多变量自回归模型的快速辨识方法

本文提出了多变量AR(Autoregressive)模型建模的快速算法,该算法采用解超定矩阵的最小二乘方法,并利用正交变换技术,从而避免了最小二乘估计中矩阵求逆的病态问题,保证了数值计算的稳定性。还介绍了一种可转化为单变量建模的多变量AR模型,它可以直接利用单变量建模模块。一般情况下,可将序列进行典则分解。最后简要列出了有关结论。     

单向分类随机模型方差分量的经验Bayes估计

对于在质量控制、生物育种以及计量经济等方面有着广泛应用的单向分类随机模型 其中y_(ij)为观测数据,ε_i～N(0,σ_1~2)为随机效应,ε_i～N(0,σ_2~2)是随机误差,通常要求考虑对其参数μ,σ_1~2,σ_2~2作出估计,特别是对方差分量σ_1~2,σ_2~2的估计。而在目前常见的估计方法中,大都有一个共同的缺点,即不能保证方差分量估计的非负性。本文采用经验Bayes方法,在平方损失下,利用密度函数及其偏导数的核估计构造出方差分量的一个经验Bayes估计,这个估计是非负的。并证明了这种估计是渐近最优的,在一定条件下,其收敛速度可任意地接近于0(n~(-1/2)。     

中点形成变压器的分析

本文分析了一种用于三相三线制形成三相四线制的变压器——中点形成变压器(NFT),详细阐述了NFT的原理、结构特点以及NFT在电路中的数学模型。NFT从原理上讲是一个变比为1的自耦变压器,其原副边使用一套绕组。原边接成Y接法,副边接成Y_0接法,从而形成了一个物理中点,完成三相三线制到三相四线制的转换。在三相负载不平衡时,使用NFT会使三相输出电压不平衡。本文一方面从理论上分析了这种不平衡程度同NFT的性能参数(零序阻抗)之间量的关系,从而在理论上提出了NFT的设计依据;另一方面又提出了旨在减少NFT零序阻抗的铁芯结构、铁芯材料、绕组联接及排列等特点。根据分析结果,具体设计与制做了一个15kVA的NFT;并结合实验进行了验证。最后又把NFT模型化,提出了NFT在电路中的数学模型,为使用NFT的电力装置的系统仿真创造了条件。     

高频底座天平的研制与应用

采用刚性模型、利用高频底座天平直接测量建筑物动态风荷载的ＨＦＤＢ技术为建筑物动态测力试验开拓了新的途径，使建筑物动态风载试验的时间和费用都大大下降。本文对高频底座天平的研制与初步应用作简单的介绍和说明。     

RANDOM TERRAIN MODEL

在超低空突防技术研究过程中，需要对ＴＦ／ＴＡ算法进行测试。为了解决一个实时测试问题，本文在将地形定义为相关性是指数衰减的随机过程的基础上，给出了一个离散的两维一阶自递归算法产生随机地形数据。对不同的地形情况测试了ＴＦ／ＴＡ优化算法，该算法拥有可调的粗糙度参数。     

CAD中面向对象数据建模的应用

着重讨论ＣＡＤ数据库中面向对象的数据建模。由ＣＡＤ应用对数据模型的需求，导出合适的数据建模特点。选择最好的数据模型的柔性方法是分析数据库存贮的数据，使应用环境的信息能很容易地映射到相应的数据模型上。通过分析相关数据，得出面向对象的数据模型在ＣＡＤ中的应用，并详细讨论其数据建模方法。最后通过应用实例，考察三维几何模型中利用面向对象技术实现数据建模的方法     

Fading in the HF ionospheric channel and the role of irregularities

It is well known that the ionosphere affects radio wave propagation especially in the high frequency (HF) range. HF radio waves reflected by the ionosphere can reach considerable distances, often with changes in amplitude, phase, and frequency. The ionosphere is a dispersive in frequency and time, bi-refractive, absorbing medium, in which multipath propagation due to traveling irregularities is very frequent. The traveling irregularities undulate the reflecting ionospheric layer, introducing variations in signal amplitude (fading). In this multipath time variant channel fading is mainly considered, even though it is not the sole effect. Echo signals from a single reflection, as in ionospheric vertical sounding (VIS) techniques, are affected by a certain degree of variability even in quiet ionospheric conditions. In this work the behavior of the ionospheric channel is studied and characterized by observing the power variation of received echoes using the VIS technique. Multipath fading was analyzed quantifying the power variation of the signal echo due to irregularities on a temporal scale from 0.5 to 256 s. An experimental set-up derived from an ionosonde was implemented and the analysis was performed employing a special numerical algorithm operating off-line on the acquired time sequence of the signal. The gain-loss of the irregularity shapes are determined in some special cases.     

基于多体仿真模型的运动机构可靠性仿真试验系统研究

以蒙特卡罗法为理论核心,利用多体运动学和动力学分析软件--LMS Virtual.Lab作为运动机构可靠性分析平台,通过Visual Basic.NET程序设计语言建立用户界面并实现对LMS Virtual.Lab的调用,以进行运动机构的可靠性仿真试验,采用得到的随机变量数据库和结果数据库对运动机构进行典型失效模式的可靠性分析,从而形成了一套可以实现运动机构的可靠性仿真与分析功能的可靠性仿真试验系统.以对心曲柄滑块机构为例,进行了几何尺寸误差和运动副间隙误差影响下的机构运动精度可靠性分析;以某锁机构为例,研究多失效模式下动力学特性对于机构定位可靠性的影响并进行了灵敏性分析.通过这两个实例验证该可靠性仿真试验系统进行机构可靠性仿真试验和可靠性分析的可行性和有效性.     

利用神经网络预报电离层f0F2

由中国武汉电离层台站和澳大利亚Hobart台站的电离层F2层临界频率(f0F2)的资料,利用三层前向反馈神经网络(BP网络),提出一种提前24h预测f0F2的方法,该方法以前5天观测的f0F2数据拟合的5个系数以及太阳活动参数作为输入,以当天24 h的f0F2作为输出对网络进行训练,训练好的网络可以实现对f0F2提前24 h的预报.预测结果显示,利用神经网络预测的f0F2与实际观测结果变化趋势较一致,并且比IRI的计算结果更加准确.误差分析表明,在南半球Hobart(-42.9°,147.3°)台站比中国武汉站(30.4°,114.3°)的结果要好,在低年比高年要好,在冬夏季节比春秋季节稍好.本文说明利用神经网络对电离层参量进行预报是一种切实可行的方法.     

全球电离层对2000年4月6-7日磁暴事件的响应

利用分布于全球的电离层台站的测高仪观测数据,对扰动期间,foF2值与其宁静期间参考值进行比较,研究了2000年4月6—7日磁暴期间全球不同区域电离层的响应形态,并通过对比磁扰期间NmF2的变化与由MSISR90经验模式估算的中性大气浓度比(no／nN2)的变化,探讨了本次事件期间的电离层暴扰动机制．结果表明,在磁暴主相和恢复相早期,出现了全球性的电离层F2层负相暴效应．最大负相暴效应出现在磁暴恢复相早期,即电离层暴恢复相开始时间滞后于磁暴恢复相开始时间．在磁暴恢复相后期,一些台站出现正相扰动．研究结果表明,本次事件期间的电离层暴主要是由磁暴活动而诱发的热层暴环流引起的．