基于雷达对抗的多源情报融合

基于雷达对抗的多源情报数据融合已成为现代军事作战的重要组成部分,并在夺取战争信息优势、及时掌握战场态势中发挥着越来越重要的作用.就基于雷达对抗的多源情报融合的基本概念、必要性、融合方法、融合思路、融合流程进行了综述和探讨.并就今后的相关发展、研究和应用提出了几点思考.     

基于ARM的人造提花毛皮机花型传输及处理系统

本文阐述了基于ARM的提花毛皮机花型数据传输及处理系统的整体结构,详细介绍了微处理器系统模块、USB控制器模块、键盘/LCD模块和花型存储模块的硬件电路设计以及相关软件设计。系统具备电路简洁、处理速度快、可靠性高等优点,能便捷地从USB中获取花型数据并进行花型处理和存储。     

一种模糊推理模型在医学专家系统中的应用

本文介绍一种模糊推理模型DFRM(The Double Weight Number Fuzzy Reasoning Model),它已应用到儿童消化道疾病专家系统中,获得了满意的结果。并对该模型作了评价。     

知识经济时代图书馆发展的特征

从信息资源数字化、馆藏结构多元化、资源共享全球化、馆员素质专家化四个方面分析了知识经济时代图书馆发展的特征。     

轮胎胎号字符识别系统

利用数字图像处理的方法开发了轮胎胎号字符识别系统。首先通过CCD摄像头获取轮胎胎号图像，再对得到的图像进行预处理和特征提取，最后用人工神经网络的方法识别出图像中的字符信息。实验结果表明该方法是有效的。     

非单调推理的研究与发展

分析了非单调推理产生的原因以及非单调推理与传统逻辑间的关系，讨论了其典型的两种研究方法及存在的问题，最后指出了非单调推理的发展前景。     

一个基于多重推理的遥感图片解译专家系统

本文研究了在图象模式识别过程中引入人工智能的知识学习、知识表达和知识推理的理论和技术,设计并实现了一个应用于遥感图片解译的计算机视觉专家系统。 为使系统具有较高的智能化程度,本文提出了一种新的推理方法——多重推理法,它具有处理某些不完全知识和错误知识的能力,并且推理过程所运用的部分知识(规则)是从已知样本中自动归纳学习生成的。     

可视化智能融合导航系统研究

以提高导航系统的精度、可靠性、智能化和可视化程度为目标，利用智能工程的思想与方法将信息融合、人工智能和可视化技术综合应用于多传感器组合导航系统中，提出了面向２１世纪控制与导航技术的新一代导航系统概念——可视化智能融合导航系统，并对其功能、组成及关键技术进行了研究。     

中介模态逻辑MS4的表推演系统

中介逻辑是一个新的逻辑系统，该系统的创立有明显的哲学背景，自创立后得到了很大的发展。在数理逻辑以及计算机科学领域已发展了中介模态逻辑以及ＭＩＬＬ等中介程序计设 语言，但对作为程序计设语言之逻辑基础之一的中介模态逻辑的自动推理理论与实现的研究还很不够。本文系统地讨论中介模态逻辑ＭＳ４的自动定理证明理论，构造了中介模态逻辑ＭＳ４的表推演系统，由于该系统采用“与或树”的表达方法，因而不产生“遗忘问题”；     

用PROLOG实现数据库智能检索系统DBINRES

本系统将人工智能技术与数据库技术结合起来,建立逆向演绎的推理机构,实现数据库智能检索。采用“分类树”技术组织数据库;应用最小平方估计法建立有效的启发式评价函数,在此基础上变传统的深度优先搜索为启发式图搜索,从而有效地提高了系统的效率。由于采用MICRO-PROLOG语言编制,本系统具有较强的逻辑推理与检索能力。