Galileo系统在空间飞行器定位中的应用

欧洲的Galileo系统将在2008年建成，届时它将与美国的GPS系统相互补充。在对Galileo系统导航星座轨道和信号结构分析的基础上，结合各种不同轨道高度的空间飞行器用户的动态特点，推导了用户卫星接收天线的可见可用性模型，建立了基于Galileo坐标系统(ITRF-96)的高动态定位算法模型，针对实际航天工程任务的LEO和GEO卫星进行了定位仿真，为Galileo系统在空间领域的实际应用打下了基础。     

液体火箭发动机健康监控技术

本文介绍了液体火箭发动机健康监控技术的概念、历史及发展状况；对发动机故障检测与诊断的各种方法进行了分类总结并给出了详细评述。指出了这门技术今后的几个研究方向，同时也指出这门技术应引起我国研究人员的重视。     

基于神经网络的某导弹姿态控制系统故障诊断

介绍了多层前向神经网络及其算法 ,讨论了神经网络在故障诊断方面的应用 ,并对某导弹姿态控制系统的典型故障进行了神经网络建模 ,经测试取得了良好的效果。     

飞行器低空突防中的威胁航线优化技术研究

低空突防中的威胁回避技术是TF／TA^2系统的核心，直接关系到低空突防飞行器的任务生存能力。针对威胁回避的特殊要求，本文提出了一种基于地形可视性分析的威胁危险指标快速计算方法，解决了威胁的量化问题。针对在大范围任务区域内进行威胁航线优化存在计算复杂性和收敛性等问题，本文尝试采用遗传算法对威胁进行优化处理。该方法得到的威胁航线，严格经过出发点和目标点，且尽量远离威胁，有效提高了飞行器低空突防的任务生存率。     

一种红外成像引信中的飞机姿态识别方法

红外成像引信可以获得飞机的由完整到局部的一系列动态红外图像，飞机姿态识别对基于导引头信息利用的成像引信确定瞄准点具有非常重要的意义。文中分析了高速交会情况下飞机目标的运动特性，提出了一种飞机姿态识别方法，通过利用遗传算法确定像平面上飞机图像的旋转情况和机头位置，利用测距装置提供的距离信息、飞机图像的长度及红外探测器的系统参数确定飞机的俯仰情况，并利用弹目交会过程中机轴方位角和高低角的不变性重建局部成像跟踪情况下的空间机轴，最后实现了成像引信局部成像跟踪过程中飞机飞行姿态的识别。     

基于遗传算法的挠性航天器大角度机动的变结构控制

为改善带挠性梁航天器大角度机动的变结构控制精度，在建立挠性系统动力学模型的基础上，基于喷气一飞轮执行机构工作模式，设计了简单易行的滑模变结构控制策略，并采用遗传算法(GA)优化了滑动平面和边界层厚度。仿真结果表明，优化后的控制器能对航天器的大角度机动进行有效控制。     

SAR干涉测高分布式小卫星编队构形优化设计

SAR干涉（InSAR）测高是分布式卫星目前一个重要的应用方向。星间基线是系统高程理论精度的决定性因素之一，而基线是由编队构形决定的，因此构形设计是InSAR测高分布式小卫星系统顶层设计的一个关键内容。针对设计变量与目标函数之间的关系非常复杂，没有简单明确的解析形式的特点，选择遗传算法作为优化算法进行构形的优化设计，给出了编码方法和适应度函数。以典型雷达卫星参数为初始条件，对几种不同构形进行了仿真，结果表明在一个轨道周期内，双星空间编队约有一半时间能够满足精度优于1m的要求，是进行InSAR测高的首选构形。     

干涉图处理中的相位去包裹技术

介绍了相位去包裹的相关技术和算法。文中将去包裹算法分成两大类 :路径跟踪算法和与路径无关算法。同时介绍了这两大类算法的数学模型、基本思想和典型算法的处理方法     

浮点数与格雷二进制混合编码的遗传算法

本文提出了一种结合浮点数编码和格雷码编码的混合编码遗传算法。该算法有机结合了浮点数编码和格雷码编码的优点，不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强，收敛速度快。本文对一系列典型函数进行了优化计算，试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能。     

Retrieval of vegetation equivalent water thickness from reflectance using genetic algorithm (GA)-partial least squares (PLS) regression

This study aimed to investigate the performance of genetic algorithms coupled with partial least squares (GA-PLS) modeling of spectral reflectance in retrieving equivalent water thickness (EWT) at leaf and canopy level. A genetic algorithm was used to identify a subset of spectral bands sensitive to the variation in EWT, and PLS was then applied to relate the identified bands to EWT values. GA-PLS was applied to leaf level reflectance available from LOPEX dataset, and canopy data includes reflectance simulated by a leaf radiative transfer model PROSPECT and a canopy radiative transfer model SAILH and acquired by airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS). The results indicate that GA-PLS has the capability of retrieving EWT from leaf and canopy reflectance, and achieved good estimation accuracy, i.e. low root mean square errors (RMSE) and high squared correlation coefficients (R²). For the retrieval at leaf level, the estimation accuracy can be as good as RMSE = 0.0019 g/cm² and R² = 0.939 or better. For the retrieval at canopy level, the model accuracy is RMSE = 0.0061 g/cm² and R² = 0.966 or better when PROSPECT-SAILH simulated reflectance was used; when AVIRIS image spectra were used, the model accuracy is RMSE = 0.0094 g/cm² and R² = 0.8734 for the calibration, and RMSE = 0.0132 g/cm² and R² = 0.7756 for the validation. These results from GA-PLS modeling support the conclusion that GA-PLS has the potential to be applied to AVIRIS, Hyperion and HyMap imagery for retrieving EWT. The selected bands for the AVIRIS datasets differ from those for the LOPEX and PROSPECT-SAILH simulated datasets, and this inconsistence of the selected bands for different datasets indicates that the GA-PLS method has the advantage of tuning the optimum bands for PLS regression and accommodating the effects of confounding factors.