一种基于层簇式的卫星网络组密钥管理方案

针对卫星网络中组密钥管理过程面临的诸多挑战,提出一种基于层簇式的卫星网络组密钥管理方案LCGKM。结合卫星网络的多层次结构特点,建立了层簇式组密钥协商网络模型,将高轨道卫星作为组密钥协商发起节点,组成员通过三叉密钥树自主计算出组密钥,有效地减少了组密钥协商过程中的通信开销,增强了方案的灵活性、可扩展性。另外,在组密钥协商过程中,利用双线性对和身份认证技术,确保组成员能够对接受的组密钥信息进行验证,进一步增强了方案的安全性。性能分析表明：方案在满足更高安全需求的基础上,具备通信效率高、计算量小等优点,适用于具有大规模组播需求的卫星网络。     

基于网络平台的大学英语自主学习现状与对策研究

基于网络平台的大学英语自主学习对大学英语教学产生了积极的影响。通过问卷调查发现,存在着学习目标不明确、学习内容不系统、自我监控能力较差等问题。应通过加强对学生自主学习策略的培养,落实学生的主体地位,加强网络监控来提高自主学习的效率。     

基于网络的航天研究院所两级计量管理系统的创建及实施

本文从航天研究院的计量管理的重要作用和现状谈起,针对现阶段计量管理工作的需求,提出了一种全新的计量管理模式-基于网络的院所两级计量管理系统,并给出了实际的解决方案和实施效果。     

基于神经网络的航空发动机环形燃烧室总噪声级预测

建立了某型航空发动机环形燃烧室噪声总声级神经网络模型,并利用测试数据对该网络进行了训练与应用.仿真结果表明,此网络模型能够较精确地拟合出燃烧室噪声总声级与燃烧参数间的函数关系,对于航空发动机燃烧室声疲劳和可靠性的研究有重要意义.     

基于深度神经网络的空间目标结构识别

利用空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section, RCS)序列开展空间目标结构识别是空间态势感知的重要组成部分。文章针对 RCS序列受目标物理特性、姿态特性影响大,序列信号非平稳特征明显的问题,利用深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）算法解决空间目标结构特征识别的问题;针对特征提取不具区分度的问题,提出利用分形分析提取RCS序列的分数维特征,并利用Fisher判决率对传统特征进行选取;介绍了DNN算法以及数据处理过程;最后,利用一组仿真测试数据对算法进行了仿真验证。分析结果表明,DNN算法在解决利用RCS序列进行目标结构识别这一问题中具有鲁棒性强、识别准确的特点。     

美军指挥与控制系统信息安全综述

一体化的指挥与控制系统（C4ISR）作为网络中心站的核心,在2003年的伊拉克战争中初步展示了其作战能力。信息安全是保证信息获取、信息传输、信息处理和信息使用等多个环节畅通无阻的有力保障。本文综合论述了美军在C4ISR信息安全方面的政策、网络防御及技术应用。     

网络数据库的发展及解决方案

本文介绍了目前网络数据库的发展趋势和现况，并提出了访问网络数据库的步骤、方法以及各种方式。如CGI方式、RDA／Web方式、web．sql方式、Cold Fusion方式、Advanced Data Connector方式、Internet Database Connector方式、Active Server Pages与ADO方式、Netscape LiveWire方式、Borland IntraBuilder方式、Novell NetBasic方式等。同时提出了对应的解决方案。     

Research of multi-path routing based on network coding in space information networks

A multi-path routing algorithm based on network coding is proposed for combating long propagation delay and high bit error rate of space information networks. On the basis of traditional multi-path routing, the algorithm uses a random linear network coding strategy to code data pack- ets. Code number is determined by the next hop link status and the number of current received packets sent by the upstream node together. The algorithm improves retransmission and cache mechanisms through using redundancy caused by network coding. Meanwhile, the algorithm also adopts the flow distribution strategy based on time delay to balance network load. Simulation results show that the proposed routing algorithm can effectively improve packet delivery rate, reduce packet delay, and enhance network performance.     

基于神经网络的预膜雾化模型

为了实现对预膜雾化质量的快速预估，基于神经网络建立了以结构参数和工况参数为输入,SMD值为输出的预膜雾化模型。使用试验数据训练和测试网络模型,结果显示,模型在较宽的工作范围内具有较高的精度和较好的泛化能力。SMD预测值随输入参数的变化规律符合试验结论,可作为给定工况参数下预膜式雾化装置的结构参数优化依据。神经网络能够较好地学习预膜雾化过程中的隐含规律。随着供油压差的增大,预膜器逐渐出现阻雾化效应,导致其雾化效果比单喷嘴和直混式雾化均差。     

An intelligent approach for flight risk prediction under icing conditions

Flight risk prediction is significant in improving the flight crew’s situational awareness because it allows them to adopt appropriate operation strategies to prevent risk expansion caused by abnormal conditions, especially aircraft icing conditions. The flight risk space representing the nonlinear mapping relations between risk degree and the three-dimensional commanded vector(commanded airspeed, commanded bank angle, and commanded vertical velocity) is developed to provide the crew with practi...