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81.
鉴于实现航空发动机的直接推力控制需要高精度及高可靠性的推力估计器,基于核方法,提出了结合全局核k-means聚类与鲁棒最小二乘支持向量回归机的推力估计器设计方案,通过核诱导的隐性映射将原始输入数据映射到特征空间,使数据样本特征信息被提取并放大,具有更好的可分性.在每个聚类内设计推力子估计器,用鲁棒代价函数代替最小二乘代价函数,增强了推力估计器的整体鲁棒性.通过对涡扇发动机的仿真试验表明,本推力估计器设计方法能够满足直接推力控制需要,与其它方法相比,在估计精度及鲁棒性上存在一定优势. 相似文献
82.
R.R. Rosa M. Karlický T.B. Veronese N.L. Vijaykumar H.S. Sawant A.I. Borgazzi M.S. Dantas E.B.M. Barbosa R.A. Sych O. Mendes 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2008
We analyze the weak component of the localized temporal pattern variability of 3 GHz solar burst observed by the Ondrejov radiospectrograph. A complex, short and weak impulsive sample from the time series was analyzed by applying a method based on the gradient pattern analysis and discrete wavelet decomposition. By analyzing canonical temporal variability patterns we show that the new method can reliably characterize the phenomenological dynamical process of short time series (N ? 103 measurements) as the radio burst addressed here. In the narrowest sense, by estimating the mutual information distance in the gradient spectra, we show that the fluctuation pattern of the short and weak 3 GHz impulsive solar burst, with energetic amplitudes <350 SFU, is closer to the intermittent and strong MHD turbulent variability pattern. 相似文献
83.
自适应遗传神经网络算法在推力估计器设计中的应用 总被引:5,自引:2,他引:3
为了在全包线内能够准确方便估计出航空发动机推力,提出了一种自适应遗传神经网络算法:将遗传算法和神经网络技术相结合充分发挥遗传算法和神经网络各自的全局收敛性和局部搜索快速性的优点,其中通过自适应概率遗传操作及局部寻优算子直接优化出神经网络拓扑结构及权值(包括阈值),克服了神经网络隐层节点需凭经验尝试的缺点和神经网络对初始权值(包括阈值)敏感的缺点,再应用神经网络对上述优化的权值(包括阈值)进行"精调",最后设计出全包线推力估计器.经验证,此推力估计器具有较高估计精度和良好泛化能力. 相似文献
84.
85.
朱秀荣%童文俊%费良军%王荣 《宇航材料工艺》2000,30(3):42-44
采用挤压铸造法制造的陶瓷纤维增强梯度铝基复合材料,通过观察其金相组织,测试其热学性能,并对梯度复合材料活塞顶的温度分布及隔热效果进行了计算,结果表明,采用挤压铸造法制造出的样度铝基复合材料,梯度层间纤维分布逐渐过渡无分层现象,且采用该材料制造的活塞顶具有良好的隔热效果。 相似文献
86.
一种数值鲁棒的频域最小二乘估计方法在飞机颤振模态辨识中的应用(英文) 总被引:2,自引:0,他引:2
87.
基于Reddy高阶剪切理论及Von-Karman大挠度理论,针对以功能梯度材料为面材的夹芯板的后屈曲行为进行了研究,数值算例给出了完善、非完善功能梯度材料夹芯板的后屈曲荷载-挠度曲线以及后屈曲荷载-端部缩短曲线。讨论了初始几何缺陷、材料组分指数、温度相关性、面内边界约束条件等各参数变化所带来的影响。 相似文献
88.
针对具有多模型的HAVE DASHⅡ导弹对象,利用一种结构简单的鲁棒输出反馈线性化方法,为其设计了全弹道自动驾驶仪控制系统。设计中仅需要少量的模型集信息,并不依赖于某一具体子系统,对整个模型集具有通用性。由于不再需要设计多个控制器,因此避免了常规多模型切换摔制中抖动的产生。该方法利用模型估计器实时估计系统动态特性,只要参数选得合适,能无偏差地估计出模型集中每个系统动态特性,有很强的鲁棒性。此外。还利用了高增益观测器来获取控制律中所需的导数信息,使得整个闭环系统仪需要输出量反馈,降低该方法的工程实现难度。仿真结果表明,所设计的自动驾驶仪系统能够控制模型集中所有飞行条件下的状态准确快速地到达期望值上。 相似文献
89.
90.