全文获取类型
收费全文 | 4015篇 |
免费 | 860篇 |
国内免费 | 817篇 |
专业分类
航空 | 2737篇 |
航天技术 | 1115篇 |
综合类 | 491篇 |
航天 | 1349篇 |
出版年
2024年 | 38篇 |
2023年 | 125篇 |
2022年 | 212篇 |
2021年 | 184篇 |
2020年 | 187篇 |
2019年 | 176篇 |
2018年 | 189篇 |
2017年 | 147篇 |
2016年 | 203篇 |
2015年 | 172篇 |
2014年 | 242篇 |
2013年 | 227篇 |
2012年 | 299篇 |
2011年 | 341篇 |
2010年 | 253篇 |
2009年 | 242篇 |
2008年 | 271篇 |
2007年 | 250篇 |
2006年 | 299篇 |
2005年 | 252篇 |
2004年 | 187篇 |
2003年 | 173篇 |
2002年 | 141篇 |
2001年 | 156篇 |
2000年 | 108篇 |
1999年 | 92篇 |
1998年 | 109篇 |
1997年 | 85篇 |
1996年 | 62篇 |
1995年 | 54篇 |
1994年 | 41篇 |
1993年 | 33篇 |
1992年 | 37篇 |
1991年 | 34篇 |
1990年 | 24篇 |
1989年 | 23篇 |
1988年 | 14篇 |
1987年 | 3篇 |
1986年 | 6篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有5692条查询结果,搜索用时 62 毫秒
151.
152.
廖三丰 《长沙航空职业技术学院学报》2019,19(1):43-48
针对实际工作中的涡轴发动机不平衡量难以监控现状,提出了一种基于非线性支承参数的涡轴发动机高速两支点转子不平量识别方法。建立起转子动力学有限元模型,以支承位移响应工频信号有效值为目标,采用Pointer优化器开展不平衡量识别,通过反馈迭代识别油膜阻尼、刚度。以某真实发动机转子的不平衡量开展识别验证,识别结果符合实际转子不平衡量变化规律,该识别方法计算效率满足工程要求,为发动机整机振动响应仿真分析中的不平衡量施加提供输入条件。 相似文献
153.
基于卷积门控循环网络的滚动轴承故障诊断 总被引:2,自引:2,他引:0
针对许多基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法在小样本数据集下诊断性能下降的问题,提出一种基于卷积门控循环神经网络的轴承故障诊断模型。该模型使用两层的卷积网络来从输入信号中提取特征,同时使用tanh函数作为激活函数,且池化层使用大池化核来进行重叠下采样。将所提取得到的高层特征连接到双向门控循环网络。合并循环网络正向和逆向的最后一个状态,并连接一层全连接层进行输出。选用凯斯西储大学的轴承故障数据集来验证模型在小样本数据集下的诊断性能,实验结果表明,相比于其他类型的模型,该模型在仅有20个训练样本的情况下依然保持97%的识别准确率。 相似文献
154.
155.
提出了基于小波神经网络PID的永磁同步电机(PMSM)转速控制策略。根据系统运行参数的变化,采用三层前馈式人工神经网络,基于梯度下降纠正误差法在线训练实时更新PID参数值。采用小波神经网络和增量式PID共同构成转速环控制器。建立PMSM数学模型,设计PMSM速度环控制器,构建S函数,对控制算法进行仿真试验,验证了该控制算法的先进性。试验结果表明,所提控制策略比传统PID转速控制具有更好的动态性能和抗干扰能力。 相似文献
156.
157.
158.
本文以谐调叶盘有限元模型解析模态和失谐系统的实验测量模态作为基础信息,提出了一种整体叶盘结构失谐识别方法。该方法基于SNM降阶技术,大大降低了识别过程的计算花费以及对基础信息的要求;采用了子矩阵型技术使得失谐参数定义更加的自由,并使得该方法具有模型修正的功能;利用最可能向量技术处理实验测量模态振型,有效的限制了测量噪声、非线性等因素对识别过程的影响。最后以一个真实叶盘结构的数值仿真分析证明了该方法的正确及有效性。 相似文献
159.
目前采用传统故障诊断方法对复杂系统进行故障诊断时,还存在许多缺点,尤其在多故障同时发生的情况下,传统故障诊断方法难以准确定位故障点。为此,基于Elman神经网络,结合故障字典法,设计了一种基于Elman网络的综合故障诊断方法。为验证该方法的准确性,以某型飞机自动驾驶仪飞控盒的几种主要故障为诊断源,仿真研究了所设计的综合故障诊断方法。仿真结果表明,与传统故障诊断方法相比,所设计的基于Elman网络的综合故障诊断方法在进行多故障诊断中对故障的准确定位是有效的和快速的。 相似文献
160.
航空电源系统是机上设备的重要组成部分,任意一个环节出现故障,将会影响整个飞机系统的正常安全运行。针对神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小的缺点,将小波神经网络结合弹性BP算法应用到电源系统故障诊断中。训练过程及仿真结果表明:小波神经网络故障诊断算法收敛时间方面表现更优,具有较高故障诊断率。 相似文献