某型无人机半实物仿真系统设计与实现

针对无人机系统的研发和试验需要,设计研制了无人机半实物仿真系统。仿真系统采用传感器仿真和动力学/运动学建模,实现了对无人机系统的总体设计,验证了飞行控制软件的可靠性和控制率的正确性。     

共因失效条件下多状态系统选择性维修优化

共因失效（CCF）广泛存在于多状态系统（MSS）中,研究共因失效条件下多状态系统的维修优化问题,对于提高系统任务成功概率、降低故障损失具有重要意义。考虑多状态系统、任务剖面和随机共因失效的模糊特性,采用模糊马尔可夫模型（FMM）和模糊通用生成函数（FUGF）法,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统（FMSS）任务成功概率评估解析模型（AM）,采用Monte Carlo仿真（MCS）方法对模型进行了验证;考虑维修费用约束,建立了模糊随机共因失效条件下模糊多状态系统选择性维修优化模型,为生成最优维修方案提供支持,结合实际案例,分析了随机共因失效对选择性维修优化和系统各状态的模糊概率的影响,验证了模型的有效性。研究结果表明,模糊随机共因失效和各模糊参数的α水平截集可能会影响选择性维修优化的结果,且忽略模糊随机共因失效会高估系统任务成功概率。     

基于T-H方程的卫星轨迹模型参考输出跟踪控制方法

当目标卫星沿椭圆轨道运行时,描述追踪星与目标星相对运动的线性化方程为T-H方程。将描述航天器相对运动的T-H方程变换为周期系统的状态空间形式,并给出卫星轨迹跟踪控制问题的数学描述。基于周期系统的参量Lyapunov方法和模型参考跟踪控制理论,提出了卫星轨迹跟踪控制器的设计方法。利用该方法设计了带有收敛速率保障的反馈镇定控制器和具有自由参数的前馈控制器。对追踪星相对目标星悬停任务进行了数值仿真,仿真结果表明提出的控制方案是有效的。     

基于GSVSC理论的STT导弹控制系统设计

基于模型跟踪全局滑模控制理论,针对STT导弹设计一种新型滑模控制算法。建立STT导弹纵向通道的数学模型及相应误差模型,给出模型完全跟踪的条件,根据控制系统的动态设计指标和稳定性要求,分别设计滑态参数阵和全程滑态因子,并分析算法的稳定性。仿真结果表明:当导弹气动参数时变且大范围摄动时,设计的控制系统仍具有良好的动态性能和强鲁棒性。     

民用飞机材料/标准件国产化现状分析和质量控制方法

综合能力评估是确保潜在供应商能够提供质量一致和可靠的国产材料/标准件的前提,是打造我国民用飞机材料/标准件的精品工程,是实现民机产业国产化的重要一步。通过包括工程、质量适航和特种工艺三部分的综合能力评估主要是针对潜在供应商提供的材料/标准件的产品,在其通过产品合格鉴定试验后,对其工程能力、质量和适航管理能力以及特种工艺控制能力进行现场检查和评估,提出改进建议,通过持续改进使其产品列入民用飞机研制的合格产品目录(QPL,Qualified Product List)。     

浅析体育与舞蹈

通过采用文献资料分析法探讨了体育和舞蹈的起源,以及二者之间的关系。阐述了体育和舞蹈作为两个有着不同目的任务（“强身”与“显志”）的学科,二者发展存在着相辅相成、互相借鉴、互相吸收的关系。舞蹈使体育更加完善,体育丰富了舞蹈的创造内容。     

基于三维的波纹管CAD/CAPP集成系统开发

针对企业提高波纹管产品设计效率和减少设计差错的需要,基于SolidWorks用VisualBa-sic6.0开发了波纹管CAD/CAPP集成系统,采用Access数据库存储所需要的工艺数据。该系统能够根据EJMA和GB12777标准设计波纹管参数,根据设计结果自动生成波纹管三维模型、工程图纸和波纹管工艺卡。所形成的图纸和工艺卡可以用交互方式进行修改以满足具体需要。     

环规检定装置测量不确定度的分析

测量不确定度与测量结果是相关的,它反映了测量值的分散性。利用标准环规和高准确度测长机来建立环规检定的标准装置。通过对环规检定装置测量不确定度来源的分析,评定了环规检定装置测量不确定度大小,分析得到的结果满足环规检定规程中二等环规的测量不确定度要求。     

基于模型的设计思想快速实现二维DCT变换

文章采用基于模型设计的思想设计实现了快速DCT变换,通过对算法进行优化设计,在合理利用资源的条件下,设计了算法的流水线结构,保证数据实时高速的处理。通过EAD工具软件进行了逻辑和时序仿真,仿真结果表明文中实现的算法能够满足高速实时的大数据量数据处理,并且占用资源较少。     

交直流电压转换标准的研制

介绍了实现交直流电压有效值测量的多种方式,分析了多元热电变换器产生交直流转换差的多种原因,说明了能够输出100mV热电势的多元热电变换器的研制方法,解决了其中一系列的关键问题。其中采用热偶过渡结构降低了端部效应的影响;采用回线加热结构及适当增加热偶对数和输入电流,使输出电压得到大幅提高,降低了灵敏度引入的不确定度;将计算机作为测试过程的控制和运算的中心,进一步提高了多元热电变换器的测量准确度。比对实验的结果表明：所研制的多元热电变换器的测量不确定度在10^-6量级（k=2）。