FY-2C星在天气与环境监测服务中的应用

介绍了风云二号(FY-2)C气象卫星地面应用系统应用服务中心(ASC)的功能.分析了ASC利用C星监测资料生成如热带气旋监测、雾监测、土壤湿度、火情监测、水情监测、积雪监测和海冰监测等部分人机交互产品的原理和处理方法.实际应用结果表明,C星资料在环境与灾害性天气的监测分析、预报和预警等方面发挥了重要作用.     

Ni18%和0Cr15Ni5Cu2Ti异种钢材电子束焊接工艺试验研究

对Ni18%和0Cr15Ni5Cu2Ti超高强度马氏体沉淀硬化不锈钢异种钢材之间进行了电子束焊接工艺试验,就其工艺可焊性及接头性能、金相组织、焊缝质量、力学性能等开展研究,采用X-探伤、静载强度、金相观察、电镜扫描和能谱分析等检测手段对试件进行了分析并得出了相应结论。     

基于功率裕度的某型发动机全寿命性能研究

随着使用时间不断增加,研究飞行队所有选装ARRIEL2S系列发动机全寿命性能变化趋势的必要性突显.针对SRRIEL2S系列发动机全寿命性能参数变化特点,提出使用基于可几误差舍弃理论处理发动机功率校验数据,分区间描绘该系发动机全寿命性能指标变化趋势,给出该系发动机全寿命性能特点,为机务工程人员监控该系发动机提供有利依据；提出延长功率校验间隔的假设,并在理论上做了充分论证,为节约该系发动机运行成本提供一个明确及可行的方向.     

TC-2卫星探测伸杆在技术状态更改设计中的仿真分析

讨论了TC-2卫星探测伸杆在技术状态更改中的结构和力学问题, 并对TC-2卫星 探测伸杆锁紧支座进行了模态分析、结构静强度计算和解锁机构展开的仿真分 析. 结果表明, 伸杆锁紧支座在更换火工切割器后, 支座频率变化不大, 不会 对整星的基频产生影响, 改进后的锁紧支座结构能够承受动载荷, 最大应力和 应变均在材料的许用范围之内, 锁紧支座在打开过程中不会与任何零件发生干 涉, 满足卫星对伸杆部件的要求.     

基于模板识别的高精度自动定位系统

为满足机器人辅助 医疗手术中高精度自动识别物体的需要,利用Bumblebee 2 摄像头拍摄图像,把黑白交互的椭圆和圆作为一个模板,用改进的角点提取方法提取出图像中的角点;在对图像进行增强之后,利用模板黑白格的几何对称性特征提取模板中的角点,然后区分出椭圆中的角点和圆中的角点,最后利用向量垂直关系提取出椭圆中的目标角点,识别出模板.通过Bumblebee 2自带的深度函数,提取模板的深度,得到模板在摄像头空间中的坐标,达到高精度自动定位物体的目的,克服传统摄像机需要标定内外参数的步骤.实验表明,定位误差在0.42 mm之内,基本上可以满足手术的要求.     

An optimal selection of probability distribution functions for unsupervised land cover classification of PALSAR-2 data

Different types of classification techniques are available in the literature for the classification of Synthetic Aperture Radar (SAR) data into various land cover classes. Various SAR images are available for land cover classification such as ALOS PALSAR (PALSAR-1, PALSAR-2), RADARSAT and ENVISAT. In this paper, we have attempted to explore probability distribution function (pdf) based land cover classification using PALSAR-2 data. Over 20 different statistical distribution functions are analyzed for different classes based on statistical parameters. Probability distribution functions are selected based on Chi-squared goodness of fit test for each individual class. A decision tree based classifier is developed for classification based on the selected pdf functions and its statistical parameters. The proposed classification approach has an accuracy of 83.93%.     

二维编织C/SiC复合材料板疲劳损伤分析

为探索复合材料损伤的基本规律,首先,基于损伤力学,结合Tsai-Hill强度理论,提出了表征二维编织C/SiC复合材料损伤各向异性的损伤演化方程;然后,在商业有限元软件ANSYS环境中进行了二次开发,形成了考虑材料刚度随损伤折减的损伤模拟程序;其次,对二维编织C/SiC复合材料板模型进行了损伤模拟分析,结果表明材料损伤过程中应力与损伤度对单元破坏起共同作用;最后,对损伤演化方程的形式提出了讨论与改进,并通过模拟计算揭示了复合材料在损伤驱动力及材料特性作用下损伤呈现各向异性演化的特征,说明材料各向异性损伤是其材料特性及受载形式产生的必然结果。      

视觉导航下基于H2/H∞的航迹跟踪

为了从理论上研究视觉导航系统的特性,首先在物理上将视觉导航系统划分为传感器(摄像头、激光测距仪)和视觉处理计算机。针对视觉处理计算机,建立视觉位置测量模型。将视觉位置测量模型的不确定性分为参数不确定性和输入干扰2种。然后通过仿真详细分析了视觉位置估计针对不同模型不确定性的敏感程度。最后在引入视觉位置测量模型不确定性的基础上研究H₂/H_∞混合鲁棒控制在航迹跟踪上的应用,并给出了保证航迹控制系统稳定性和跟踪性能情况下的视觉位置测量模型摄动范围,对计算机视觉算法的研究具有一定的指导意义。     

Synergistic use of multitemporal RAMP,ICESat and GPS to construct an accurate DEM of the Larsemann Hills region,Antarctica

An enhanced digital elevation model (DEM) of the Larsemann Hills region, east Antarctica, is constructed synergistically by using highly accurate ground-based GPS measurements, satellite-derived laser altimetry (GLAS/ICESat) and Radarsat Antarctic Mapping Project (RAMPv2) DEM-based point elevation dataset. Our DEM has a vertical accuracy of about 1.5 times better than RAMPv2 DEM and seven times better than GLAS/ICESAT-based DEM. The accuracy is improved by validating the RAMPv2 DEM elevation by supplementing with GLAS/ICESat and DGPS survey data, when compared to that of DEM constructed by using GLAS/ICESat or RAMPv2 alone. With the use of accurate GPS data as ground control points reference elevations, the DEM extracted is much more accurate with least mean RMSE of 34.5 m than that constructed by using a combination of GLAS/ICESat and RAMPv2 as true reference. The newly constructed DEM 7 achieves highest accuracy with the least average elevation difference of 0.27 m calculated using 46 ground reference points. Available DEMs of Antarctic region generated by using radar altimetry and the Antarctic Digital Database indicate elevation variations in the range of 50–100 m, which necessitates the generation of local DEM and its validation by using ground truth. This is our first attempt of fusing multi-temporal, multi-sensor and multi-source elevation data to generate a DEM of any part of Antarctica, in order to address the ice elevation change to infer the ice mass balance. Our approach focuses on the strengths of each elevation data source to produce an accurate DEM.     

基于稀疏重构的混叠脉冲序列的周期估计

针对于以往方法在克服抖动大和缺失率高的混叠脉冲信号周期估计上的不足,提出了一种基于稀疏重构的混叠脉冲序列的隐藏子周期估计新方法。该方法首先针对由多个具有不同周期的脉冲串混合而成脉冲序列进行插值重采样,然后利用由Ramanujan构造的周期字典,建立了混叠脉冲序列的稀疏表示模型,最后采用联合l_2,0混合范数算法求得混叠脉冲序列的周期估计。方法的优点是具有较强抗噪能力和抗脉冲缺失能力,并且不受初相的改变影响。所需要较少的脉冲数据长度就能得到准确的周期稀疏解。仿真实验表明,所提方法具有更好的估计性能。