气动变形对独立模块薄壳进气道性能影响研究

对一种独立模块薄壳进气道开展了气动变形对其性能影响的数值计算研究,获得了不同反压、不同工作高度、不同来流马赫数及不同壁厚下进气道型面的变形结果及变形前/后进气道的流场分布图谱,在此基础上,对比分析了变形前/后相应状态下进气道流场及其性能参数的变化情况,得到了该类进气道气动变形对其性能的影响规律,结果表明该类进气道在弹性研究范围内若不考虑强度问题则其内通道可不安装支撑,以避免支撑对进气道性能的不利影响及整体结构重量的增加。     

C51程序优化技巧

介绍了几种对51系列单片机的C51程序进行优化的方法，它能有效地减少程序和数据存储空间，使单片机内有限的硬件资源得到充分的发挥。这些方法同样适用于其它C语言程序。     

新型单模光纤模场直径测试系统

介绍了一种新型的单模光纤模场直径测试系统,它采用国际推荐的基准测试方法－远场扫描法,具有测量精度高、速度快、抗干扰能力强和操作简单的特点,既可用于实验室中,也适合在工厂环境下使用,能够替代同类进口产品。     

竖壁贴附射流空气池的数值模拟

以verhoff经验公式为基础，建立竖壁贴附射流送风的数值计算模型，对于不同工况进行模拟计算，然后将模拟计算结果的速度场与verhoff经验公式进行对比分析。通过研究表明，当顶棚送风口距侧墙的垂直距离比较小时，竖壁贴附送风可以依靠侧墙的贴附效应在房间下部产生空气池现象，形成和置换通风类似的气流组织。     

基于单一产品数据源的产品全寿命周期XQBOM生成方法研究

针对产品寿命周期各阶段产生的质量信息管理问题,将质量管理信息在各BOM中分配和体现,实现系统性、全面性、一致性的质量信息转换和质量问题跟踪与管理.以单一产品数据源作为底层数据支持,利用面向对象的方法,构建出设计、工艺、制造三个产品主要寿命周期阶段的航空武器装备XQBOM生成模型.     

基于验后概率的Bayesian序贯方差检验技术（Ⅱ）

在给定截尾试验次数的条件下,为了在理论上给出最大截尾试验次数以及从保护使用方利益的原则出发进行试验设计,基于验后概率和＂小概率事件原理＂,在一定程度上以保护使用方利益为准则,对Bayesian序贯方差检验（BSVT）模型进行了修正,建立了修正的Bayesian序贯方差检验（MBSVT）模型,设计了继续试验区临界值的求解...     

单通道测量条件下DORIS实时定轨方法研究

重点研究了单通道测量条件下的DORIS实时定轨方法。推导了实时定轨的扩展卡尔曼滤波（EKF）公式,仿真生成了47个测站的观测数据文件,分析了单通道测量条件下EKF滤波器的收敛性及其精度。仿真实验表明,仅有单个测站的观测数据时,滤波难以收敛;但在不同测站的观测数据切换时,滤波收敛效果显著。对于轨道高度为800km的卫星,初轨各轴位置误差小于500m、速度误差小于5m/s时,滤波平均收敛时间约55min;若各项系统误差能准确建模,实时轨道的位置精度将优于40cm。     

唇口形状对二元进气道性能影响数值模拟

为了研究唇口形状对二元混压式进气道的性能影响,采用Fluent进行了数值模拟。研究发现,唇口面积的减小会带来一定的流量损失,但可以有效地降低起动马赫数,提高总压恢复系数。同时,据此提出了二元进气道的一种优化设计方法。     

Multi-block SSD based on small object detection for UAV railway scene surveillance

A method of multi-block Single Shot MultiBox Detector (SSD) based on small object detection is proposed to the railway scene of unmanned aerial vehicle surveillance. To address the limitation of small object detection, a multi-block SSD mechanism, which consists of three steps, is designed. First, the original input images are segmented into several overlapped patches. Second, each patch is separately fed into an SSD to detect the objects. Third, the patches are merged together through two stages. In the first stage, the truncated object of the sub-layer detection result is spliced. In the second stage, a sub-layer suppression and filtering algorithm applying the concept of non-maximum suppression is utilized to remove the overlapped boxes of sub-layers. The boxes that are not detected in the main-layer are retained. In addition, no sufficient labeled training samples of railway circumstance are available, thereby hindering the deployment of SSD. A two-stage training strategy leveraging to transfer learning is adopted to solve this issue. The deep learning model is preliminarily trained using labeled data of numerous auxiliaries, and then it is refined using only a few samples of railway scene. A railway spot in China, which is easily damaged by landslides, is investigated as a case study. Experimental results show that the proposed multi-block SSD method produces an overall accuracy of 96.6% and obtains an improvement of up to 9.2% compared with the traditional SSD.     

提高线阵采样式光学遥感器图像空间分辨率的新方法研究

介绍了提高采样式光学遥感器图像空间分辨率的国内外发展现状,以任意两维周期采样理论为基础,探索了一种通过把线阵探测器倾斜θ度而非常规线阵推扫的0°,同时把推扫方向的采样间距缩短为P/m,而非常规线阵推扫的P的新焦平面采样方法。该方法相对于常规线阵推扫采样,可以增加采样密度,提高图像空间分辨率。在原理研究的基础上,设计了一套实验验证系统,通过实验系统对该方法进行了物理及其可行性验证。试验结果表明:如果探测器阵列旋转45°并且推扫方向采样间距减半,相对常规线阵推扫采样,图像的空间分辨率可以提高1.64倍左右。相对于高模式采样技术和超模式采样技术,该方法避开了两排错位排列探测器的难题,因此工程实现上要简单。