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排序方式: 共有275条查询结果,搜索用时 46 毫秒
141.
针对引力搜索算法(Gravitational sear
ch algorithm,GSA)开发能力强而探索能力弱的特点,提出一种基于
小生境技术的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,NAGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,为每个粒子定义质量吸
引度和欧式距离吸引度两个属性,根据这两个属性计算出粒子吸引概率,取代原有的质量排
序选择法。其次,运用吸引概率和小生境拥挤度技术引导粒子在邻域内搜索,平衡算法的收敛
速度和多样性。此外,算法将k-best的取值按照指数函数递减,进一步提高收敛精度。
10个标准测试函数的仿真结果表明,该算法能有效地提高最优解的精度,加快收敛速度。最
后,采用4个标准柔性作业车间调度模型,验证了该算法在解决实际问题中的可行性和优越
性。 相似文献
142.
软件漏洞是网络安全问题的根源之一,软件漏洞检测是当前网络安全领域的一个研究热点.动态符号执行是近年来研究较多的一种漏洞检测技术,针对现有动态符号执行方法在通过约束求解生成测试用例时,生成的测试用例存在大量重复或近似重复的问题,提出了一种基于禁忌搜索的动态符号执行方法,并实现了一个相应的工具原型Sword SE.该方法利用了禁忌搜索算法的全局逐步寻优能力,通过建立评价函数来优选种子文件,通过建立禁忌表来避免重复搜索.实验结果表明,Sword SE的路径搜索效率明显优于现有工具,且已发现0day漏洞4个. 相似文献
143.
基于量子万有引力搜索的SVM自驾故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对自动驾驶仪在实际测试过程中故障样本较少的情况,提出一种基于量子万有引力搜索算法(QGSA)的支持向量机(SVM)故障诊断模型。SVM能较好地解决小样本、非线性问题,适用于自动驾驶仪的故障诊断。为进一步提高万有引力搜索算法(GSA)对参数寻优的收敛速度和收敛精度,将基于GSA的QGSA应用于SVM的参数寻优中,以解决SVM由于参数选取不当导致过学习或欠学习的问题,从而获得最优的分类模型。通过模拟实验分析,当训练样本数量为50时,基于QGSA的SVM故障诊断模型分类准确率便能达到96.530 6%,而基于遗传算法(GA)的SVM故障诊断模型分类准确率为92.040 8%,基于GSA的SVM故障诊断模型分类准确率为91.632 7%。仿真实验结果表明,基于QGSA的SVM故障诊断模型具有更好的故障诊断能力。 相似文献
144.
未知环境下无人机集群协同区域搜索算法 总被引:1,自引:3,他引:1
针对无人机集群在无先验信息的未知环境中协同搜索的问题,提出了一种以覆盖率为实时搜索奖励的无人机集群协同区域搜索算法。首先建立覆盖分布地图(CDM)来描述任务环境,并采用Hadamard积实现CDM的快速更新,继而基于CDM计算覆盖率来定量描述实时搜索效果。将无人机集群视为一个控制系统,基于分布式模型预测控制理论建立系统的预测模型,并将预测周期内最大覆盖率增量设为奖励函数,采用差分进化算法进行求解,得到最优解作为系统的最优输入。仿真结果表明,所提算法能够对区域进行覆盖搜索,在出现突发情况时,覆盖率远高于平行搜索方法。 相似文献
145.
我国空间引力波探测"太极计划"将打开中低频段(0.1 mHz~1 Hz)的引力波观测窗口,为人类研究宇宙起源与演化、黑洞起源与演化、引力本质、暗能量和暗物质等提供全新的方法和手段。由于空间引力波探测涉及一系列关键技术,太极计划提出了"单星""双星"和"三星"3步走的发展路线图。目前"单星"计划——"太极1号"发射成功,并圆满完成了第一阶段的在轨测试。本文将简要介绍空间引力波探测的科学价值、国内外背景和关键技术分解,重点对太极计划及其3步走发展规划进行分析,并提出后续工作的一些设想和发展建议。 相似文献
146.
单历元确定GPS整周模糊度的分析 总被引:10,自引:1,他引:10
介绍一种单历元确定GPS整周模糊度的方法。首先利用双频P码伪距(或高精度C/A码)和相位观测值的单历元数据确定GPS相位观测值宽波模糊度,进而确定L1,L2模糊度的算法,通过实例计算分析宽波本身的计算精度、确定方法和基线解精度,对于根据宽波基线获得的L1,L2模糊度解的精度也进行了分析,表明在宽波模糊度确定后,L1,L2模糊度解可以较容易地得到。因此这一方法可应用于高精度GPS动态定位中。 相似文献
147.
基于LSTM循环神经网络的故障时间序列预测 总被引:4,自引:0,他引:4
有效地预测使用阶段的故障数据对于合理制定可靠性计划以及开展可靠性维护活动等具有重要的指导意义。从复杂系统的历史故障数据出发,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络的故障时间序列预测方法,包括网络结构设计、网络训练和预测过程实现算法等,进一步以预测误差最小为目标,提出了一种基于多层网格搜索的LSTM预测模型参数优选算法,通过与多种典型时间序列预测模型的实验对比,验证了所提出的LSTM预测模型及其参数优选算法在故障时间序列分析中具有很强的适用性和更高的准确性。 相似文献
148.
一种新的分区重叠洞点搜索方法—感染免疫法 总被引:5,自引:0,他引:5
本文分析了分区重叠计算中洞点搜索的传统模式及春应用上的缺陷,针对凹形重叠区难以精确寻点的问题,提出了一种新的洞点搜索方法:感染免疫法。文中给出了二维和三维情况下的搜索算例作为验证,实际应用表明,方法无论是寻点能力还是在通用性方面都优越于传统模式。 相似文献
149.
针对动态图像的相关性特点,提出了一种带遗忘因子的自适应动态模板匹配算法,并结合物体运动学原理,提出了一种基于目标位置预测的动态目标识别与跟踪方法,并在此基础上设计了一种螺旋渐开式的目标搜索算法。实验结果显示,这些方法能够准确地识别和快速地跟踪预定目标。 相似文献
150.