证明,该方法可以有效提高故障诊断的精确度,从而减少误诊。     

基于支持向量机的卫星执行机构故障诊断研究

针对脉冲等离子体推力器（Pulsed Plasma Thruster,PPT）作为执行机构的微纳卫星姿态控制系统故障问题,采用了支持向量(Support Vector Machine,SVM)技术对脉冲等离子体推力器的两种常见故障进行检测与隔离。运用自适应遗传算法优化墨西哥草帽小波核函数参数,并结合小波分析,提高了SVM分类器的超平面寻优效率与泛化能力。最后,通过仿真分析,验证了该方法可快速准确地完成故障诊断任务,也证明了小波核函数支持向量机技术在故障诊断方面的先进性与有效性。     

免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断

航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法。然后,用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后,研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化方法和归一化方法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。