光学采样成像系统传递函数补偿的试验研究

简要介绍了传递函数补偿（MTFC）验证试验，通过物理仿真和基于ISO20462的最小可觉差（JND）主观评价，对光学采样成像系统MTFC进行了研究。在实验室建立模拟采样成像系统进行物理仿真；通过对7次JND评价数据之间的相互验证，说明JND主观评价具有客观性，试验数据和MTFC验证结论准确可信。     

升力体外形设计的代理模型优化方法

面向飞行器概念设计提出了一种将类型函数/形状函数变换技术与代理模型技术及全局优化算法相结合,实现升力体外形多目标优化的设计策略。类型函数/形状函数变换技术能够通过调整少量尺寸参数或类型函数/形状函数控制参数衍生出多种设计构型。选用最优拉丁超立方抽样完成实验设计,将径向基函数作为近似方法构建代理模型,并通过序贯采样后验策略改善代理模型拟合优度。在Ma 6,迎角20°设计点处搭建了升力体简化外形的气动分析代理模型。应用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法实现了以升阻比和容积利用率最大化为目标的折衷优化,得到包含一系列改进设计方案的Pareto-解集,其中,各构型目标响应相对实际分析值误差均在6.1%以内,表明该方法既可以通过代理模型大幅提升设计效率,降低应用全局优化算法的计算复杂度,又能够得到满足概念设计精度需要的设计方案,有利于概念设计中定量高效地实现多个设计目标的折衷优化,明确飞行器外形修改方向。
     

丁羟推进剂组分间界面酸碱作用研究

借助Drago R S方程,采用反相气相色谱法(IGC)表征了丁羟四组元(AP/RDX/Al/HTPB)推进剂主要组分的表面酸碱性参数,计算出了主要组分间的界面酸碱作用焓ΔH_(AB).结果表明,BA键合剂与AP、RDX的界面作用焓显著大于HTPB聚氨酯基体与AP、RDX的界面作用焓,也显著大于BA键合剂与HTPB聚氨酯基体的作用焓,据此可预估BA键合剂可优先吸附在固体填料表面.因此,BA键合剂能大大提高推进剂基体/填料的界面粘接强度.     

遥感图像运动模糊恢复方法及评价标准研究

遥感成像系统与目标在曝光时间内的相对运动将导致成像的运动模糊。文章结合匀速直线运动造成的图像模糊特点,讨论图像模糊的产生机理并建立相关退化模型;利用点扩散函数（PSF）在频率域和空间域上分别对匀速直线运动产生的模糊图像进行恢复;验证各算法对高斯噪声的抗干扰性;提出使用HVS对比度的方法作为客观评价标准验证恢复算法的可行性,并与传统的灰度平均梯度（GMG）相对比表明该评价标准的合理性。     

基于马尔可夫链舱段装配质量研究

产品装配质量在装配过程中是随机的。在分析了影响舱段装配质量因素的基础上,提出了基于马尔可夫链装配质量分析模型。通过质量损失函数,构建了舱段装配过程状态转移矩阵,为舱段装配质量的定量评估分析提供了依据。     

一类三阶非线性系统的全局渐近稳定性

运用"类比法"对两类三阶非线性系统构造了较好的Lyapunov函数,并建立了该系统平凡解全局渐近稳定的条件.     

襟翼电气操纵系统故障分析与线路改进

根据襟翼电气操纵系统的通电故障，叙述了襟翼电气操纵系统功能、故障分析及线路改进过程。通过对机上线路的插头进行分解，进行导通和绝缘检测，排除了机上线路故障；通过对设计线路进行分析，发现在襟翼电气操纵系统与起落架收放操纵及信号系统的交联线路存在回流现象，致使在起落架收放操纵及信号系统通电检查时，襟翼系统不供电的情况下，电流从起落架信号断路器经过起落架信号盒，到襟翼系统的襟翼控制盒、襟翼电磁阀形成回路，导致襟翼在不给电的情况下被放下，设计原理存在严重的缺陷。提出了改进方案。和设计协商确认后，对襟翼电气操纵系统的原理、馈电图做了相应更改，对襟翼电气操纵系统与起落架收放操纵及信号系统进行了功能验证。试验证明：在线路改进后，襟翼电气操纵系统与起落架收放操纵及信号系统功能完好，而且故障得以排除，消除了重大的质量隐患。     

从社会功能角度看大学班级管理

根据教育社会学理论分析，班级具有社会化功能、选择功能、个性化功能和保护功能。大学中班级仍然是学生学习知识技能、接受思想道德教育的基本单位，其社会化、选择、个性化和保护功能有独特的内容和作用机制。在班级管理中做到教育管理与学生自治相结合、专业教育与生涯规划相结合、生活指导与心理保健相结合，充分发挥班级社会功能，完善大学班级管理，促进学生全面发展。     

武装直升机对地攻击路径规划遗传算法适配函数设计

简要分析了武装直升机对地攻击路径规划问题,基于遗传算法构建了武装直升机对地攻击路径规划适配函数,详细论述了适配函数中各主要威胁因素,并对路径可行性进行了分析,提出了路径可行性调整方案,针对路径撞山情况下地形威胁不合理问题,提出了解决方案.     

电子器件系统维护的优化模型

本利用变分法原理给出复杂联接状态下电子器件系统维护的优化模型，寻求维护时刻间的最优值，并得到最优的平均维护时间周期。