实际检定工作中重复性引起不确定度的计算

论述采用合并样本标准差和B类不确定度评定方法计算重复性引起的不确定度，使可以在符合检定规将规定的较少测量次数中得到比较可靠的标准不确定度．     

碳纤维复合材料表面形貌测量中频谱法的应用

针对现实中用户依据自身经验选择采样条件的不确定性,提出了一种能够客观判定最佳采样条件的方法.基于二维功率频谱分析,考虑奈奎斯特采样定理与混叠效应,提出一个归一近似因子来确定合适采样条件.经实验验证其适用于碳纤维复合材料表面形貌测量,研究证明用较大采样间距多次测量加工后工件的表面形貌,取粗糙度值的平均值或最大值来评定其表面质量更合理.     

运载火箭推力故障下在线计算轻量化任务重构方法

为了避免运载火箭推力下降故障引起发射任务失败,基于径向基神经网络,提出了一种在线计算轻量化的任务重构方法,可快速在线计算最优救援轨道对应飞行轨迹(最优轨迹)的近似解.在离线部分,结合凸优化与自适应配点法产生"故障状态-最优轨迹"数据集.数据集被用来训练径向基神经网络,建立轨迹决策模型来构建故障状态到最优轨迹的动力学关系...     

对地观测卫星遥感系统顶层设计的若干思考

介绍了卫星遥感系统的任务和组成;说明了卫星遥感系统顶层设计的基本任务、设计内容和设计原则等;提出了目前卫星遥感系统顶层设计中一些需要探讨的问题,如要关注卫星遥感系统输出产品的定义,以及卫星遥感系统输出产品质量与获取的遥感数据质量的关系;对卫星遥感系统顶层设计涉及的相关内容作了归纳,并提出了一些建议,如进一步研究卫星遥感系统基本构成的划分,做好卫星遥感系统的顶层设计和相关关键技术的预先突破等。     

SMESE (SMall Explorer for Solar Eruptions): A microsatellite mission with combined solar payload

The SMESE (SMall Explorer for Solar Eruptions) mission is a microsatellite proposed by France and China. The payload of SMESE consists of three packages: LYOT (a Lyman α imager and a Lyman α coronagraph), DESIR (an Infra-red Telescope working at 35–80 and 100–250 μm), and HEBS (a High Energy Burst Spectrometer working in X- and gamma-rays).     

哈贝马斯后形而上学的现实意义

哈贝马斯的后形而上学,既坚持对传统形而上学理论的不断克服和超越,又不期望在理论上彻底根除所有形而上学,它要在形而上学与反形而上学之间保持适当的弹性,后形而上学在现代社会中要承担＂破界＂的使命。同时,在后形而上学视域下,哲学还要承担起具有沟通功效的媒介作用,哲学家应该具备三种社会角色。     

民机任务剖面性能的优化方法研究

讨论了优化民机典型任务剖面性能的特点，解决了大量剖面参数给剖面性能优化带来的复杂性。将典型任务剖面性能优化问题简化为四维静态优化问题，研究了民用支线飞机典型任务剖面性能优化的实现方法，并将其用于多种性能指标的优化。实践表明，所用的模型正确且方法省时，可靠，具有实用价值。     

水力活塞泵取样器的设计

本文介绍了水力活塞泵顶部和底部取样器的设计过程。其中对两种水力活塞泵取样器的结构特点和工作原理进行分析和论述。QYQ-Ⅰ型底部取样器具有结构简单、工作可靠的优点,已在辽河油田和华北油田广泛应用。     

概念设计阶段飞机起飞总重的估算

介绍了概念设计阶段飞机起飞总重估算的思路，特别是按照这种处理问题的思路提供了飞机起飞总重估算所用到的一个公式及其推演过程。公式是着眼于第三代／第四代飞机起飞总重估算建立的，当然适用于该类飞机起飞总重的估算。     

卫星巡天扫描运控模式方法的研究

巡天扫描是天文卫星进行天体观测的基础，但是使用传统方法很难实现全天球覆盖，并且会遇到能源输出瓶颈。因此，针对天文卫星巡天扫描所遇到的问题，提出了使用Pareto遗传算法对卫星飞行任务进行智能规划的方法。该算法引入小生境方法来保证群体多样性，并使用基于排序的适应度分配方法来克服早熟收敛。该算法智能规划飞行任务，与仅依靠被动的分段式扫描方法相比，在扫描全天球的基础上，很好解决了能源输出的问题，还大大缩短了巡天扫描的时间。从仿真结果来看，该模型是十分有效的。