经验模式分解在信号处理中的应用

文章对经验模式分解的一般过程进行了详细介绍,并将其应用到信号分解、趋势项提取以及信号去噪中.通过与离散小波分解比较,认为经验模式分解更具有自适应性,更能突出信号的局部特征.     

新型组合预测模型在空中交通流量预测的应用

民航运输业的快速发展使空中交通流量迅猛增加,如何准确预测未来的交通流量是关乎到行业资源高效分配、战略合理部署的一个重要问题。因此,国内外众多专家对空中交通流量的预测进行了大量研究．提出了诸多模型和方法。针对目前空中交通流量预测中存在的缺陷与不足,提出并建立了一种适用于民航的新型组合预测模型。将趋势外推法拟合的结果作为多元回归分析法的复合时间变量组,并利用主成份分析法实现了复合时间变量组与其他影响因素变量的有机结合,建立了趋势外推法和多元回归分析法的组合预测模型。以上海终端区的空中交通流量预测为例,借助SPSS数据统计软件进行研究分析,通过对预测结果的各项精度检验,与传统方法相比较,证实本预测模型的优越性。     

数字趋势序列的子序列匹配算法

针对时序数据挖掘中传统趋势序列分析的缺点,提出了数字趋势序列、趋势序列展开等概念.根据数字趋势序列的特点,使用片段斜率所对应的弧度值来度量片段的趋势.针对数字趋势序列的子序列匹配问题,设计了DTW(Dynamic Time Warping)快速搜索算法.算法分为3个部分:DTW顺序搜索、约束机制、冗余消除机制.并使用实际的股票数据对算法进行了验证.      

电子战技术的发展现状与趋势

介绍了当今发展较快的几种电子战技术,并对其发展现状和趋势进行了简要分析。     

RB211-535E4发动机性能趋势变化分析

波音757飞机装用的RB211-535E4发动机是使用罗-罗公司提供的COMPASS系统进行性能趋势监控的.     

基于优化最小二乘支持向量机的襟翼趋势预测

将最小二乘支持向量机(LS-SVM)应用于飞机襟翼状态趋势研究。首先,通过分析飞机襟翼故障与襟翼动作耗时参数的关系,提出了利用动作耗时趋势来确定该系统未来状态的方法。然后,使用最小二乘支持向量机建立耗时回归预测模型,采用最终预报误差(FPE)准则确定回归模型嵌入维数,提出了自适应网格搜索法,优化最小二乘支持向量机的建模参数,从而实现比现有方法精度高,泛化性能好的预测模型。训练和测试样本取自飞行数据记录系统(QAR)中译码襟翼参数值。与神经网络模型的比较实践表明,该方法具有实用价值。     

大型飞机构成及价格趋势分析

近年来，大量新技术在航空装备上得以应用。如何在提高装备技术水平的同时，有效控制飞机成本的上涨，走经济可承受的发展道路，是各国政府和工业部门面临的共同问题。     

我国英语写作策略的历史演变与发展趋势

论文针对我国英语写作策略的历史和发展趋势进行综述并作出了简略的阶段划分,指出了各个阶段的特点和尚存的不足,旨在探究英语写作策略在我国的发展状况及前景。     

项目管理成熟度模型内涵及发展态势

在简析项目管理成熟度模型(PMMM)内涵的基础上,介绍了电子商务、质量安全、航空航天等领域国际PMMM新的发展态势;国内神舟飞船PMMM及企业ERP实施能力成熟度分析等信息;对PMMM改进空间和新的发展趋势做了探析与展望.     

2013 汽车流行趋势

正日内瓦车展、法兰克福车展、巴黎车展作为欧洲三大汽车展,向来都是全球汽车动向的前哨,每两年一届的巴黎车展自然也成了全球汽车最新设计潮流的T台,不妨借此机会来了解一下全球最新的汽车外形设计新动向。