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102.
作为人工智能研究中面向实际应用的课题,本系统综合安24飞机发动机故障诊断的专家经验和各种典型实例,用基于规则的演绎推理系统,实现了对飞机发动机故障的经验性诊断。并利用人机对话方式,提供推理报告,进行自学习(机器学习)。系统模型由知识库、推理机制、自学习机制及解释机制四个模块构成,它们相对独立,能进行平行处理。有利于调试、修改及扩充新知识。同时本系统还有效地解决了栈空间的问题。其调试结果表明:与INSIGHT2相比,响应时间短,速度快,功能强。并有较好的用户界面。具有一定的实用性。 相似文献
103.
车敦仁 《北京航空航天大学学报》1994,20(2):179-187
IDB(智能数据库)思想的提出,预示着人类的信息处理即将步入一个崭新的时代.IDB将计算机科学中近年来日趋发展成熟的五大主要技术,ΟΟ(面向对象)技术、DB(数据库)技术、AI(人工智能)、Hypertext/Hypermedia(超文本/超媒体)和正文数据库与联机信息检索技术,集成为一体.其中ΟΟ、AI和DB是IDB中的三大支柱技术.本文论述MIDS/BUAA数据模型(Datamodeling)的哲学,并介绍MIDS/BUAA系统的设计思想、动机、核心数据模型,系统的功能构成和它的Client/Server体系结构. 相似文献
104.
介绍了在粗糙集理论和群体智能理论的基础上提出的一种优化的用于文本挖掘的蚁群聚类算法。实验证明,该算法有效地降低了文本特征向量的维数,提高了运行效率和准确性。 相似文献
105.
在人工智能技术高速发展的浪潮下,智能化技术为空气动力学的研究提供了新的思路和手段。各国学者在人工智能与空气动力学设计的综合应用方面开展了诸多有益的探索与尝试。目前人工智能方法已被用于设计对象描述、数值求解、非线性映射等气动设计的关键环节中。实现了自适应设计参数探索、高效气动特征求解、快速数据降维与映射、智能优化等,提高了气动设计的速度、准确性、鲁棒性与全局性。概述了气动设计的发展现状、人工智能技术的研究现状以及机器学习在气动设计中的应用现状。展望了深度学习在气动设计上的应用前景。提出了以机器为核心根据优化阶段实时调整优化方案及走向的高度智能化气动设计概念——"机器设计"。强调了开展智能可诠释设计研究的重要性。 相似文献
106.
107.
108.
109.
基于PEV准则的不确定随机多目标规划问题求解 总被引:1,自引:1,他引:0
为解决独立变量的不确定随机多目标规划问题在传统求解中存在分析不全面等问题,在期望值-方差准则下提出了一种新的求解方法。基于机会理论,引入不确定随机变量,在此基础上提出了不确定随机多目标规划问题;引入不确定随机变量的序关系,利用变量间的序关系把不确定随机多目标规划问题转化成不确定随机单目标规划问题,并通过期望值-方差准则把不确定随机单目标规划问题转化成确定的单目标规划问题进行求解;通过理论推导证明,在新准则下转化后的问题得到的最优解是原不确定随机多目标规划问题的有效解;最后,通过对无人机情报侦察监视任务分配问题的求解,利用改进的萤火虫算法求得有效飞行序列,验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
110.
针对军队航材保障效率较低、反应时间过长等问题,结合国防与军队信息化、智能化建设的实际,提出了军用航材智能化保障模式;通过运用物联网、神经网络、云计算等方法,对智能化保障模式各功能的实现提出支撑技术,航材智能化保障模式各项功能得以实现;通过对军用航材智能化保障进行模式构建,并就该模式下各功能模块的实现提出支撑技术,革新保障方式,有效提高了航材保障的效率。 相似文献