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Qile Zhao Jing Guo Zhigang Hu Chuang Shi Jingnan Liu Hua Cai Xianglin Liu 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2011
The GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) monthly gravity models have been independently produced and published by several research institutions, such as Center for Space Research (CSR), GeoForschungsZentrum (GFZ), Jet Propulsion Laboratory (JPL), Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) and Delft Institute of Earth Observation and Space Systems (DEOS). According to their processing standards, above institutions use the traditional variational approach except that the DEOS exploits the acceleration approach. The background force models employed are rather similar. The produced gravity field models generally agree with one another in the spatial pattern. However, there are some discrepancies in the gravity signal amplitude between solutions produced by different institutions. In particular, 10%–30% signal amplitude differences in some river basins can be observed. In this paper, we implemented a variant of the traditional variational approach and computed two sets of monthly gravity field solutions using the data from January 2005 to December 2006. The input data are K-band range-rates (KBRR) and kinematic orbits of GRACE satellites. The main difference in the production of our two types of models is how to deal with nuisance parameters. This type of parameters is necessary to absorb low-frequency errors in the data, which are mainly the aliasing and instrument errors. One way is to remove the nuisance parameters before estimating the geopotential coefficients, called NPARB approach in the paper. The other way is to estimate the nuisance parameters and geopotential coefficients simultaneously, called NPESS approach. These two types of solutions mainly differ in geopotential coefficients from degree 2 to 5. This can be explained by the fact that the nuisance parameters and the gravity field coefficients are highly correlated, particularly at low degrees. We compare these solutions with the official and published ones by means of spectral analysis. It is found that our solutions are, in general, consistent with others in the spatial pattern. The water storage variations of the Amazon, Chari and Ganges river basins have also been computed. The variations computed with the NPARB approach are closer to those produced by JPL and DEOS solutions, while the variations produced with the NPESS approach are in good agreement with those produced by the CSR and GFZ solutions. A simulation study is implemented with considering realistic noise and low-frequency error. The two approaches are used to recover the true model. The NPESS solution appears closer to the true one. Therefore we are inclined to estimate the nuisance parameters simultaneously with the geopential coefficients. 相似文献
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基于声音信号对冷挤压内螺纹加工状态进行研究,为内螺纹冷挤压成形过程在线监测提供依据。试验分析结果表明:冷挤压内螺纹加工状态不同,成形过程中机床声音信号变化较为剧烈;丝锥处于均匀磨损状态时,机床声音信号频率主要分布在300~1000Hz之间,且主频分布稳定;丝锥处于严重磨损状态时,机床声音信号能量及主频分布变化均较为明显。成形过程机床声音信号能量在初始阶段有一个下降过程,并随之趋向平稳;但随着丝锥磨损量的进一步增大,机床声音信号能量呈现逐渐上升趋势;且随着丝锥磨损的加剧,机床声音信号中高频部分能量占总能量的比例将越来越高。 相似文献
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针对侦察设备处于星载SAR副瓣照射范围,从而导致截获信号湮没于强噪声背景这个问题,本文提出一种基于多站接收机之间的数据融合方法。在信号形式未知的情况下,通过此方法可以检测出淹没在噪声中的微弱信号,进行信号的分类和时频域参数的精估计。首先,将参考接收机与其他接收机之间进行互相关处理,得到峰值信息,根据峰值信息的位置得到信号与参考信号之间的延迟位置,进行延迟校准;其次,各个接收机分别进行粗步长的分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT),记录峰值信息为精估计做准备,根据峰值角度和分数阶傅里叶反变换恢复出原始信号;最后,判定是否存在信号,若信号存在实现多站原始信号功率比的加性融合,根据多站峰值信息限定旋转角度范围,采用精步长的分数阶傅里叶变换估计出调频率和中心频率;利用联合互相关谱实现信号能量的累积,采用自适应门线和边界波谷连续取小方法,找到信号存续状态中的左右边界,估计出带宽和中心频率,计算脉宽,实现时频域信号的精估计。仿真实验表明:该方法可以在低信噪比的高斯白噪声和有色噪声背景下,对线性调频信号(Chirp)的时频参数进行有效的精估计。 相似文献
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水下多目标跟踪是水声信号处理领域研究的热点和难点问题。高斯混合概率假设密度(Gaussian mixture probability hypothesis density, GM-PHD)滤波器以其高效的计算效率为解决水下多目标跟踪问题提供了保证。然而,GM-PHD滤波器在跟踪目标时需要先验已知新生目标的强度,否则其性能会出现严重退化。针对该问题,提出一种滑动窗两步初始化高斯混合概率假设密度(sliding window two step initialization GM-PHD, SWTSI-GMPHD)滤波器。将提出的滑动窗两步初始化方法嵌入GM-PHD滤波器,利用滑动窗两步初始化方法估计新生目标强度,减少杂波干扰导致跟踪结果中出现的虚假目标。仿真实验表明,在杂波密集环境下,相较于其他跟踪方法,提出方法将跟踪精度提高69.84%,52.62%和41.05%。 相似文献
218.
介绍了一种宽频带带状线魔T的设计原理,并采用了一种新颖的设计方法,即利用Ansoft公司的电磁场高频结构仿真软件HFSS对所设计的器件进行分析。所设计的魔T带宽可达一个倍频程以上,在设计频段(1GHz~2GHz)内,移相偏差Δ<±5°,幅度不平衡ΔA<1dB,回波损耗小于-19dB,端口隔离度小于-20dB。 相似文献
219.
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