双层供应链系统中基于谈判协作计划的数值模拟

研究主要着眼于双层供应链结构中用于多计划时间段批量生产计划的基于谈判的协作计划过程,其主要目的是为了研究基于谈判的协作计划过程对优化购买方本地计划,并最终得到较好的花费和服务所起到的作用。研究通过建立一组数学模型对此问题进行模拟计算及结果分析,所使用的数学模型中,购买者与供应商之间只需要交换有限的信息来进行购买者的本地计划和整个协作计划过程。研究表明该方法对协助供应链中成员制定有效的生产计划具有一定的指导作用,可通过对制约条件的扩展后在整体供应链中推广使用。     

供应链订单过程工作流协调重组

首先分析了订单实现过程的传统工作流系统和集成工作流系统。在此基础上，给出了订单实现过程的优化模型，讨论了该模型下的订单重组优化集合、规则变化等情况。为了协调重组订单工作流过程，应用软件代理来支持订单工作流的实现，旨在说明订单的优化重组是一个综合的过程。它不仅与每个实体活动过程有关，而且与过程中涉及的各种资源及支持技术有关。结果是通过协调，重组供应链订单工作流过程，实现订单业务过程的优化管理。     

基于ASP模式的供应链系统模型与实证研究

针对供应链动态异构的特点,企业在经营过程中如何实现供应链内的信息共享和交互,是供应链管理的一个关键所在。本文结合ASP（Application Service Proveder）的发展和企业结构变化的特征,提出基于ASP模式的供应链系统集成构架模型,以达成中小企业供应链管理的高效性。     

基于时间的航空物流服务链整合运营研究

基于客户对产品与服务市场响应时间越来越高的要求,时间已经成为获得竞争优势的一种重要资源。在分析航空物流服务链响应时间结构及现行服务链运营特征的基础上,运用整合管理的基本思想,提出有利于压缩响应周期的航空物流服务链整合运营框架及策略。     

基于Web服务的供应链协同管理系统构建

全球市场环境中的供应链,其核心是协同管理.基于Web服务的描述、绑定及发布功能,可为相互竞争与合作的供应链企业提供业务功能访问技术和便利的信息服务.实现由工作流技术定义企业过程,用SOAP进行XML消息传递,通过软件Agent实时执行工作流任务,形成具有高柔性和敏捷性的供应链框架,支持企业更有效地部署营运方案、降低成本和开拓新商机.     

飞机战伤备件需求量确定方法

发展了一种飞机战伤备件需求量预测的理论方法。首先分析了飞机基本功能项目的损伤级别,讨论其对飞机存在状态的影响,总结出战伤备件的类型为遭受非致命损伤的飞机基本功能项目。然后,分析飞机存在状态以及对应的备件需求向量,提出飞机一次出动备件的需求概率为飞机基本功能项目损伤且飞机生存的联合概率。最后,运用马尔可夫链法,解决了战伤备件需求概率的计算问题,得到了基于二项分布的战伤备件需求量。算例和结果分析表明该方法合理、可行,对科学地确定飞机战伤备件数量具有指导意义。     

基于SOM网络的军事供应链绩效评估

根据平衡记分卡原理确定了影响军事供应链绩效的6个关键因素,继而建立了具有聚类功能的自组织映射SOM(Self-Organization Feature Map)网络模型.模型以调研得到的各个因素优劣评分组成的向量为输入向量,经过SOM网络把24个样本向量分为了优、良、中和一般4类,建立了评估标准.最后进行了评估应用,与...     

基于流行病模型的车路协同预警信息交互方法

针对车辆移动速度快、行驶路径受道路约束、网络拓扑结构易改变的特点,提出了一种基于流行病模型的车路协同安全预警信息交互方法,并采用马尔可夫链对传播延迟进行了理论分析.实验采用NS2网络仿真平台,构建了2 000 m长、20 m宽的双向车道测试场景,移动节点间采用802.11协议,实验测得的延迟结果与理论分析基本一致.      

基于价值链的企业竞争优势构建

首先提出了衡量企业竞争优势有两大指标:"市场占有率"、"净资产收益率",指出获取企业竞争优势的工具是以作业为基础的"价值链";然后分别对"市场占有率"为基点的经营活动价值链和以"净资产收益率"为基点的财务活动价值链进行了分析,最后提出通过全面预算管理与平衡计分卡两项工具来执行与落实上述价值链,构建企业的竞争优势。     

基于马尔可夫链的含有检测次数约束条件的唐检测器

针对可变驻留次数唐检测器由于驻留次数不定可能导致的单次检测次数已过多,但仍不能满足上/下行计数器值k=A或k=0退出条件的问题,提出一种对单次检测次数设置门限进行约束的方法来避免此种情况发生。将唐检测器建模为齐次马尔可夫链,利用齐次马尔可夫链中的首达时间与迟早概率等定义进行分析,得到含有检测次数约束的唐检测器检测性能公式。仿真结果表明,只要检测次数门限选择合理,可以在检测性能不受影响的情况下通过限制单次检测次数有效控制直接序列扩频信号的捕获验证时间。