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传统的歼击机操纵系统的性能检测主要采用人工测试的方法,测试人为因素大,误差大,效率低,而且无法得到实时曲线,产品的质量检测得不到有效的保证。本系统利用计算机可以进行实时、准确、科学的测试,使用VB实现了对数据分析、处理,并自动绘图、生成检测报告、打印数据等功能。经过多次现场测试表明此系统具有测试精度高、操作简单、实用性强的特点,有效地提高了评估效率。 相似文献
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介绍了基于VB环境的铰刀CAD系统的构成与主要模块功能。本设计是以Visual Basic 6.0为开发工具,以Auto CAD2002为图形输出环境,来开发机用铰刀计算机辅助设计软件。该系统对输入的铰刀数据加以分析计算,然后调用数据库中存储的相关参数,自动驱动CAD完成零件图绘制。 相似文献
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拉刀CAD自动设计系统初探 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了基于VB环境的拉刀CAD系统的构成 与主要模块功能,该系统可对拉刀的齿型及结构参数进行设计计算,并将结果保存到Word文档中;借助VB的强大功能和AutoCAD与高级语言的接口,可获得AutoCAD图形文件,并自动生成拉刀的零件图纸的设计文件。 相似文献
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采用最新的可视化高级程序设计语言VB,开发一个故障检测系统。其主要目的在于帮助维修人员迅速、准确地找到并排除故障,为民航事业取得更好的经济效益和更高的安全系数服务,同时帮助学生在学习飞机维修时,便捷地获得可靠、详实的知识,为尽快成为具有丰富经验的机务人员做好准备。邦联检测系统综合了飞机专家在维修波音747-200飞机故障过程中所积累的经验知识,加上故障隔离手册的内容,通过建立数据库的形式,使其具有 相似文献
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基于主元分析和BP神经网络对刀具VB值预测 总被引:1,自引:0,他引:1
对声发射信号进行5层小波分解提取6个频段的能量值,把它与切削速度、切削深度、进给量和切削时间一起作为刀具状态的特征向量.通过主元分析进行降维、消除特征向量间的相关性后,把得到的主元作为BP(Back Propagation)神经网络的输入向量.BP神经网络应用改进的LM(Levenberg-Marquart)算法进行学习,利用输入向量对网络进行训练后,实现对刀具后刀面磨损量VB的预测.实验结果显示:基于主元分析和LM算法改进的BP神经网络建立的预测系统,网络输出与实测VB值的误差0.03以内;根据预测VB值的范围可判别出刀具的不同状态. 相似文献