利用随机森林算法的卫星控制系统故障诊

针对卫星姿态控制系统存在闭环控制，外部干扰强，进而影响故障诊断准确性和实时性的问题，提出了一种利用随机森林算法的卫星姿态控制系统姿态敏感器和执行器故障诊断方法。首先，采集不同故障情形下卫星姿态控制系统的输入输出数据，进行特征提取。随后通过随机有放回抽样划分训练集和测试集，建立基于随机森林算法的故障诊断模型。利用生成的随机森林模型，对实时输入输出数据进行分类，实现卫星姿态控制系统的故障诊断。利用卫星姿态控制系统半物理仿真平台的数据进行实验，对比实验结果表明：本文所提方法可以实现故障高精度分离，并具有更好的实时性，适用于卫星姿态控制系统的故障诊断问题。     

Stable two-sided matching of slot allocation in airport collaborative decision making by top trading cycles mechanism

The problem of capacity shortage in some airports needs to be dealt with sustainable solutions including a more efficient use of the existing runway slots at the airports. The Collaborative Decision Making (CDM) is an important approach applied to Air Traffic Management (ATM) to achieve this efficient use of the slots allocation. Using the Matching approach for two-sided markets of Game theory, the Top Trading Cycle CDM (TTC-CDM) algorithm developed in this research is an extension of the CDM approach aggregating the Ground Delay Program (GDP) of the air sector. The paper compared the developed TTC-CDM model to the existing models such as the conventional Compression algorithm in CDM, the Trade Cycle algorithm and the Deferred Acceptance CDM (DA-CDM) model to evaluate the performance of the proposed model. Through a case study, the results show the effective application of TTC-CDM model to slot allocation in ATM and also presents the advantage of considering the preferences of airport managers beside ATC controllers and airlines in the decision processing.     

可视化协同决策平台在兵器领域的应用模式

分析了可视化协同决策技术的背景及发展方向,对兵器领域及相关行业的应用现状进行了剖析,分析了可视化协同决策平台在企业的应用重点,并结合企业的应用现状及未来的发展方向,阐述了可视化协同决策平台在兵器领域企业的实际工程应用模式.     

基于角色的飞机起飞协同决策并发机制研究

为了解决飞机起飞决策中存在缺少信息共享的问题,引入了基于角色的协同模型。通过对协作过程中协作主体与任务之间相互关系的分析以及各协作主体在协作中关系研究,提出了基于角色的飞机起飞协同机制模型。该模型能够动态地组建虚拟活动,形成虚拟工作流,并进行交互和协作;通过对各角色和任务间动态考察,采用加锁机制来协调各角色之间的关系,从而有效地避免了各角色之间的冲突,实现了各角色之间的高效协同和数据的实时传输,从而提高运行效率。     

刍议环境投资决策的基本方法

环境管理会计是将环境因素引入管理会计体系的正在形成之中的新兴管理会计学分支.在环境因素逐渐成为影响企业活动的重要因素的背景下,环境管理会计以其适应企业现实的经营状况等优势,日渐受到企业的重视,同时其理论的发展也在不断的完善之中.环境投资决策就是将环境因素引进管理会计之中,在管理会计进行各种决策分析时,通过确认,计量各种由于环境因素所造成的收益与成本,并将其纳入到管理会计分析的模型之中.其中着重介绍了环境投资决策的基本方法,并举实例对环境项目的决策进行分析.     

决策支持系统中基于神经网络的非线性预测方法

本文说明了在决策支持系统中引入人人工神经网络模型进行预测的原因，并介绍了在DSS中用于非线性预测所采用的神经网络模型，以及基于这种网络模型进行非线性预测的基本原理和具体的学习算法。     

判断决策单元为Russell技术有效的新方法

证明了决策单元的Russell技术有效与DEA有效的等价性，给出了判断决策单元为Russell技术有效的新的更容易的方法，解决了Russell技术有效度量计算复杂的问题。并用实例说明本算法的可行性。     

一种构造群组综合判断矩阵的方法

本文提出了一种如何构造判断矩阵的最优方法，从而可以有效地保证在层次分析法中所得判断矩阵的一致性。     

基于启发式自适应离散差分进化算法的多UCAV协同干扰空战决策

 研究了多无人作战飞机(UCAV)协同干扰空战决策(MUCJAD)问题,在干扰效能评估指标量化方法的基础上为该问题建立了优化模型。为有效求解该模型,提出一种启发式自适应离散差分进化(H-SDDE)算法。在H-SDDE算法中,设计了包含4种候选解产生策略的候选策略池,引入了候选解产生策略及其参数的自适应学习过程。此外,结合实际问题为算法设计了基于威胁度的扩展型整数编码方案、基于威胁度的启发式个体调整操作、基于约束满足的个体修复操作。在12个测试实例上进行了仿真验证,结果表明,H-SDDE算法与其他同类算法相比在求解质量和求解速度上具有明显优势,能够更好地发挥多UCAV协同干扰整体效果。     

基于广义马氏距离的混合型多属性决策的 TOPSIS方法

为了解决混合型多属性决策问题,将不同属性值转换为区间数形式。在基于马氏距离的逼近理想解排序法（TOPSIS）中,指标问线性强相关导致协方差矩阵为奇异矩阵,不能计算马氏距离。因此,定义了区间数的协方差矩阵,采用奇异值分解方法计算协方差矩阵的广义（M—P）逆矩阵。改进的算法克服了传统TOPSIS存在的指标信息重复、主观赋权不合理、隶属度难以确定,以及可能出现与理想解欧式距离近的方案与负理想解的欧式距离也近的不足。最后,给出了该方法的一个算例,结果表明该决策方法是实用和可行的。