军队试验机构计量保障体系建设

本文借鉴美军先进的计量工作经验,以"面向任务、面向装备、面向一线"为指导思想,以准确、敏捷、可靠为目标,结合我军武器试验机构的实际,对计量工作提出了再造制度机制、优化计量专业、拓展职能使命等应对策略,以更好地为我军武器装备的质量建设服务。     

环境工程技术对航空航天产品可靠性的研究

产品可靠性必须要与其所处环境因素结合考虑，通过发展环境工程技术来提高产品可靠性。从环境工程技术的发展及与可靠性工程技术的关系、可靠性工程技术中常用的环境工程技术这一角度论述了环境工程技术对提高航空航天产品可靠性的作用及影响，并总结了环境工程技术在可靠性设计中的应用。有效地利用环境工程技术有利于提高产品的可靠性。     

创一流企业 出一流产品──南昌飞机制造公司在改革中奋进

南昌飞机制造公司是航空工业的一个大厂、老厂，人才荟萃，技术密集，拥有雄厚的科研、设计、制造、检测和试验力量。本文介绍了这方面概况。     

关于MIL—STD2164中的无故障检验时间确定公式的讨论

本文给出了环境应力筛选无故障检验通过概率公式,讨论了检验窗的概念及其应用。     

机器视觉在军事领域的应用现状及发展趋势

机器视觉技术凭借其非接触测量、实时性好、可持续工作等优点，在军事领域中有着广阔的应用前景。在对机器视觉光学照明系统、成像系统、视觉信息处理系统等关键技术进行概述的基础上，详细分析了机器视觉技术在军事领域进行典型目标物识别、人员识别、装备缺陷检测等典型场景以及典型军事装备上的应用现状。在此基础上，指出了机器视觉在军事领域的应用，仍然存在视觉传感器硬件系统难以适应极端环境、复杂的军事目标适应性不足、目标识别的实时性难以保证、多传感器融合获取军事目标信息能力缺乏等问题。同时，对机器视觉技术在军事领域应用的未来发展趋势进行了展望，研究分析结果可为机器视觉在军事领域的进一步实用化提供参考。     

Reliability of satellite-based precipitation products in capturing extreme precipitation indices over Iran

The goal of this study is to assess the performance of four widely-used satellite precipitation products in capturing extreme precipitation indices across Iran over the period 2001–2018; these products include GPM IMERG (Integrated Multi-Satellite Retrievals for Global Precipitation Measurement), TRMM 3B42 (Tropical Rainfall Measuring Mission), CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data), and PERSIANN-CDR (Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record). For this aim, a national gridded precipitation dataset was developed using a dense network of rain gauges as a reference dataset. The results suggest that the IMERG product outperforms the other three precipitation products in capturing extreme precipitation indices both temporally and spatially. TRMM 3B42 data show promising results in identifying many extreme indices, while the CHIRPS and PERSIANN-CDR products show less performance in accurately generating many of the extreme precipitation indices.