全文获取类型
收费全文 | 2490篇 |
免费 | 520篇 |
国内免费 | 673篇 |
专业分类
航空 | 1933篇 |
航天技术 | 699篇 |
综合类 | 357篇 |
航天 | 694篇 |
出版年
2024年 | 15篇 |
2023年 | 60篇 |
2022年 | 77篇 |
2021年 | 90篇 |
2020年 | 125篇 |
2019年 | 134篇 |
2018年 | 169篇 |
2017年 | 132篇 |
2016年 | 145篇 |
2015年 | 139篇 |
2014年 | 147篇 |
2013年 | 144篇 |
2012年 | 183篇 |
2011年 | 213篇 |
2010年 | 197篇 |
2009年 | 195篇 |
2008年 | 166篇 |
2007年 | 180篇 |
2006年 | 159篇 |
2005年 | 146篇 |
2004年 | 111篇 |
2003年 | 110篇 |
2002年 | 75篇 |
2001年 | 89篇 |
2000年 | 72篇 |
1999年 | 50篇 |
1998年 | 42篇 |
1997年 | 48篇 |
1996年 | 45篇 |
1995年 | 33篇 |
1994年 | 29篇 |
1993年 | 37篇 |
1992年 | 29篇 |
1991年 | 32篇 |
1990年 | 18篇 |
1989年 | 23篇 |
1988年 | 15篇 |
1987年 | 5篇 |
1986年 | 4篇 |
排序方式: 共有3683条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
Ⅰ型极值分布的环境因子 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对Ⅰ型极值分布的理论分析和环境因子的二因子法,分别得到了Ⅰ型极大值分布和Ⅰ型极小值分布的环境因子,它们与正态分布的环境因子^[1]具有相同的形式,对Ⅰ型极值分布的环境因子进行了点估计,提出了用环境因子进行数据转换和综合的步骤。 相似文献
62.
简述西北工业大学自适应壁风洞研究课题组在“八五”期间开展跨声速柔壁自适应壁风洞试验技术研究的主要研究工作成果。简介该校的高速柔壁自适应壁风洞的设计及主要参数,以及在该风洞中开展的低超声速消除波反射的研究、近声速的自适应壁风洞试验技术研究和跨声速自适应壁试验段优化设计的研究。 相似文献
63.
基于联邦滤波器的新型故障检测结构及算法 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种基于联邦卡尔曼滤波器的故障检测结构,该结构利用各局部滤波器和参考滤波器共有状态之间的残差进行故障检测.并提出了2种故障检测算法:χ2检验法和Elman神经网络检验法.以组合导航系统为例进行了仿真研究,和其它算法相比该算法计算简单、可靠,不但可以快速检测出外部传感器及参考系统故障,且具有很好的容错性能,能快速检测出故障并进行隔离,使融合后系统依然保持较高精度. 相似文献
64.
以考虑位置误差相关项的伪距率观测模型,对遥感中使用的SINS/GPS为距、伪距率组合系统进行了蒙特卡洛仿真。结果表明,组合系统的长期位置精度能达到5m以内;GPS数据更新率低于SINS,在GPS测量时间间隔内,组合系统的性能仅由SINS决定,虽然SINS的误差随时间积累,但在GPS测量时间间隔为秒数量级的情况下,即使采用中等精度的惯性的误差随时间积累,但在GPS测量时间间隔为秒数量级的情况下,即使采用中等精度的惯性仪表,其相对位置精度可达到厘米级(这里相对位置精度指组合系统在GPS测量时间间隔内位置误差的变化范围)。 相似文献
65.
在动态神经网络及扩展卡尔曼滤波算法的基础上,提出了对非线性随机动态系统进行学习建模的迭代算法,用这种方法对非线性随机系统建模,可以获得更准确伯系统模型,并可对非线性随机系统进行状态估计。最后给出相应算法及仿真结果。 相似文献
66.
地-空导弹自适应最优制导律初探 总被引:2,自引:0,他引:2
本文从自适应控制的基本思想出发,利用最优控制理论,在建立地-空导弹最优制导律的基础上,考虑导弹质心的动力学方程,建立了扩维的系统状态方程和测量方程。再利用最优控制理论和非线性系统扩维Kalman滤波理论,推导出地-空导弹自适应最优制导律,进行数字计算,得到了比较满意的结果,为进一步探讨地-空导弹的自适应最优制导律提供了有价值的参考。 相似文献
67.
自适应DBF与空间谱估计 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了自适应数字波束形成(DBF)技术和超分辨空间谱估计技术,并提出了一种基于信号协方差矩阵特征分解的时-空二维信号高分辨谱估计算法。以上技术应用于相控阵雷达系统,可以精确获得多个运动目标的方位信息和多普勒信息。文章最后给出了计算机模拟结果。 相似文献
68.
69.
无刷直流电动机的新型自适应模糊神经控制 总被引:2,自引:0,他引:2
为无刷直流电动机提出了一种自适应模糊神经控制方法.这是一种建立在开关控制、模糊控制和自适应控制相结合基础上的控制方法,并用神经网络实现了模糊控制器和自适应机构.在无刷直流电动机的双闭环调速系统中,电流控制器是PI控制器;转速控制器是由1个开关控制器和1个包括自适应机构在内的模糊控制器相结合组成的,且用1个3层前向神经网络离线学习实现了模糊控制器,学习算法采用的是改进的BP算法.用1个单神经元通过在系统运行过程中的动态学习实现了自适应机构,学习算法选用了有监督的Hebb学习算法.由电机所处的运行阶段决定哪一个控制器工作.此控制算法的仿真结果说明,它使系统具有良好的动、静态特性和自适应性. 相似文献
70.