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101.
102.
基于BP神经网络的飞行动态实时预测方法 总被引:6,自引:1,他引:6
针对传统Back-Propagation网络(简称BP网络)收敛速度慢、网络灵敏度过高和隐含层数难以确定等缺陷,提出一个改进型BP网络,提高了网络预测的实时性和精确性;然后将之应用到飞行动态预测问题上,充分发挥网络模型的学习、记忆和动态自适应性的优势,力图解决飞行器轨迹的描述和预测问题. 相似文献
103.
基于主元分析和BP神经网络对刀具VB值预测 总被引:1,自引:0,他引:1
对声发射信号进行5层小波分解提取6个频段的能量值,把它与切削速度、切削深度、进给量和切削时间一起作为刀具状态的特征向量.通过主元分析进行降维、消除特征向量间的相关性后,把得到的主元作为BP(Back Propagation)神经网络的输入向量.BP神经网络应用改进的LM(Levenberg-Marquart)算法进行学习,利用输入向量对网络进行训练后,实现对刀具后刀面磨损量VB的预测.实验结果显示:基于主元分析和LM算法改进的BP神经网络建立的预测系统,网络输出与实测VB值的误差0.03以内;根据预测VB值的范围可判别出刀具的不同状态. 相似文献
104.
探讨了动态机载电子设备智能故障诊断系统建设的主要问题,设计了基于现代无线通信网络的智能故障预测诊断系统的总体结构及解决方案,对其中的关键技术进行了论述,尤其是无线通信协议、机载电子设备的故障预测模型及智能故障诊断专家系统等,为该系统后期研发奠定了基础. 相似文献
105.
106.
刘宏毅 《中国民航学院学报》1998,16(1):38-43
介绍了一种在航空公司计算机管理信息系统(MIS)和决策支持系统(DSS)中的动态预测模型。该模型基于动态规划和统计预测理论。给出了建立此模型的一般方法。 相似文献
107.
刘玉梅 《中国民航学院学报》2003,21(4):20-23
流量预测是空域评估管理系统的重要组成部分,目前流量的预测方法主要有回归分析和时间序列方法。应用系统辨识理论介绍了最小二乘格式模型在空中交通流量预测中的应用,以全国为例,根据所建立的模型对飞机的年流量进行了预测,并与回归分析方法做比较,说明了该方法的有效性。 相似文献
108.
109.
基于蒙特卡罗模拟的航空发动机故障风险预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对航空发动机结构复杂、故障模式多样,传统故障风险预测方法难以实现的现状,基于蒙特卡罗模拟技术,给出了航空发动机故障风险预测方法,用于评估发动机各个部件在未来发生故障的可能性.针对航空发动机故障数据的特点,以威布尔分布建立故障概率模型,利用中位秩回归参数法,估计威布尔分布参数.利用乘同余组合发生器与反变换法相结合的方式产生满足威布尔分布的随机数.在单故障模式风险预测的基础上,给出了多种故障模式并存的航空发动机风险预测方法,并且给出了蒙特卡罗模拟步骤和算法,针对实例,对比发动机厂商提供的预测数据,验证了算法的有效性与蒙特卡罗模拟方法在航空发动机故障风险预测中的可用性. 相似文献
110.
赵星晨 《民用飞机设计与研究》2014,(4):99-104
大型客机作为一种昂贵的商品,其价格是非常重要的信息,定价合理与否直接关系到市场前景和商业成功。目录价格是大型客机售价的基础,直接影响客户购买意愿以及后续合同谈判。以波音公司和空客公司的主力干线飞机为样本,基于最小二乘回归法(Ordinary Least Squares Regression,OLSR)建立了大型客机目录价格预测模型,模型对价格的解释能力好,预测误差小,为大型客机的目录价格制定提供了相关的理论依据。 相似文献