基于Rao-Blackwellized蒙特卡罗数据关联的检测跟踪联合优化

提出了基于Rao-Blackwellized蒙特卡罗数据关联的雷达目标检测跟踪联合优化算法。Rao-Blackwellization方法将单目标跟踪与数据关联分开处理,将序贯蒙特卡罗方法（粒子滤波）用于数据关联,实现杂波与虚警量测中的多目标跟踪。同时,根据粒子的分布范围确定波门大小。在考虑粒子权重的前提下,利用检测单元与所有粒子的相对位置对检测门限进行修正,提高检测率。将本文算法与已经实现的基于空域特性的杂波抑制算法相结合,分别应用于仿真数据、S波段相参与非相参雷达实测数据。实验结果表明,本文算法能够在粒子数较少的情况下,实现对小弱目标的检测与跟踪。      

中国大豆进口贸易影响因素的实证分析

近年来我国大豆需求及进口数量逐年增长,大豆的对外依存度也逐年提高。文章选取国内大豆产量、大豆进口量、豆油及豆粕产量、国内外价格比等指标,利用Johansen检验法确定各变量之间的协整关系,采用Granger因果检验法确定中国大豆进口贸易的影响因素。研究证实,国内大豆产量、豆粕和豆油需求、国内外大豆价格比是影响我国大豆进口的重要因素,提出了控制大豆进口规模、积极生产非转基因大豆等政策建议。     

修正极坐标系下雷达与ESM航迹对准关联

研究了存在系统误差时修正极坐标系(MPC)下的雷达与电子支援措施(ESM)航迹关联问题。系统误差导致MPC下雷达和ESM的角度估计产生偏移,而对角度变化率、距变率与距离的比值(ITG)的估计影响不大;结合非中心卡方分布的知识,分析了雷达与ESM的测量误差对非中心参数和正确关联概率的影响;提出了一种基于积分重合度的雷达与ESM航迹对准关联算法。首先将雷达与ESM的目标映射到角度-角度变化率空间,分别得到了雷达与ESM的目标曲线,然后对两目标曲线求积分重合度,估计出雷达与ESM测角系统误差的偏移量,对偏移量补偿后进行雷达与ESM的航迹关联。仿真结果表明,本文所提算法能有效地提高存在系统误差时雷达与ESM正确航迹关联概率。     

地球同步带SBV监视系统误差分析与观测数据仿真

以天基可见光(Space-Based Visible,SBV)传感器监视地球同步带为背景,分析了影响SBV传感器观测数据的各项误差源,给出了监视卫星星历误差和监视卫星与监视目标时间同步误差对SBV传感器观测数据误差预算的计算方法。在对各项误差进行仿真模拟的基础上,设计了SBV传感器观测数据仿真结构与流程,并定量分析了各项误差对SBV传感器观测数据的影响。     

基于模糊ISODATA*的关联规则聚类算法

在对模糊ISODATA算法分析的基础上,提出了一种适用于关联规则聚类ISODATA^*算法。本文首先分析了距离聚类的不足,然后结合关联规则的表示形式,提出了基于属性权重实现规则聚类的思想,并给出了相应的实现算法。最后采用国际上的UCI数据库进行了实验。实验表明该算法能有效地对关联规则进行聚类。     

挖掘周期性一般关联规则

在事务数据库中的周期性一般关联规则可以揭示类的不同层次之间的关系和呈现周期性变化。这些信息对于识别在关联中的趋势和预测非常有用。由于数据噪声对发现周期性一般关联规则的巨大影响 ,文中用噪声比来抑制数据噪声对发现周期性一般关联规则的影响。同时根据对周期性与一般高频集之间关系的分析 ,利用周期裁剪技术来节省挖掘时间 ,给出了 (Cyclic general-ized itemsets,CGI)算法。实验证明 ,该算法可高效地发现周期性一般关联规则。     

民用飞机直接维修成本分配模型研究

降低民用飞机直接维修成本是提高飞机经济性、增强市场竞争力的重要途径。以民用飞机研制阶段在很大程度上决定其维修成本的高低为背景,在分析相关文献研究成果的基础上,构建可反映民用飞机成本特性的设计参数结构层次图,基于TOPSIS-灰色关联法计算类似机型的相对相似度,进行民用飞机直接维修成本分配;将类似机型典型系统直接维修成本数据输入分配模型进行验证。结果表明：本文模型可较为准确地预测民用飞机系统级直接维修成本,计算结果满足工程要求,可为预测新研机型直接维修成本提供参考。     

基于记忆的类比联想

类比联想——怎样发现合适的类似物,是类比推理的核心和难点。本文首先简介我们设计的一种支持类比推理的联想记忆模型,它包括语义层、具体层和抽象层。本文将类比联想分为诱发和初步确认两个阶段,其中诱发阶段遵从语义诱发原则、突出相似原则、熟悉优先原则和相似优先原则;初步确认准则包括全面相似性、目的性和差别。最后简介了我们用于实现这一原理的系统ARE(Analogical Reminding Engine)。     

Identification of uncatalogued LEO space objects by a ground-based EO array

A ground-based electro-optical (EO) array, deployed at the Jilin Space Tracking Base of Changchun Observatory, China, has been in operation since April 2017. The array has 8 small telescopes, each has an aperture of 15 cm and a field of view of 14° × 14°. On average, the array can collect angles data over 3–4 thousand Very Short Arcs (VSAs) of Low Earth Orbit (LEO) space objects each night. Correlation of the VSA angles data with the NORAD catalogue objects results in about 85% of all the VSAs being correlated to NORAD objects. The remaining 15% VSAs angles data could be supposed from uncatalogued objects. The Initial Orbit Determination (IOD) solutions of the VSAs with the range-search method and the association results of the IODs with the geometrical method are presented. The mean IOD success rate is about 91% and the True Positive (TP) rate is more than 86%. In addition, the classical Gauss, Laplace, Gooding and Double-r angles-only IOD methods are applied to process VSA angles data and their performance is assessed. The CBTA method is used to associate the IOD tracks and compared with the geometrical method. A set of procedures for identifying the uncatalogued objects based on the VSA angles data is designed. Processing of the VSA angles data from Aug 4 to Sep 30, 2017 reveals there are possibly 415 uncatalogued LEO objects.     

基于熵权的灰色关联概率数据关联算法

在多目标信息融合中,通过数据关联判断来自不同传感器的数据是否代表同一个目标,传统数据关联一般采用联合概率数据关联算法,单纯依靠状态量测且计算复杂。而基于灰色关联的概率数据关联算法,能够利用目标的多个特征信息进行数据关联,且计算简单准确。特征信息一般由专家主观判断给出。提出了基于熵权的灰色关联概率数据关联算法,由量测数据自适应的给出各特征的权重系数,不依赖于专家。仿真表明,该关联算法具有很好的工程实用性。