指数分布双样预测的Bayes方法

本文对指数分布的双样预测问题用Bayes方法进行了讨论，结果表明，定数截尾时，无信息先验分布的Bayes预测限与经典预测限相同，但两者的预测子不一致，对有替换定时截尾，给出了经典方法目前尚未给出的双样预测问题的Bayes预测子与预测限，并用数值例说明了这些方法。     

（对数）正态未来观测的预测分布及其应用

本文用Bayes方法给出了正态、对数正态分布示来观测的预测分布。据此，给出了两分布未来观测值的预测子与预测区间及两分布可靠性的Bayes估计，而经典预测区间与无信息先验分布下的Bayes预测区间相间。     

GPS derived TEC and foF2 variability at an equatorial station and the performance of IRI-model

The ionosphere induces a time delay in transionospheric radio signals such as the Global Positioning System (GPS) signal. The Total Electron Content (TEC) is a key parameter in the mitigation of ionospheric effects on transionospheric signals. The delay in GPS signal induced by the ionosphere is proportional to TEC along the path from the GPS satellite to a receiver. The diurnal monthly and seasonal variations of ionospheric electron content were studied during the year 2010, a year of extreme solar minimum (F10.7 = 81 solar flux unit), with data from the GPS receiver and the Digisonde Portable Sounder (DPS) collocated at Ilorin (Geog. Lat. 8.50°N, Long. 4.50°E, dip −7.9°). The diurnal monthly variation shows steady increases in TEC and F2-layer critical frequency (foF2) from pre-dawn minimum to afternoon maximum and then decreases after sunset. TEC show significant seasonal variation during the daytime between 0900 and 1900 UT (LT = UT + 1 h) with a maximum during the March equinox (about 35 TECU) and minimum during the June solstice (about 24 TECU). The GPS-TEC and foF2 values reveal a weak seasonal anomaly and equinoctial asymmetry during the daytime. The variations observed find their explanations in the amount of solar radiation and neutral gas composition. The measured TEC and foF2 values were compared with last two versions of the International Reference Ionosphere (IRI-2007 and IRI-2012) model predictions using the NeQuick and CCIR (International Radio Consultative Committee) options respectively in the model. In general, the two models give foF2 close to the experimental values, whereas significant discrepancies are found in the predictions of TEC from the models especially during the daytime. The error in height dependent thickness parameter, daytime underestimation of equatorial drift and contributions of electrons from altitudes above 2000 km have been suggested as the possible causes.     

环境湿度对HTPB推进剂力学性能的影响

实验研究了环境因素特别是湿度对高固体含量的ＡＰ／ＨＴＰＢ推进剂试样力学性能的影响，结果表明，湿度对力学性能尤其是高温力学性能影响显著。这种影响对大型固体发动机装药工艺中力学性能的预示准确度也带来影响，因而需要根据不同的季节合理调整固化参数。     

机动再入飞行器的一种预测制导方法

研究了机动再人飞行器返回地面固定目标的一种预测制导方法。利用高斯方法解算出再人过程中飞行器需要的最小速度增量，将其转换成速度坐标系下需要的气动力，通过调整其攻角以及侧滑角来达到控制飞行器的目的，从而得到了一种预测制导方法。仿真显示，此算法简单，运算速度快，具有较高的落点精度，且对大气密度的不确定性及导航信息偏差具有较强的鲁棒性。     

基于卡尔曼增益的Duffing系统状态预测算法

传统的Duffing系统检测算法主要基于相图的变化,通常需要大量的循环采样点数来激励系统从混沌态转移到大尺度周期态,极大地限制了Duffing振子的应用。本文提出一种新型的基于卡尔曼增益的预测算法,通过建立Duffing系统状态方程并设定量测方程的控制条件,得到Duffing系统的卡尔曼增益改进形式,根据增益的变化可以实现Duffing系统状态的预判,从而降低了系统的输入采样。谐波信号检测实验表明,相比传统算法,预测方法不仅可以减少至少50%的循环采样点数,而且检测的精度也得到了显著的提高。     

国外预估固体火箭发动机寿命的几种模型

本文简要介绍国外预估固体火箭发动机寿命的几种模型,其中大多数均得到实际验证,可用于评估环境因素对固体火箭发动机的影响.     

具有弯曲叶片涡轮级的性能预估方法

给出了一个以S₂流面流函数为主控方程的具有弯曲叶片的涡轮级性能预测的通流计算方法。此方法的损失计算中叶型损失采用S₁流面数值模拟方法得到,叶栅端部区域附近的二次流损失以及动叶叶尖漏气损失采用经验数据的方法估算。其中二次流损失的计算考虑了叶片弯曲对其大小以及节距平均的径向分布的影响。通过与实验数据的对比,表明此损失模型是可信的。      

固体火箭发动机比冲预示经验法

本文简要地评述了国内外固体火箭发动机比冲预示方法.在Landsbaum法的基础上,根据国内外44种不同类型的发动机地面和高空模拟热试车试验统计,利用多维回归分析方法,得出了适合于国内发动机的经验比冲效率参数相关法.这种方法的优点是比冲预示结果比较准确,方法简单,利用袖珍式计算器可快速计算,对固体发动机总体方案论证及性能最优化设计是很有用的.     

具有瞬变失速流态的亚音速扩压器性能预测方法

本文介绍了文献[4]所提出的一种具有瞬变失速流态的二元亚音速扩压器性能预测方法,介绍了一个新的摩擦系数关系式和一个新的渗混率公式,可用于扩压器内具有较大失速区的计算.本方法同时也适用于无失速及完全失速流态的计算,因此大大扩充了文献[3]的应用范围.计算结果与本文作者所做的实验数据相比较后得出:对大展弦比的二元扩压器,C_p值计算误差在2θ≤20°时约为1%,当2θ>20°时,其C_p计算值误差将随2θ的增加而增大.而对小展弦比二元扩压器由于两底壁附面层的影响,C_p计算值约高于实验值4%.本文对文献[4]所提出的方法作出评估.