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701.
Zhen Li Marek Ziebart Santosh Bhattarai David Harrison 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2019,63(3):1347-1359
Accurate Solar Radiation Pressure (SRP) modelling is critical for correctly describing the dynamics of satellites. A shadow function is a unitless quantity varying between 0 and 1 to scale the solar radiation flux at a satellite’s location during eclipses. Errors in modelling shadow function lead to inaccuracy in SRP that degrades the orbit quality. Shadow function modelling requires solutions to a geometrical problem (Earth’s oblateness) and a physical problem (atmospheric effects). This study presents a new shadow function model (PPM_atm) which uses a perspective projection based approach to solve the geometrical problem rigorously and a linear function to describe the reduction of solar radiation flux due to atmospheric effects. GRACE (Gravity Recovery And Climate Experiment) satellites carry accelerometers that record variations of non-conservative forces, which reveal the variations of shadow function during eclipses. In this study, the PPM_atm is validated using accelerometer observations of the GRACE-A satellite. Test results show that the PPM_atm is closer to the variations in accelerometer observations than the widely used SECM (Spherical Earth Conical Model). Taking the accelerometer observations derived shadow function as the “truth”, the relative error in PPM_atm is ?0.79% while the SECM 11.07%. The influence of the PPM_atm is also shown in orbit prediction for Galileo satellites. Compared with the SECM, the PPM_atm can reduce the radial orbit error RMS by 5.6?cm over a 7-day prediction. The impacts of the errors in shadow function modelling on the orbit remain to be systematic and should be mitigated in long-term orbit prediction. 相似文献
702.
基于比例风险模型的环境折合系数确定方法 总被引:2,自引:2,他引:0
研究了环境因素对产品可靠性的影响,给出了一种综合利用变环境试验数据的环境折合系数确定方法.利用比例风险模型来描述可靠性与环境因素的关系,给出了环境因素对产品可靠性影响的定量度量.基于该模型给出了常用寿命分布下的环境折合系数的统计推断方法.针对复杂环境,采用广义比例风险模型用于度量不同环境因素之间对可靠性的交互作用.利用径向基函数法来拟合该模型,并对模型进行了优化.计算实例表明:该方法合理可行,便于工程应用. 相似文献
703.
针对产品制造中公差与成本之间高度非线性关系的特点,提出了一种综合神经网络与遗传算法进行公差优化的方法,该方法利用遗传算法在大范围解空间内采用概率搜索策略得到全局最优解且有较强鲁棒性的特点,以及神经网络解决高度非线性问题的优越性,首先利用神经网络对公差成本进行仿真,得到具有黑箱特点的公差成本函数关系;然后在公差分配中采用遗传算法,以总成本最小为目标函数,以满足装配公差要求和符合标准公差等级为约束条件进行优化;同时基于VC和Matlab开发了公差优化系统,以飞机舱门锁钩机构为对象进行了验证,并针对不同的公差成本及分配方法进行了对比.结果表明:采用神经网络与遗传算法综合分配的结果与传统方法相比具有较大的优越性. 相似文献
704.
首先建立了高超声速导弹再入段弹道模型,并将攻角作为控制变量。在满足过载及动压约束条件下,利用惩罚函数将其转化为无约束的弹道优化问题,并采用双切点遗传算法进行优化计算。文中采用两种方法:一种是直接优化攻角,另一种是给定攻角变化规律为二次曲线,优化二次多项式系数。算例表明,两种方法均取得了较好的优化结果,即满足约束条件下得到终端最大速度。但在合理性以及实现性方面,第二种方法优于第一种方法。 相似文献
705.
706.
707.
基于左矩阵分式模型的模态参数识别方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种多输入多输出(MIMO)系统的宽频模态参数识别算法。该方法基于频响函数(FRF)的左矩阵分式模型(LMFD),通过最小二乘法在z域内求解模态参数,避免了s域内矩阵的病态问题。针对左矩阵分式模型的特点,给出了一种通过主分量分析(PCA)建立稳定图的方法。指出了传统的频域多参考点(PRFD)方法与基于左矩阵分式模型识别方法之间的关系。最后采用GARTEUR模型仿真算例与飞机模型的实测算例对所提出的方法进行了验证,结果表明该方法具有良好的识别效果。 相似文献
708.
一种弹用涡喷发动机风车起动数值仿真方法 总被引:3,自引:2,他引:1
对弹用涡喷发动机风车起动过程进行仿真求解:点火前风车过程用径向基函数神经网络(RBFN)建模,引入相关先验知识对网络输入变量加以变换,以满足小样本情况下网络建模;依据试验数据运用滑动最小二乘法(MLS)获得压气机特性;对于点火加速过程的动态模型,采用改进的粒子群优化(PSO)算法求解.解决了N-R(Newton-Raphson)法受初值影响不易收敛的问题.计算结果与试验数据吻合较好,可作为发动机起动过程性能分析和优化的理论依据. 相似文献
709.
等离子体对大折转角扩压叶栅性能影响的机理 总被引:2,自引:2,他引:0
利用熵和耗散函数分析了某大折转角扩压叶栅内的流动及损失特性,探讨了等离子体减小损失的作用机理。结果表明,分离区仅是低能流体聚集区,而非高损失来源区;等离子体影响叶栅流动的机制可归结为,诱导其作用区上游流体加速降压、在其作用区内构造局部顺压力梯度以及增加电极附近的气流速度;等离子体通过减弱流动分离以减小栅内损失,其本质是通过减小吸力面后半部的分离区或低速区以减弱其与主流的剪切强度和减小强剪切作用区,从而减弱该区域内的耗散;等离子作用下吸力面附近气体流速的增加使得尾迹损失减小,而电极表面附近的粘性摩擦损失增加。 相似文献
710.
以航空发动机使用可靠性为研究对象,结合可靠性数据,利用3种不可靠度函数,对数据进行拟合分析。在对可更换件可靠性分析的基础上,利用模糊理论对影响备件权重的故障率、重要性、可修性和国产化进行综合分析,使各个备件的权重更加合理。采用备件需求优化保障模型,给出了在满足要求的保障率时所需的最小费用和配件数量。利用发动机维修改进后使用过程中的故障数据,对发动机在使用阶段的可靠性增长情况进行分析,从而判定了维修改进的合理性。所得结果可为发动机使用维护提供一定的参考。 相似文献