分布式多媒体系统模型与传输控制算法的研究

作为分布式多媒体系统通信与表现控制研究的基础,提出分布式多媒体系统整体模型DMISIM(Distributed Multimedia Information System Integrated Model),将分布式多媒体系统抽象为3元组——多媒体同步时间单元SIU(Synchronization Interval Unit)、通信信道以及信道与SIU序列之间的一一映射关系．模型描述多媒体信息和通信网络的静态属性,反映系统通信传输的动态过程．基于DMISIM,对分布式多媒体通信传输控制机制进行研究,提出最小偏差调度算法MDSA(Minimum Deviation Scheduling Algorithm)作为古典列表调度算法CLSH(Classic List Scheduling Heuristic)的改进．理论分析和逻辑推导证明,在不增加算法时间复杂度,不降低多媒体同步表现质量的同时,算法提高了系统目的端缓冲区利用率,降低了缓冲区需求及多媒体数据溢出的可能性．算法与底层通信传输机制无关,可以广泛应用于分布式多媒体系统的通信传输过程中．      

不完全信息数据库的逻辑基础研究

不完全信息问题存在于每一种数据库模型中。传统的二值逻辑难以适应不完全信息处理的需求,而多值逻辑能更多地捕获不完全信息的直觉含义。在关系数据库系统的实现中,对不完全信息的处理通常采用三值逻辑。为满足实际应用的需要,本文选取了适用于不完全信息处理的一组联结词∧、∨、→、和μ作为构造逻辑系统的原始联结词。构造了一种新的三值逻辑命题演算系统M PM和三值逻辑谓词演算系统M FM,证明了其可靠性和完备性,并给出了在查询优化方面的应用。M FM可作为研究不完全信息数据库理论的逻辑基础。     

熵,信息及其互补原理与守恒假说

本文从玻耳兹曼熵和香农熵的概念，推演出熵与信息的互补原理。并提出了熵量守恒与转化定律假说。     

CPMIS综合查询及数据维护技术方法与功能分析

通过对产品管理信息系统工作情况的分析,介绍了实现综合查询及数据维护部分的技术方法,并对其功能进行了具体的剖析。     

雷达导航总站综合信息管理系统的设计与实现

以民航东北空管局雷达导航总站的综合信息管理为背景,介绍了一种计算机网络综合信息管理系统的设计与实现,阐明了系统网络拓扑结构、网络开发环境、系统功能及系统特点,为民航空管导航系统综合信息的正规化、科学化管理提供了可以借鉴的经验。     

基于模糊核均值聚类优化的光流测速方法CSCD

光流算法作为一种载体速度测量方法,易受光照变化、物体相对移动影响,最终导致速度信息获取不准确。为了提高载体运动速度解算精度,提出了一种基于模糊核均值聚类算法优化的金字塔Lucas-Kanade光流测速方法(FKCM-金字塔LK)。该方法首先通过金字塔LK光流算法得到稀疏光流,然后使用模糊核均值聚类算法对稀疏光流数据进行聚类处理,最终建立光流与实验平台运动参数之间的关系,并得到准确的速度信息。实验结果表明,提出的基于模糊核均值聚类算法优化的金字塔LK光流测速方法不仅可以有效地减少物体相对移动对光流测速的影响,而且与现有其他光流测速方法相比,速度测量精度得到显著提高。     

大规模UAV编队信息交互拓扑的分级分布式生成

UAV编队信息交互拓扑的优化设计是保证UAV编队安全性和任务执行高效性的重要基础。目前队形保持下UAV编队信息交互拓扑生成算法局限于小规模编队,且优化目标单一。针对这一问题,采用了分级分簇结构扩展信息交互拓扑层级,以满足大规模场景,同时以提高编队续航能力和减少编队总通信代价为组合优化目标,提出了基于最小树形图的分级分布式领航-跟随者编队信息交互拓扑生成算法,并通过OMNeT++进行了仿真验证。实验结果表明在考虑位置误差传递迭代时,分级分布式领航-跟随者编队的总通信代价明显低于传统领航-跟随者编队,且通过周期性更新簇首,网络能耗更加均衡,提高了编队续航能力;在80架UAV编队规模下,分级分布式领航-跟随者编队生成算法能够在0.3 s内求解完成,相比于传统领航-跟随者编队算法,求解效率提高了约2.5倍;在100架UAV编队规模下,分级分布式领航-跟随者编队生成算法能够在0.4 s内求解完成,而传统领航-跟随者编队由于位置误差的传递迭代已不能保持原有队形。     

Improving multi-target cooperative tracking guidance for UAV swarms using multi-agent reinforcement learning

Multi-Target Tracking Guidance(MTTG) in unknown environments has great potential values in applications for Unmanned Aerial Vehicle(UAV) swarms. Although Multi-Agent Deep Reinforcement Learning(MADRL) is a promising technique for learning cooperation, most of the existing methods cannot scale well to decentralized UAV swarms due to their computational complexity or global information requirement. This paper proposes a decentralized MADRL method using the maximum reciprocal reward to learn cooper...     

基于DSmT的航空发动机早期振动故障融合诊断方法

提出在航空发动机多个部位安装多个振动传感器组成传感器网络.采用多传感器信息融合技术进行早期振动故障的诊断方法,并引入Dezert-Smarandache理论(DSmT)来处理由早期微弱故障本身所导致的各个传感器信息相互冲突的问题.在构建的早期微弱故障诊断系统框架中,采用基于本征模态函数(IMF)的信息熵特征提取方法提取各路振动数据的特征,采用反向传播(BP)神经网络完成对故障属性的判断并生成各种故障模式的基本置信分配,最后根据DSmT融合规则得到最终的诊断结果.算例表明采用该方法可以有效地解决早期微弱故障条件下的高冲突信息融合问题,故障诊断结果准确可靠.      

大型运输机飞机信息规划问题探讨

论述了飞机信息规划工作在大型运输机论证和设计中的重要性,分析了大型运输机在飞行作业质量保证、飞机维修保障及飞行事故调查等方面对飞机信息的使用需求,并简要论述了大型运输机飞机信息规划的主要内容。最后特别强调了在大型运输机的飞机信息规划工作中,应组成由使用方为主导、各方联合参加的飞机信息工作组。