Internet上的网络攻击分析

介绍网络攻击的一般步骤 ,对当今 Internet上的网络攻击采用的方法及其原理 ,进行分类、介绍和分析 ,并归纳网络攻击中常用的攻击工具。     

基于神经网络在线建模的非线性动态系统中传感器故障检测方法

本文提出一种基于神经网络在线建模的动态非线性系统中传感器故障检测方法，它首先利用神经网络在线建立动态非线性系统的超前一步预测模型，然后利用神经网络对传感器的预测输出和传感器实际输出之差与一预定阈值比较以检测传感器故障。本文的优点是可以检测多个传感器故障，同时由于采用在线学习方式，非常适于航天器自主系统传感器故障检测的需要。此外，故障检测阈值的选取也比较简单。为了验证本文方法，仿真了一控制系统中同时发生漂移故障的两个传感器故障检测过程。结果表明，方法十分有效。     

基于神经网络的潜在通路分析

针对传统潜在通路分析过程复杂、劳动量大的缺陷，提出了基于神经网络的潜在通路分析。神经网络的输入为系统元件的定性状态组合，输出为预测实现功能组合。利用元件与设计功能之间的关系，形成神经网络训练样本。经过训练后，神经网络预测所有元件状态组合实现的功能，然后通过与设计功能的比较，确定电路的潜在通路。经仿真验证，此方法进行潜在通路分析时的正确率达到了92％，而且分析的工作量比较小。     

基于神经网络的武器系统费用效能分析

简述了导弹武器系统的费用－ 效能分析的方法。研究了三层神经网络的结构及算法，提出了用神经网络理论来估算武器系统的费用和效能的方法。武器系统的费用和效能与武器特征参数的关系可通过神经网络的阈值和权值得到体现，通过实例作了说明，并进行了武器系统费用－ 效能分析，该方法比较可信。     

信息资源网络化趋势浅探

近年来,计算机信息网络技术发展极为迅猛,信息资源网络化已成为一种趋向。在探讨了网络信息资源和网络服务潜力的同时,探讨了开展网络信息咨询服务的途径。     

基于卫星质保体系的神经网络模型

针对质保体系基础上的卫星产品保证管理，应用多层前馈神经网络原理和方法，建立了基于无卫星产品保证要求的质保体系与基于卫星产品保证要求的质保体系神经网络模型，以用神经网络模来模拟和控制卫星产品的质量水平；并用模比较了两种质保体系的联系与区别。     

开放式地面遥测数据采集传输处理系统研究

所述的开放式地面遥测数据采集、传输、处理系统具有下述特点：选用ＶＭＥ总线系统、ＳＰＡＲＣ图形工作站、ＵＮＩＸ操作系统、ＶＭＥｅｘｅｃ实时环境、Ｘ—Ｗｉｎｄｏｗ多窗口图形用户界面、ＴＣＰ／ＩＰ网络传输标准，采用开放式体系结构，系统具有良好的灵活性和通用性；系统最多可配置七个ＳＣＳＩ记录设备和多个高速桥接器，可实现实时多盘并行记录，单一存盘速率不小于８Ｍｂｐｓ；系统可连接多个遥测终端用户，实现遥测数据的分布式处理和显示；实现了基于Ｘ－Ｗｉｎｄｏｗ、符合国际标准Ｏｐｅｎｌｏｏｋ规范的图形用户界面，显示全部汉化；开发了一套功能丰富且实用的遥测应用软件包。     

实时遥测数据融合机制研究

在分布式遥测系统中,实时遥测数据融合软件可以任意驻留在采集服务器或者任一客户端上,也可以单独运行在一台数据融合服务器上,完成设备数据管理、实时数据融合、融合效果评估输出等功能。采用多数据流智能选择实时融合模式并联方式工作,将大大提高系统输出正确数据的可靠性,同时确保指挥大厅数据显示的准确性。     

基于排队论指导的K-Means聚类算法及其在TTC网络优化设计中的应用

提出了一种在K-Means算法基础上改进的聚类算法QSKM,对网络结点分组进行优化设计。我们利用排队论对网络通信中的呼叫与处理进行分析,确定最少分组数,作为K-Means聚类算法的初试K值,由此作为聚类算法的起点,对交换机数量、空间布局以及网络结点分组进行设计。通过对QSKM算法和传统K-Means算法的计算复杂度进行分析比较以及QSKM算法在北京航天飞行控制中心显示网络设计中的应用研究表明,QSKM算法是有效的,降低了传统K-Means算法的计算复杂度。在我们设计的QSKM算法中,排队论可以为K-Means聚类运算中K的初始选取提供指导,聚类算法利用网络特征对基于排队论的网络设计方法进行完善,从而得到最佳的网络分布方案。     

面向试验任务的通信综合网络管理系统应用

分析了目前试验任务通信网络管理的现状,实现了一套基于现有通信网络传输方式、立足目前通信系统值勤模式、面向执行试验任务过程中通信保障的综合通信网络管理系统,举例说明了该套系统在试验任务中的应用情况,总结分析了该通信综合网管系统的特点,为通信综合网管系统的推广应用进行了有益的实践探索。