应用联合变换相关器的成像制导系统

提出了一种光电混合的成像制导系统，它采用光学联合变换相关器作为其主要的图像识别单元，利用计算机对识别结果进行判决和显示，并发出跟踪信号给导引头，从而实现制导。联合变换相关器是对光学图像信号进行并行处理的器件，实时识别性能强，精度高。此成像制导系统克服了传统的红外制导系统易受外界因素影响，实时处理能力差，误判率较高的缺点，具有并行处理速度快、信息吞吐量大、体积小等优点，应用前景广阔。     

基于支持向量机的组合分类方法及应用

为了解决采用神经网络、决策树作为弱分类器的AdaBoost组合分类存在的不足,进一步改善组合分类效果,提出采用支持向量机(SVM)作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——AdaBoost-SVM。该方法没有采用一个固定的SVM的核参数,而是自适应调整SVM中的核参数,从而得到一组有效的SVM弱分类器。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明,所提AdaBoost-SVM方法较好地解决了现有的Ada-Boost组合分类方法中存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数的合理选取问题,并具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类。     

基于特征的锻件分类及特征有限元法

综合分析锻件后引入特征技术并归纳锻件的形状及变形特点 ,提出了锻件特征概念并给出锻件形状特征的一般定义和构成 ;采用面向对象技术表示特征 ,提出了锻件特征类的概念模式和具体的参数化数据模型 ;针对有限元分析中复杂多变的约束条件和载荷状况两个关键性因素的表达 ,提出特征类的关联思想。在基于特征的锻件分类基础上 ,把锻件变形归纳为“挤”或“压”两种特征元 ,提出了采用基于特征的有限元法 ,并综合自适应FEM、并行FEM、智能型FEM共同求解大型复杂锻件的变形模拟问题。     

软件无线电侦察系统中的信号处理技术

软件无线电是无线通信领域特别是军事通信领域的一场革命,并已取得了长足的进展,软件无线电通信的侦察与对抗已成为一个十分紧迫的课题。本文对软件无线电侦察系统中的通信信号检测与分选技术进行了研究,为进一步研究提供了有用的参考。     

新时期高校学生党建工作的思考

文章以学生党建工作的实践角度，从认识学生党员发展工作的重要性，学生党员发展基本途径和教育培养过程做了探讨。     

用光束偏转层析迭代法重建三维位相物体

本文结合位相物体的先验知识，研究了用光束偏转层迭代法重建三维位物体的重建精度及算法，内插函数，采样方式，视角范围和数据噪声的影响，作为一个应用实例，诊断了气体温度场某一截面的温度分布，并与热电偶的测量值进行了比较。     

Image restoration of the asymmetric point spread function of a high-resolution remote sensing satellite with time-delayed integration

The calibration and validation team of the Korea Aerospace Research Institute has calibrated and validated the image data of the KOMPSAT-2 since the launch of KOMPSAT-2 on July 28, 2006. The asymmetric phenomenon of the point spread function of the KOMPSAT-2 image data is evident in both the along and the across direction, most likely because KOMPSAT-2 has a 1 m ground sample distance high-resolution camera with time-delayed integration. Furthermore, because KOMPSAT-2 is in space, the KOMPSAT-2 image data has been corrected with good results by means of modulation transfer function compensation.     

航空维修人为差错理论分类和对比研究

通过对航空维修人为差错理论的梳理和比较，将航空界已形成的主要人为差错理论分成三类：个人学派、组织学派和系统学派．并对各理论的研究视角、特点、优点和局限性进行了归纳和对比。     

Hierarchical space–time block codes signals classification using higher order cumulants

An efficient method for blind classification of space–time block codes(STBCs) based on fourth-order cumulants is proposed for a single receiver antenna.This paper presents a model of received STBCs signals in multiple input single output(MISO) communication systems and applies the characteristics of coding matrices to derive analytical expressions for the fourth-order cumulants to be used as the basis of an algorithm.The fourth-order cumulants at various delay vectors present non-null values that depend on the transmitted STBCs.Tests of nullity are accomplished by hypothesis testing.The proposed algorithm avoids the need for a priori information of modulation scheme,channel coefficients,and noise power.Consequently,it is well suited for non-cooperative scenarios.Simulations show that this method performs well even at low signal-to-noise ratios(SNRs).