紊流冲击射流数学研究中的壁面函数法(英文)

使用低雷诺数 k-ε模型、标准 k-ε模型和改进的 k-ε模型计算了半封闭圆形冲击射流的紊流流场 ,并将结果作了对比。其中 ,改进的 k-ε模型在其模化过程中重新考虑了 ε方程中的脉动压力扩散项。结果表明 :低雷诺数 k-ε模型、标准 k-ε模型的计算结果很差 ,而改进的 k-ε模型的结果却要好得多 ,特别是对紊动能的改进尤其明显。因此可以认为 :标准 k-ε模型的计算结果很差是由于它在模化中没有考虑脉动压力扩散项 ,而并不是文献中所认为的是由于在近壁区使用了壁面函数法。     

An adaptive sequential experiment design method for model validation

Efficient experiment design is of great significance for the validation of simulation model with high nonlinearity and large input space. Excessive validation experiment raises the cost while insufficient test increases the risks of accepting an invalid model. In this paper, an adaptive sequential experiment design method combining global exploration criterion and local exploitation criterion is proposed. The exploration criterion utilizes discrepancy metric to improve the space-filling property...     

指数分布的预测问题

对指数分布的单样、双样预测问题,进行了详细的讨论,这对寿命服从指数分布的产品的寿命试验有指导意义．     

利用EMD方法提取太阳活动周期成分

EMD(经验模态分解)方法在处理非线性及非平稳时间序列时表现出了很大的优势和应用潜力.利用EMD方法研究太阳活动周期,对110年(1894-2003)和55年(1949-2003)的太阳黑子数月均值进行分解,分别得到一系列模式和一个趋势项,其中都可能包含有1.3至1.4年周期分量,25至30个月QBO(准双年振荡)分量,11年太阳周分量和22年Hale周分量.其中11年周期分量幅度最大,变化特征与太阳黑子数原始数据具有很高的相似性.不同于传统方法,EMD方法给出了太阳活动在不同时间尺度上各自分离的变化特征.     

NexGen燃烧器模型简化方法研究

用于开展防火试验的NexGen燃烧器结构复杂,采用数值模拟方法对其进行研究,建立几何模型时若能对其进行适当简化,能够大大提高计算效率和计算稳定性,达到事半功倍的效果.针对NexGen燃烧器的几何建模提出了两种模型简化的方法:功能分析法和结构分解法,并对这两种方法进行了阐述.结合实验数据说明了功能分析法的有效性,通过对比分析简化模型和未简化模型的计算结果,说明了结构分解法的有效性.结果说明在5％的置信区间内,两种简化方法都是合理的,能够用于后续研究,并且为复杂模型的简化提供了一种新的思路.     

四阶微分方程两点边值问题解的存在唯一性

讨论了非线性四阶常微分方程y（4）=f（x,y,y’,y”,y”’）在混合两点边值条件y’（a）=0,y”（a）＋y”（6）=0,y（b）=0,y”’（b）=0或y’（a）=0,y”＇（a）＋y＇”（b）=0,y（b）=0,y”（6）=0下,解的存在唯一性。其中f在[a,b]×R4上连续且满足Lipschitz条件。并在推广后的Lipschitz条件与Banach压缩映射原理基础上,得到一些新的存在唯一性结果。     

基于改进鸽群算法的高超声速飞行器轨迹优化

采用基于罚函数思想的约束处理技术改进鸽群智能算法,应用于复杂的带约束的飞行器轨迹优化问题。以高超声速飞行器爬升段轨迹优化为例,建立其包含微分方程约束、路径约束和终端约束的优化数学模型,通过罚函数构造算法的适应值函数并对优化变量添加边界强约束,将改进的鸽群智能(PIO)算法和粒子群(PSO)算法对高超声速飞行器爬升段优化数学模型进行对比仿真分析。仿真结果表明,改进的鸽群智能算法在解决此类复杂带约束优化问题中展现出了更好的优化效率,具有良好的工程应用价值。     

基于模糊系统的径向高斯网络的自适应状态观测器

利用模糊系统的径向高斯函数网络对一类非线性时变系统的状态进行了估计。给出了一种递阶自组织在线学习算法,提出了非线性时变系统的自适应状态观测器,并对其结构及特征进行了讨论,仿真结果表明这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态。     

水平井多裂纹同步扩展的偏折分析

水平井压裂技术是近几年油气工业发展起来的新技术,用于提高油气井的产量。然而在裂纹扩展的过程中,裂尖决定了裂纹的起裂与扩展方向,这会直接影响储层的压裂效果,所以人们对于这项技术还需要更进一步的认识。根据裂尖的应力场特性建立了裂尖权函数,能较准确地描述裂尖的应力状态,判断裂纹的扩展方向。在利用网格重剖分方法并结合最大主应力准则对水平井多裂纹扩展进行分析的基础上,通过裂尖权函数方法分析了水压裂纹在应力差、裂纹数目和裂纹间距等条件下产生偏折的原因。最终结果表明,裂纹在开裂时裂尖处x与y方向的等效应力变化不明显,裂纹的偏折主要与裂尖xy方向的等效应力有关。      

Flood susceptibility mapping by ensemble evidential belief function and binomial logistic regression model on river basin of eastern India

Flooding is the overflow of water from stream, river, lake and sea that occurs all over the world and has disastrous effects on human society and environment. Frequent severe flood event in eastern India cause of death and damages every year so, the development of flood susceptibility method is needed for identifying the flood vulnerability areas to reduce the damages. Techniques of Remote Sensing (RS) and Geographical Information System (GIS) can help to flood susceptibility modeling by the accrued and analyzing huge amount of data in short time. The main objectives of this study are to determine the effectiveness of Evidence Belief Function (EBF), binomial Logistic Regression (LR) and ensemble of EBF and LR (EBF-LR) model with RS and GIS techniques for flood susceptibility mapping and spatial prediction of flood-susceptible areas in the Koiya river basin of West Bengal, India. Eight flood conditioning factors; Land use and land cover (LULC), soil, rainfall, normalized differences vegetation index (NDVI), distance to river, elevation, topographic wetness index (TWI) and stream power index (SPI) have been used, and total 264 historical flooding points were mapped, and randomly divided in to training (70%) and validating (30%) dataset. Flood susceptibility map has been generated by applying EBF, LR and ensemble EBF-LR method with the help of training and eight causative factors dataset. The maps have been divided in to six classes; extremely low, very low, low, moderate, high and very high. The receiver operating characteristic (ROC) curve has been used to accuracy assessment of the susceptibility map, and the area under curve (AUC) disclosures 87.9%, 85.2% and 84.1% prediction rate for the EBF-LR, EBF and LR model, respectively. This study is helpful to flood management program, dissection makers and planning in local administrative level.