基于坐标变换原理的最小区域法评定空间直线度误差

介绍了一种用基于坐标变换原理的最小区域法评定空间直线度误差的算法,并且给出了数学模型和计算实例.     

费马大定理巧妙证明

费马大定理是费马发现巧妙证法之后提出来的。通过从特殊到一般的巧妙证法,用二项式定理等初等数学方法巧妙地证明了此定理。即:不定方程xn yn=zn(n>2)(本文的各种字母没有特别指出时,都表示是正整数),当x=10a时,z不等正整数。由此得出"1加正有理数n次方和的n次方根是无理数。"的引理。用此引理和集合包含关系巧妙地证明了此定理。     

SQL优化方法

应用SQL不仅要确保它的正确性,同时也要保证SQL有良好的执行性能。本文分析、介绍了几种常用的SQL优化方法,包括设计使用合理的索引、减少不充分连接条件、减少格式转化与操作步骤、使用存储过程,通过这些方法,可以达到优化SQL性能的目的。     

INVISCID INCOMPRESSIBLE AND COMPRESSIBLE FLOW EQUATIONS UNDER SPACE-TIME TRANSFORMATION

INTRODUCTIONCoordinate transformation is frequently usedin fluid mechanics such as in computational fluiddynamics with curvilnear geometries.Tradition-ally,the physical time is directly used in thetransformed frame.In this paper we consider amore general transformation in which the time inthe new frame,called pseudo time for conve-nience,depends not only on the original physicaltime,but also on the space.First of all,thestudy of such a general transformation has obvi-ous academic signific…     

从区位理论谈河南经济结构转换

河南进行经济结构转换热在必行，根据区位理论对河南省进行区位因子,人为河南经济结构转换具有一定的区位优势，但区位劣势也较明显。因此，河南省应扬长避短，有针对性地进行经济结构转换。     

促进辽宁民间资金向民营资本转化问题研究

民间资金向民营资本转化是促进经济发展的重要手段之一。辽宁作为老工业基地，在民间资金向民营资本转化的过程中存在资金闲置、转化效率低等问题。为加速自身的发展，应加大民间资金的利用力度，促进其向民营资本顺利转化。通过对一系列数据的分析，针对目前辽宁省民间资金使用现状以及与其他民间资本较为活跃省份的对比得出民间资金向民营资本转化当中出现的问题，并就这些问题加以分析，提出相关的解决对策。     

我国航空工艺设备成果及其转化措施

本文分析了国内外机床业的发展现状，介绍了近十几年来我国航空工艺设备研究的成果，并就当前形势下如何做好这些成果的转化工作提出了措施     

激励创新:变革环境下的HR对策

知识经济时代对一个组织来说，传统的人事制度、激励制度正面临着前所未有的挑战。文章以马斯洛的需求层次理论为根据，结合公平与效率之统一关系原理，对变革时代的人力资源环境进行分析，提出解决这类现实问题的一些思路和措施。     

基于WPD-KVI-Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征精准识别

为了能够有效地从轴承早期故障激励的高频振动信号中提取出故障特征信息,基于最优小波包基选取方法和峭度值最大筛选原则,提出了一种改进的小波包分解（WPD）、峭度值指标（KVI）与Hilbert变换相结合的滚动轴承早期故障特征识别方法。计算选取最优小波包基,确定分解层数;采用WPD方法对轴承故障振动信号进行分解,获得若干个Node分量;基于峭度值指标最大原则筛选出有效的Node分量进行信号重构;对重构信号进行包络解调分析,提取出故障特征频率对轴承故障进行诊断。采用建立的方法对凯斯西储大学滚珠轴承外圈、内圈故障实验数据和自行开展的滚棒轴承外圈、滚动体故障实验数据进行了分析与诊断。研究结果表明：该方法能够有效提高故障信号高频分辨率、保留周期性冲击成分,并能准确有效提取出滚珠和滚棒轴承故障特征频率的1~7倍频及其与轴转频调制的系列边频带频率,实现对滚动轴承故障特征的精准识别与故障诊断。     

双树复小波域MCA降噪在齿轮故障诊断中的应用

齿轮箱早期故障信号中往往包含强烈的干扰噪声,而基于简单阈值规则的小波系数降噪方法往往不能取得良好的效果.针对该问题,提出了基于形态分量分析(MCA)的双树复小波降噪方法.首先,对强背景噪声故障信号进行双树复小波变换,得到不同层的小波变换系数;然后,选取小波系数周期性较为明显层的小波系数进行MCA降噪;最后,将降噪后的系数进行单支重构后便可获得故障特征信号,对降噪信号进行包络分析便可以确定信号的故障特征频率.利用该方法对仿真分析和某轧机齿轮箱打齿故障早期信号进行了处理,结果表明:该方法能够在有效去除信号中的强背景噪声,比单独MCA降噪及软阈值降噪具有更好的效果,得到了更清晰的故障特征频率,从而为齿轮早期故障诊断提供了一种新方法.