DIS系统中的DR算法与参数递推

DIS 作为一项现代仿真技术,在多兵种、多种武器平台的联合作战仿真与训练演习方面有着极其重要的作用,而DR技术是构造DIS系统的关键技术之一.本文首先介绍了采用DR技术的意义及特点,以及通常采用的DR算法.然后介绍一种本文采用的参数递推算法.这种算法基于二阶传递函数思想,含有自然频率和阻尼系数这两个特征参数,特征参数可由前三帧的状态值实时计算得到.文章最后对算法优劣进行了评价,并给出了仿真运行结论.     

柔性决策

提出了柔性决策的思想,并对决策科学的发展进行了回顾。为解决柔性决策问题,提出了极大－极小方法、人机交互方法和集包含方法。     

基于交互正交试验的空间用谐波减速器传动性能影响因素研究

 针对空间用谐波减速器的传动性能受多种因素影响且这些因素又相互作用的实际情况,选用XB1-60-150型谐波减速器,采用交互正交试验方法,进行了谐波减速器传动性能热真空试验,考察了转速、环境温度、负载扭矩和润滑方式等因素及其耦合作用对谐波减速器传动效率的影响.通过极差分析和方差分析研究了各因素及其耦合作用对传动效率的影响敏感性,两种分析方法得到的试验结果一致.结果表明,在置信度p=99%时,转速和环境温度对谐波减速器传动性能有显著影响,且负载扭矩与润滑方式之间的交互作用高度显著;交互作用分析获得了谐波减速器最佳的空间使用条件,在该条件下谐波减速器的传动性能最优.     

项目档案管理及在项目风险控制中的应用分析

项目风险管理是一种最新的微观经济管理模式,其对档案管理的要求较高.本文从项目风险管理对档案管理的需求角度出发,分析了项目风险管理各应用工具与档案管理的相关关系,并由此提出档案动态管理的模式和实时性要求等.     

单机空战智能仿真系统的建立

从主要功能、模型建立、主要特点等几个方面介绍了单机空战智能仿真系统。重点介绍神经网络决策模型和飞机、雷达、导弹模型的建立。飞机机动模型采用质点运动方程，选用19个基本机动动作；机载雷达模型着重介绍雷达发现和截获目标以及盲区确定的条件；导弹模型主要介绍导弹发射、跟踪、命中条件的建立和计算；决策模型主要介绍多层前馈反向网络决策模型的输入、输出参烽以及网络拓扑结构。此外还介绍了该仿真系统在实践中的使用情况。     

A geographical and operational deep graph convolutional approach for flight delay prediction

Flight delay prediction has attracted great interest in civil aviation community due to its significant role in airline planning, flight scheduling, airport operation, and passenger service. Flight delay is affected by numerous factors and irregularly propagates in air transportation networks owing to flight connectivity, which brings critical challenges to accurate flight delay prediction. In recent years, Graph Convolutional Networks (GCNs) have become popular in flight delay prediction due to the advantage in extracting complicated relationships. However, most of the existing GCN-based methods have failed to effectively capture the spatial–temporal information in flight delay prediction. In this paper, a Geographical and Operational Graph Convolutional Network (GOGCN) is proposed for multi-airport flight delay prediction. The GOGCN is a GCN-based spatial–temporal model that improves node feature representation ability with geographical and operational spatial–temporal interactions in a graph. Specifically, an operational aggregator is designed to extract global operational information based on the graph structure, while a geographical aggregator is developed to capture the similar nature among spatially close airports. Extensive experiments on a real-world dataset demonstrate that the proposed approach outperforms the state-of-the-art methods with a satisfying accuracy improvement.