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851.
I. Artamonova S. Veretenenko 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2014
Changes of troposphere pressure associated with short-time variations of galactic cosmic rays (GCRs) taking place in the Northern hemisphere’s cold months (October–March) were analyzed for the period 1980–2006, NCEP/NCAR reanalysis data being used. Noticeable pressure variations during Forbush decreases of GCRs were revealed at extratropical latitudes of both hemispheres. The maxima of pressure increase were observed on the 3rd–4th days after the event onsets over Northern Europe and the European part of Russia in the Northern hemisphere, as well as on the 4th–5th days over the eastern part of the South Atlantic opposite Queen Maud Land and over the d’Urville Sea in the Southern Ocean. According to the weather chart analysis, the observed pressure growth, as a rule, results from the weakening of cyclones and intensification of anticyclone development in these areas. The presented results suggest that cosmic ray variations may influence the evolution of extratropical baric systems and play an important role in solar-terrestrial relationships. 相似文献
852.
文章介绍了中国空间技术研究院物资管理信息系统建设背景,之后从需求和系统结构两方面对物资系统的建设进行了论述,并对系统的应用实施过程进行了介绍,最后对系统在建设和实施中的经验和问题进行了总结。 相似文献
853.
针对低轨同构星座覆盖资源在纬度上分布不均匀的不足,提出采用低轨混合星座提升覆盖均匀性的设计方案,并推导了满足全球任意点平均每天覆盖一定次数的最小卫星规模估算公式。针对非支配近邻免疫算法(NNIA)约束处理方面的不足,提出基于约束支配的改进非支配近邻免疫算法(Modified NNIA),并以此设计了一种低轨混合星座优化平台来优化带约束的星座设计问题。仿真结果表明,改进的NNIA算法在收敛速度和多样性上均优于非支配分层遗传算法(NSGA II)和多目标粒子群算法(MOPSO),可大大提高星座设计的效率。同时优化结果也表明低轨混合星座可提高覆盖的均匀性和大部分区域的覆盖次数,进而减少特定覆盖要求所需的卫星数目。 相似文献
854.
855.
856.
基于在线LS-SVM算法的变参数混沌时间序列预测 总被引:1,自引:0,他引:1
研究利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测变参数混沌时间序列。变参数混沌系统适合于描述现实中的复杂混沌现象,但由于参数的慢变导致系统动力学特性不断发生变化,基于Tan-kens嵌入定理的建模预测方法难以适用,其时间序列预测可以看作是小样本学习问题。最小二乘支持向量机是在二次损失函数下采用等式约束求解问题的一种支持向量机,保留支持向量机优点同时计算量大大减少。提出用一种具有遗忘机制的最小二乘支持向量机在线递推算法,并引入历史数据的高次项预测变参数混沌时间序列。对典型变参数混沌时间序列的预测结果表明,该方法具有较高预测精度,能快速跟踪预测变参数混沌时间序列。 相似文献
857.
858.
859.
介绍了液体战略导弹推进剂加注量的定量方式,论述了其存在的问题;提出了改进方向并简要介绍了方案。 相似文献
860.
为了给载人航天器乘员营造一个良好的生活工作环境,需要将众多空气环境参数控制在指标范围内。文章结合载人航天器专业知识,基于Modelica统一建模语言建立了一种载人航天器环热控系统仿真分析模型;利用该模型仿真分析了温湿度控制风机取不同转速时,载人航天器空气环境参数随乘员代谢水平的变化趋势。结果表明:在其他参数不变的情况下,温湿度控制风机转速越大,空气温度越低,相对湿度越高;乘员代谢水平变化对空气环境参数有显著影响,通过调节系统运行参数可将各空气参数有效控制在指标范围内。舱体温度与氧分压、二氧化碳分压、舱体相对湿度有密切关系且相互影响,不可单独分析。 相似文献