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航空发动机的智能神经网络自适应控制研究 总被引:2,自引:1,他引:1
针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性. 相似文献
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平面度误差目标函数凸凹性的研究 总被引:3,自引:1,他引:2
证明了平面度误差最小区域评定法的目标函数是二维欧氏空间R2 中的连续、不可微的凸函数 ,从而证明了目标函数的全局极小值是唯一的。 相似文献
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Yong Yu Xiao-Fen Zhao Hao Luo Yin-Dun Mao Zheng-Hong Tang 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2018,61(9):2320-2327
Geosynchronous Earth Orbit (GEO) satellites are widely used because of their unique characteristics of high-orbit and remaining permanently in the same area of the sky. Precise monitoring of GEO satellites can provide a key reference for the judgment of satellite operation status, the capture and identification of targets, and the analysis of collision warning. The observation using ground-based optical telescopes plays an important role in the field of monitoring GEO targets. Different from distant celestial bodies, there is a relative movement between the GEO target and the background reference stars, which makes the conventional observation method limited for long focal length telescopes. CCD drift-scan photoelectric technique is applied on monitoring GEO targets. In the case of parking the telescope, the good round images of the background reference stars and the GEO target at the same sky region can be obtained through the alternating observation of CCD drift-scan mode and CCD stare mode, so as to improve the precision of celestial positioning for the GEO target. Observation experiments of GEO targets were carried out with 1.56-meter telescope of Shanghai Astronomical Observatory. The results show that the application of CCD drift-scan photoelectric technique makes the precision of observing the GEO target reach the level of 0.2″, which gives full play to the advantage of the long focal length of the telescope. The effect of orbit improvement based on multi-pass of observations is obvious and the prediction precision of extrapolating to 72-h is in the order of several arc seconds in azimuth and elevation. 相似文献