基于失效概率的涡轮后机匣全局灵敏度分析

涡轮后机匣是航空发动机安全的关键部件,但是其具有工况复杂、不确定性因素多的缺点。为了探究输入随机变量的不确定性对涡轮后机匣结构失效概率的影响,建立参数化有限元模型进行确定性分析。考虑材料性能、几何参数及外部载荷的不确定性,对涡轮后机匣两种典型失效模式：强度失效以及刚度失效建立极限状态函数;通过构造自适应Kriging 代理模型并结合重要抽样方法评估涡轮后机匣结构失效概率,利用基于失效概率的全局灵敏度方法对涡轮后机匣结构可靠度的不确定性来源进行分析,对各输入随机变量重要性进行排序,构建一种涡轮后机匣全局灵敏度分析框架。结果表明：涡轮后机匣在两种失效模式以及系统失效模式下,发动机推力以及线性膨胀系数对结构失效概率影响最为显著,应对其重点考虑;内外机匣长度以及材料弹性模量对涡轮后机匣结构失效概率影响较小,可对其适当忽略。     

固体推进剂三维粘弹性Monte-Carlo随机有限元法

发展了一种粘弹性Monte-Carlo随机有限元法,并对固体火箭发动机药柱进行了三维随机分析。首先由Herrmann泛函出发导出了三维不可压和近似不可压粘弹性增量有限元列式。然后,同时考虑固体推进剂力学性能参数和载荷的随机性,结合Monte-Carlo技术对弹性约束的圆柱形中孔药柱进行了随机分析。为了克服直接Monte-Carlo法(DMCS)效率低的缺点,引入Latin超立方抽样技术(LHS)以提高计算效率。算例表明该方法收敛速度块、通用性强、易于工程应用。     

考虑来流边界条件不确定性的数值模拟方法

针对气动热力学边界条件不确定性的数值模拟方法,进行了考虑来流边界条件不确定性对流体流动影响研究。算例中提取来流边界条件为设计变量,采用拉丁超立方抽样方法对设计变量进行采样,运用CFD软件对所有样本进行数值模拟计算后得到响应变量,最后分析得到来流边界条件对流体的影响规律。结果表明:来流边界条件中湍流度的不确定性对压力系数的影响大于来流速度的不确定性对压力系数的影响。     

基于MCMC的PLP未来强度的Bayesian预测分析

在无信息先验分布下，将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的方法应用于幂律过程的未来强度的Bayesian预测。该预测方法能将时间截尾数据和失效截尾数据统一分析，并给出在未来某一时刻处强度函数的MCMC样本，利用该样本可以方便地获得关于未来某一时处刻强度函数及其函数的各种后验分析。一个经典工程数值算例说明了预测方法的可行性、合理性与有效性。     

平台本体的可靠性评估及其应用

平台本体的可靠性评估是用来验证其抽样数据是否符合其指标要求的一种方法。本文就平台本体的可靠性指标验证问题,进行了威布尔寿命型产品可靠性的讨论,阐述了新的可靠性评估方法的理论推导,它对比原始的可靠性评估方法更加准确和充分。最后将其应用在某型号平台本体的可靠性试验数据上并计算出结果,能够验证该平台本体满足控制系统的指标要求。     

抽样过疏的混迭现象及应用的研究

文章研究了抽样过疏的混迭现象。并对带限周期信号x(t)利用混迭现象无失真地展宽为x(at)的原理作了进一步的证明,同时推导出各参数间的相互制约关系。     

软件可靠性的Markov链Bayes指数模型

在充分地考虑了软件排错过程特点的基础上,将JM模型中"完全排错"的假设改为不完全排错",使之更符合实际.给出了Markov链的Bayes指数模型.利用Gibbs抽样法给出参数的Bayes估计的计算方法,以及预测分布和平均故障间隔的时间长度计算公式.