基于小波变换和神经网络的机械故障检测方法

针对机械故障中遇到的问题,提出了基于小波变换和神经网络故障检测方法,小波变换理论能够根据被分析信号的特征,自适应地选择相应频带,使之与信号频谱相匹配,从而提高了时-频分辨力。利用小波变换对信号原始信息进行分解,得到信号的不同特征向量。将不同的特征向量送入不同子神经网络进行诊断,并通过神经网络做出最后的诊断。该系统具有知识自动获取、识别速度快、鲁棒性及容错能力强等特点,实例证明该系统是有效的。     

现代石英晶体振荡器测量方法

近年来误差修正技术的引入,使得石英晶体谐振器(以下简称晶体)电参数的测量技术有了重大进步。论述了以下基于现代网络分析仪的测量方法。—1 GHz高频晶体及其泛音参数测量。—分步摘除法寄生振荡测量。—晶体在窄温区的活性及频率下降特性描述。—虚拟电容负载谐振测量法。—激励电平相关性(DLD)测量法识别晶体非线性特性。     

Web开放平台安全体系的研究与设计

Web开放平台是Web2.0时代的发展产物,它能提供更多的可能性,具有更强的渗透能力,随之也面临着更多的安全问题。本文分析了开放平台原理,设计了开放平台安全通信流程;通过研究开放带来的一系列安全问题,明确了开放平台安全的设计方案;并且从平台整体安全的角度完成了安全体系的设计,保证了系统网络间相互连接关系的清晰合理。Web开放平台安全体系的研究和设计能够为互联网安全、以及开发人员提供有力的帮助。     

A mars communication constellation for human exploration and network science

This paper analyses the possibility of exploiting a small spacecrafts constellation around Mars to ensure a complete and continuous coverage of the planet, for the purpose of supporting future human and robotic operations and taking advantage of optical transmission techniques. The study foresees such a communications mission to be implemented at least after 2020 and a high data-rate requirement is imposed for the return of huge scientific data from massive robotic exploration or to allow video transmissions from a possible human outpost.     

Start-up current adaptive control for sensorless high-speed brushless DC motors based on inverse system method and internal mode controller

The start-up current control of the high-speed brushless DC (HS-BLDC) motor is a chal-lenging research topic. To effectively control the start-up current of the sensorless HS-BLDC motor, an adaptive control method is proposed based on the adaptive neural network (ANN) inverse system and the two degrees of freedom (2-DOF) internal model controller (IMC). The HS-BLDC motor is identified by the online least squares support vector machine (OLS-SVM) algo-rithm to regulate the ANN inverse controller parameters in real time. A pseudo linear system is developed by introducing the constructed real-time inverse system into the original HS-BLDC motor system. Based on the characteristics of the pseudo linear system, an extra closed-loop feed-back control strategy based on the 2-DOF IMC is proposed to improve the transient response per-formance and enhance the stability of the control system. The simulation and experimental results show that the proposed control method is effective and perfect start-up current tracking perfor-mance is achieved.     

远程监测在城市集中供暖系统中的应用

利用网络对城市集中供热系统进行远程监测，不仅为企业管理部门提供了准确数据，也为提高采暖质量、节省能源提供了可靠的质量保证。应用网络监测系统在集中供暖系统中有着非常重要的意义。     

基于WEB在线评选系统在校园网中的应用

Microsoft（r） Active Server Pages（ASP）是微软公司提供的快速、高效、安全的开发工具.在介绍基于WEB在线投票系统在校园网中的应用的基础上,给出了ASP实现.     

网络控制系统方法、实时性分析及其应用

对分布式控制计算机系统进行了详细的论述,分析了分布式控制系统的结构、特点和时间限制要求,提出网络传输的实时性和可靠性是满足端到端时间限制的关键,在研究和分析现场总线、工业以太网和实时网等控制通信局域网的基本实现技术及其局限性的基础上,综合运用1553B总线、以太网和SBS实时网技术,完成了航电模拟器系统的设计。     

基于RBF神经网络的飞行事故率预测建模

飞行事故率是反映航空安全水平的重要指标。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用RBF神经网络方法,建立了飞行事故率的预测模型。仿真试验结果表明,RBF神经网络具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。     

一类非线性系统的神经网络自适应控制

针对一类单输入单输出不确定非仿射型非线性系统,基于多层神经网络提出了一种直接自适应控制方法。该设计方法首先应用多层神经网络自适应模拟逼近逆解中的未知部分,然后应用逆设计和自适应反演设计出虚拟控制量,最后应用反馈线性化设计方法和神经网络设计了直接自适应控制律。并利用Lyapunov稳定性定理推导了神经网络的参数调节律,保证了闭环系统的所有信号均最终一致有界。