高校后勤社会化改革中有关财务管理问题的研究

运用现代财务管理知识结合我国高校后勤的特点，就高校后勤社会化改革中涉及到的有关配套政策措施和财务管理问题进行了深入分析研究。     

Modelling of Spall in an Anisotropic Aluminium Alloy

Spall caused by hypervelocity impacts at the lower range of velocities could result in significant damage to spacecraft. A number of polycrystalline alloys, used in spacecraft manufacturing, exhibit a pronounced anisotropy in their mechanical properties. The aluminium alloy AA 7010, whose orthotropy is a consequence of the meso-scale phase distribution or grain morphology, has been chosen for this investigation. The material failure observed in plate impact was simulated using a number of spall models. The Hugoniot elastic limit and spall strength have been studied as a function of orientation, and compared to experimental results.     

网络环境下高校图书馆如何加强馆藏资源建设

根据网络环境给高校图书馆献信息资源建设工作带来的挑战，从印刷型纸质献建设、电子献资源建设、网络信息资源建设、信息资源的共享共建等方面论述了高校图书馆如何加强信息资源建设。     

死亡是生命的必然归宿

本文根据物质系统演化的规律，平衡原理及熵理论，阐述了死亡是生命系统演化的必然归宿。     

弹道导弹中段机动突防研究

针对弹道导弹中段机动突防问题，在瞬时冲量假设下从理论上研究了速度增量大小、方向和机动时刻对零控脱靶量和落点偏差的影响。研究表明：速度增量大小和机动时刻给定时，零控脱靶量随速度增量方向不同存在极小值和极大值，速度增量方向垂直于视线方向时零控脱靶量接近最大，且最大值近似为待飞时间和速度增量大小的乘积；速度增量大小和机动时刻给定时，落点偏差随速度增量方向的不同存在极小值和极大值，极值点对应的速度增量方向可通过解析方法求解，落点偏差极大值与速度增量大小成正比，且机动时刻越晚，落点偏差极大值越小。该研究可为突防方案设计提供理论基础。     

卫星定位导航系统中各因素对D-R定位算法精度的影响

D- R定位算法在理论上可以用于定位。在实际工作中 ,用户的定位精度是进行定位时首先需要考虑的问题。文中主要讨论 D- R算法本身固有的定位误差。首先根据 D- R算法的定位公式推导出算法的精度误差因子。然后根据卫星定位导航系统的工作过程 ,确定了影响用户定位精度误差因子的因素并对这些因素对精度误差因子的影响进行了计算机仿真。仿真结果证明 D- R定位算法在一定条件下可以满足用户对定位精度的要求 ,用户精度误差因子可与现有的 GPS系统相当。     

从典型微机遥测站看遥测技术的发展

分析国外典型微机遥测站的技术特点后 ,认为微机遥测站的核心是利用微软公司的商品化软件 ,应全面考虑发展遥测系统软件。我国发展微机遥测技术时 ,应把注意力放在软件上。     

利用遥测数据预报导弹落点的方法

给出利用遥测数据对导弹进行落点预报的方法。根据遥测数据传输多遍的特点，对解码后的ＰＣＭ 数据进行处理，得到误码率很小的数据。然后对头体分离时刻前导弹飞行的状况和遥测数据进行分析，从而对发动机后效误差进行修正，得到较精确的导弹运动参数，最后利用弹道方程预报导弹落点     

基于损伤力学的概率疲劳曲线获取方法

文章基于损伤力学方法获得满足疲劳试验的损伤演化方程,推导出一般条件下的理论疲劳曲线以及相对应的理论中值疲劳曲线与理论理想疲劳曲线；然后根据试验数据即可确定理论疲劳曲线中的参量,从而获取疲劳曲线计算公式。通过此计算公式,可以方便地得到一组以初始损伤为参数的疲劳曲线族,继而得到以失效概率为参数的疲劳曲线族,大大降低了所需试验的数量,并为结构抗疲劳设计和寿命估算提供了依据。     

一种具有较强泛化能力的神经网络模型研究与应用

分析了影响神经网络模型泛化能力的因素。以电解铝过程中氧化铝浓度的神经网络软测量为例 ,提出了利用先验知识确定网络结构 ,采用特定实验保证样本数量和质量 ,离线训练加在线学习修正模型等措施 ,改善神经网络模型的泛化能力。现场应用表明这些措施是有效的。这样建立的神经网络模型准确 ,泛化能力强 ,为实现过程的先进控制提供了可靠保障