航天型号项目成本估算方法研究与实现

介绍了国内外航天型号研制项目成本估算的研究现状,分析了航天型号研制项目成本估算的作用与特点。研究了参数成本估算法、工程成本估算法、类比成本估算法、外推成本估算法、仿真模型法和综合成本估算法等方法。给出了用综合成本估算法估算的风云四号气象卫星研制成本算例。     

含噪信号经验模式分解虚假分量识别方法

针对含噪信号Hilbert-Huang变换存在虚假分量,提出改进的奇异值分解(SVD)方法进行降噪,改进包含两个部分:一是利用重构相空间代替传统矩阵如Hankel矩阵,以去掉信号冗余,再者提出奇异值能量熵分量差分法,更易于定出重构奇异值阶次;二是提出了频谱比值法对虚假分量进行辨识,更有效辨识出虚假分量.首先利用经验模式分解(EMD)得到本征模式分量(IMF),识别并剔除趋势项,重构信号,然后进行SVD,重构降噪后的信号,消除虚假分量,最后进行时频分析.联合方法应用于含噪仿真信号,信噪比(signal noise ratio,SNR)提高了5.5%,虚假分量辨识率提高至100%,用于双跨转子故障振动信号,得到正确的时频结果,表明了所提方法识别含噪信号虚假分量的有效性.     

一种基于机动辨识预测的空空导弹导引律

现有的空空导弹导引头在有噪声和干扰的环境下获得目标精确信息存在时间延迟,且新一代目标的机动能力更强,不对导弹加以补偿会造成较大脱靶量,所以需对目标状态有效预测。针对新一代目标规避空空导弹常用的大机动模式,为满足新一代空空导弹发展需求,设计了一种新型复合导引律。从目标自身出发,研究高机动目标规避导弹采用的典型机动形式,对机动轨迹进行离线建模,构建具有扩展能力的目标机动模型库。设计自适应滤波器对测量噪声进行降噪。同时,利用模型库设计了机动辨识预测器,对目标实际机动进行在线辨识。基于在线辨识的结果对目标机动进行预测,并对时间延迟进行补偿和修正,实现对高机动目标的精确打击。仿真结果表明:该方法对不同类型的机动目标均有较高的预测精度和命中精度。     

电离层顶部电子含量对GNSS电离层层析的影响分析

卫星信号射线上的总电子含量(slant total electron content, STEC)是像素基全球卫星导航系统电离层层析(computerized ionospheric tomography, CIT)建模的必要数据来源，但电离层层析通常忽略1 000 km以上的顶部电子含量，为弄清这部分电子含量对层析结果的影响，利用NeQuick2模型计算站星视线上的STEC与其在电离层区域内的STEC比值来改正原始数据，并分别利用改正前后的STEC进行电离层层析。结果显示，电离层顶部电子含量占比约为10%，白天占比略大于黑夜，与测高仪站的数据相比，改正后的均方根值比改正前提高了20%以上；与Swarm卫星提供的电子剖面数据对比，改正后的层析结果精度较改正前提升了19.6%左右，且该方法受地磁扰动影响较为明显。总的来说，利用CIT进行小尺度电离层探测，可较直观地看出，顶部电子含量对层析结果的影响较大，需要采取相应手段予以剔除。     

基于构架和构件复用的飞机自动钻铆开放式数控系统

针对当前轻型自动装配系统数控系统开发过程中周期长、稳定性差的问题,提出一种基于构架和构件复用的开放式数控系统,可实现软件复用,降低开发成本和周期.结合EtherCAT工业以太网和Ethemet技术进行了钻铆系统的集成,并在单机器人自动钻铆系统和双机器人自动钻铆系统上进行了验证,验证系统可行.     

热敏电阻自动测试与分选

提出了对热敏电阻测量值进行补偿校正的方法。叙述了PTC热敏电阻自动分选仪的组成结构和实现方法，可以对烧结成形的热敏电阻图片进行全自动测量分选。     

基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计方法

受快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）的影响，基于FFT和压缩感知（compressive sensing, CS）的脉冲星周期快速估计算法的计算量大。为进一步减小计算量并提高计算精度，利用离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT)取代FFT，提出了一种基于DCT-CS的脉冲星周期超快速估计算法。在该方法中，利用DCT提取脉冲星信号的低频部分构建低频DCT矩阵；构建畸变轮廓字典并获取累积轮廓；提出了利用最大值超分辨率稀疏恢复估计脉冲星周期的方法。仿真结果表明，DCT-CS的脉冲星周期估计精度达到了3.82×10-12 s，计算时间达到了9.31 ms。与FFT-CS相比，周期估计精度提高了约16%，计算时间缩短了约37.5%，实现了实时高精度的脉冲星周期估计。     

A systematic approach to nonlinear rotorcraft model identification

The development of a powerful parameter estimation routine and its integration into the simulation environment HOST is described. With this tool approaches are being made towards new strategies of mathematical modeling, aimed at providing highly accurate and nevertheless run-time efficient simulation models. The identification routine is capable of optimizing parameterized models in both dynamic time domain simulation and static (e.g. trim state variation) conditions. Examples of both cases are presented to emphasize the improvement in the system response prediction and to demonstrate the abilities of the identification techniques in combination with the nonlinear simulation platform. This article reviews the activities and achievements accomplished by the DLR Institute of Flight Research and the ONERA Systems Control and Flight Dynamics Department during the last few years in the research on rotorcraft flight dynamics modeling and model identification. Future activities that require extensive high fidelity modeling are in the scope of the current and coming modeling activities that include the use of the presented methods and software technologies.     

3-D position estimation of isolated target and optimal trajectory choice in parasitic synthetic aperture radar

Bistatic SAR (BSAR) systems have recently been the subject of several studies, but little attention has been given to the potential of the location of targets. In the paper, the performance of the estimation of 3-D position of a target (TPE) in parasitic SAR is obtained analytically and illustrated by computer simulation using ambiguity function analysis, and the maximum likelihood estimate (MLE) approach. It was shown that by using a multi look parasitic BSAR all three coordinates of an isolated point target (IPT) could be evaluated. Analytical closed form equations that characterize the measurement accuracy were derived. In the final these equations will be used to demonstrate various cases of more practical, including optimal trajectories choice under any geometry configuration case, moreover, the conclusion is verified via Matlab.     

飞机附件全寿命监控系统的建立及应用

作为飞机全寿命周期管理的重要组成部分,附件全寿命监控系统主要由附件信息查询、附件不正常事件查询以及附件全寿命链路图模块组成,采集、管理、处理飞机附件的使用过程参数,可为量化飞机附件性能和制定附件维修方案提供支持。其中,提出了使用附件链路图法快速分辨附件性能的方法,并在厦航飞机全寿命管理中已获得广泛使用。