故障检测的智能决策

 根据Schank的动态记忆理论,研究了信息系统的分类,给出了具有智能性质的决策算法。动态系统的故障检测可归结为系统有故障和无故障,由此给出了故障检测的智能决策算法。许多复杂的故障检测算法可归结为简捷的线性函数正、负的判断,因而可有效降低算法的复杂性。实例验证了故障检测的智能决策算法的有效性。     

零件动态可靠性建模及早期失效率研究

 传统的零件可靠性模型并不能很好地反映随机载荷作用次数对可靠性的影响，同时也掩盖了载荷对零件失效率尤其是早期失效率的贡献。从随机载荷作用的统计学意义出发，运用顺序统计量理论建立了载荷多次作用下的零件可靠性模型；在此基础上，运用泊松随机过程描述载荷的作用过程，建立了零件的动态可靠性模型，并研究了零件可靠度和失效率随时间的变化规律。指出零件的早期失效及失效率并不只是由零件的初始缺陷引起的，而是由随机载荷的作用和零件的强度共同决定的。     

一种新的最小维修优化数学模型的建立

论述了可靠性模型在维修决策中的作用。在传统维修模型维修费用的基础上 ,建立了一般及考虑维修时间的新的最小维修优化模型。该模型是对传统的维修模型的扩充和发展 ,此法对维修性理论的发展和维修实践活动有一定的参考作用。     

歼击机全动平尾转轴梁的可靠性分析

 本文从整个构件系统着眼,研究某型歼击机全动平尾转轴梁静强度的可靠性。具体采用Ditlevsen Bounds法计算其强度可靠度;用设计点线性化方法计算其扭转位移可靠度;并用Monte-Carlo数值模拟法计算最严重破坏模式的失效概率。     

深氮化硬化钢的接触疲劳试验研究

对双真空32Cr3MoVE钢深氮化件进行接触疲劳试验研究和全面分析.结果表明,失效形貌呈典型的接触疲劳特征,两种疲劳裂纹形成模式同时存在.深氮化试件具有优良的硬度梯度和残余压应力分布,与渗碳件相比接触疲劳寿命提高3.3～4.5倍.     

实例推理中遗传训练算法用于机械失效模式识别的研究

采用实例推理和遗传算法相结合的方法，研究了航空机械零部件失效模式识别的问题。对用于识别的失效属性的选择、检索相似度计算、训练用遗传算法的适应度函数设计以及训练策略的影响进行了较为详细的描述。应用测试表明，对包含分布均衡的3种模式的情况取得了高于74．67％的识别率，所获得的最佳权值向量对另外2种模式具有很好的识别精度（大于73．3％），对混合多模式情况也具有较好的推广能力。验证了该方法对航空零部件失效模式的识别是可行的。     

飞力试验盘的裂纹扩展寿命研究

本文用有限元和Ｊ积分相结合的方法，确定飞力轮试验盘裂纹尖端参量随裂纹尺寸的变化规律，并根据材料的断裂韧性确定临界裂纹长度，最后算出裂纹疲劳扩展寿命，计算结果与试验结果基本一致，本文提供的分析方法及计算程序在进行轮盘损伤容限设计分析方面有积极的参考价值。     

飞行器机构可靠性

对飞行器机构物特点进行了讨论，针对它的运动性质将其运动过程分为三个阶段；开锁－运动－到位锁定，构造典型机构系统三个运动阶段的失效树，并建立三个阶段的功能可靠度的一般表达式和机构系统功能可靠度的计算式。     

飞行控制系统传感器故障的检测及校正

飞行控制系统必须具有很高的可靠性,本文给出了一种控制系统故障检测与估计的修正偏差分离估计方法,并将该方法应用到飞行控制系统传感器的故障检测及校正中。为验证该方法的有效性,用一个简化纵向飞行系控制统进行了模拟,结果表明,该方法很有效。     

余度传感器结构的故障管理

为了使捷联惯性导航系统具有容错的能力,要求对捷联惯性导航系统中的余度传感器结构进行故障管理。本文阐述了两种余度传感器结构的故障管理方案:直接比较测量的故障管理方案和广义似然比检验(GLT)故障管理方案。两种方案都能对余度传感器结构进行故障检测、故障分离和故障重构。文内还对两种方案的优缺点作了比较分析。