夹具定位误差的概率分析计算

用概率方法分析夹具的定位误差，并与常用的极值法进行比较，从而得出概率分析方法的特点。     

基于信息化的融合及其效应分析——从产业和企业视角

基于信息化的背景分析产业融合理论,从产业层面和企业层面分析了产业融合的含义和各自的特点。从产业层面上,产业融合就是高新技术及其产业作用于传统产业,使得两种产业或多种产业融为一体的产业新范式。不同产业的经济活动之间出现了相似性;从企业层面上,产业融合是指某一产业中一个具有较大影响力的企业或者相当数量的企业,出现了内容相同的多元化经营。企业融合深化了企业的竞争与合作关系,并使得企业战略由规模经济转变为范围经济。我国应对产业融合一是非政府创造产业融合的支持环境,二是发展高新技术,三是制定适合产业融合的管制政策。     

Eckhaus方程的有限差分格式

本文主要研究了Eckhaus方程的初始边界值问题的一个有限差分法,提出了有条件的能量守恒的有限差分格式,证明了差分解的收敛性与稳定性。     

航空发动机总体性能数学模型的1种收敛算法

介绍了改进的Newton-Raphson方法和Bmyden方法,以之计算航空发动机数学模型的收敛,提高了模型的收敛性。     

低密度奇偶校验码快速收敛译码算法研究

介绍低密度奇偶校验码(LDPC码)的构造方法和置信传播译码算法,引入基于校验节点的一种快速收敛译码算法——串行译码算法。从树的深度方面分析串行译码算法的消息收敛特性,证明该算法与置信传播译码算法相比具有较好的收敛特性,且降低了译码复杂度。在加性高斯白噪声(AWGN)环境下,采用BPSK调制方式分别对串行译码算法和置信传播算法进行了计算机仿真。结果表明,串行译码算法的译码性能具有明显的改善。该算法使硬件实现变得更容易,资源占有量会降低,这就为LDPC码的工程实现提供了一种可行的方案。     

定义于Hilbert空间中星形集上的非扩张映像

假设H是一个实Hilbert空间，C是H的一个非空弱闭星形子集，T：C→C为非扩张映像。研究了T的不动点的存在性及其迭代算法的收敛性，本文结果推广了关于非扩张映像的已有相关结果。     

A novel variable-lag probability hypothesis density smoother for multi-target tracking

It is understood that the forward-backward probability hypothesis density (PHD) smoothing algorithms proposed recently can significantly improve state estimation of targets. However, our analyses in this paper show that they cannot give a good cardinality (i.e., the number of targets) estimate. This is because backward smoothing ignores the effect of temporary track drop- ping caused by forward filtering and/or anomalous smoothing resulted from deaths of targets. To cope with such a problem, a novel PHD smoothing algorithm, called the variable-lag PHD smoother, in which a detection process used to identify whether the filtered cardinality varies within the smooth lag is added before backward smoothing, is developed here. The analytical results show that the proposed smoother can almost eliminate the influences of temporary track dropping and anomalous smoothing, while both the cardinality and the state estimations can significantly be improved. Simulation results on two multi-target tracking scenarios verify the effectiveness of the proposed smoother.     

一种分数间隔解相关修正判决反馈盲均衡算法研究

以消除多径效应对传输信号的影响、提高信号传输的效率为背景,在介绍基于CMA算法的判决反馈盲均衡算法(DFE算法)的基础上,提出了改进的分数间隔判决反馈盲均衡算法。通过实验仿真结果的分析表明,改进方法在收敛速度、剩余误差等方面取得明显改善,具有一定的实际应用价值。     

Leibniz判别法的推广

对交错级数收敛性判别法中的著名定理──Leibniz判别法进行了推广。     

基于误差估计的伴随网格自适应方法

网格自适应是一种有效减少解与网格相关性,改善计算结果的重要途径。给出了一种基于误差估计的伴随网格自适应计算技术,定义了基于误差估计的自适应准则,给出了非结构四面体网格单元细化剖分规则,以及一般的网格自适应流程,介绍了一种基于Rechardson外推的网格收敛技术,运用本文提供的方法对NLR7301翼型进行了数值计算研究,数值试验表明给出的网格自适应具有较高的可有效改善计算结果。