全数字宽带接收机的并行结构

介绍了一种FFT并行结构的全数字宽带接收机，接收机中包括载波恢复，定时恢复和匹配滤波器三个主要功能部分。其特点是信号处理速率比输入Nyquist采样速率低得多，而且其中的匹配滤波器和定时校正恢复可以在频域上有效地实现，这种结构特别适合于卫星通信中每秒几百兆比特速率的高速数据传输应用。     

微弱GPS信号捕获算法研究

为了快速有效地检测到微弱的GPSC/A码信号,研究一种基于软件接收机的信号捕获算法,分析此算法的信号捕获性能。这种算法利用FFT和IFFT技术加快了捕获速度;针对预检测求和间隔里有可能包括数据位改变,讨论了交替的半个数据位选取方案和整个数据位选取方案两种解决方案。通过仿真分析证明,这种信号捕获算法具有更强的信号检测能力。     

基于多处理机平台并行扩维DFT算法的实现研究

提出某些正交变换具有扩维并行性 ,并由此归纳出扩维并行 DFT算法。在对该算法的性能进行理论分析的基础上 ,提出一种基于多处理机平台 TMS32 0 C80进行并行扩维 DFT算法的方法并给出了实验结果。理论分析和实验结果表明 ,文中所提出的并行扩维 DFT算法具有实际意义 ,适合在以 DSP为处理单元的多处理机平台上实现。     

振动传感器的随机校准方法

介绍了采用双通道FFT分析仪进行振动传感器随机校准的方法。校准系统采用2种方法，闭环控制，单振动台全频段校准。经理论分析和试验研究，其校准结果准确可靠。     

GPS软件接收机的捕获与跟踪算法

研究了GPS软件接收机的捕获与跟踪算法。分析了时域串行滑动相关捕获算法和频域基于FFT的并行相关捕获算法,设计了适合GPS软件接收机的并行算法,实现了对空中可见卫星的捕获。针对GPS信号的特点,设计了基于DLL与PLL相结合方法的GPS跟踪算法。利用实测中频信号对上述捕获与跟踪算法进行了验证分析,测试结果表明,基于FFT的并行相关捕获算法能够有效增强软件接收机的捕获能力,采用DLL与PLL相结合的方法能够实现对GPS信号的有效跟踪。     

一种新颖的快速DOA估计算法

一次快拍空间FFT法运算量小,但抗噪声性能较差,易形成伪峰;多次平滑FFT法充分利用阵列多次快拍的所有数据,具有较好的抗噪声性能,抑制了伪峰的形成,但运算量较大。提出了自相关阵平滑空间FFT算法,其性能优于现有的自相关阵单列FFT,与多次平滑FFT法相当且易于实现,运算量较小。理论分析与仿真实验证明了该算法的有效性。     

自然风场的数值模拟

为在时域进行大型结构的气动弹性动力响应的分析,必须首先模拟该结构所受到的气动荷载或所处自然风场的时间历程。本文通过在常规的波迭加方法中引入二维和三维空间谱,结合快速Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＦＦＴ）,规范了该方法在风工程中的应用,讨论了各向同性均匀风场等空间步长以及非均匀风场不等空间步长数值模拟的理论和方法,算例表明即使需要模拟非常长的风速动脉时间历程,方法仍具有非常高的精度和效率。     

频率细化的抽子列重排方法

通过对原数据序列抽取子序列并重新排列得到新的数据序列,在保持数据点数不变的情况下,使采样时间间隔变大,从而FFT变换后的频谱得到了细化。给出了仿真算例,讨论了细化倍数应满足的条件和该方法的适用场合。     

高速矢量处理机的设计与实现

为了满足海量实时处理需求,利用 Butterfly DSP公司的 BDSP91 2 4 /932 0矢量数字信号处理 ( DigitalSignal Processing,DSP)芯片组,设计和实现了一种高速矢量处理机,并给出了该矢量处理机的设计思想和性能指标。最后说明该处理机在合成孔径雷达 ( Synthetic Aperture Radar,SAR)脉冲压缩和其它领域的应用。     

A Comparison of Techniques for Solving the Poisson Equation in CFD

CFD is a ubiquitous technique central to much of computational simulation such as that required by aircraft design. Solving of the Poisson equation occurs frequently in CFD and there are a number of possible approaches one may leverage. The dynamical core of the MONC atmospheric model is one example of CFD which requires the solving of the Poisson equation to determine pressure terms. Traditionally this aspect of the model has been very time consuming and so it is important to consider how we might reduce the runtime cost. In this paper we survey the different approaches implemented in MONC to perform the pressure solve. Designed to take advantage of large scale, modern, HPC machines, we are concerned with the computation and communication behaviour of the available techniques and in this text we focus on direct FFT and indirect iterative methods. In addition to describing the implementation of these techniques we illustrate on up to 32768 processor cores of a Cray XC30 both the performance and scalability of our approaches. Raw runtime is not the only measure so we also make some comments around the stability and accuracy of solution. The result of this work are a number of techniques, optimised for large scale HPC systems, and an understanding of which is most appropriate in different situations.