分布式卫星编队飞行队形保持协同控制

针对分布式卫星编队飞行队形保持控制问题提出一种分布式协同控制算法,并给出该协同控制算法与编队卫星星间信息传递拓扑结构之间的关系。该协同控制算法以模型预测控制为基础,利用分布式编队卫星的自然特性以及编队卫星之间的信息传递拓扑结构,采用分布式的算法结构,设计分布式的模型预测协同控制算法。该控制算法是一种在线滚动优化控制算法,同时能够较好地解决存在状态约束、控制输入约束等情形下的各种控制问题。最后通过数值仿真验证了结果的有效性。仿真结果表明,当编队卫星星间信息传递拓扑结构中存在生成树时,提出的分布式协同控制算法能够有效地应用到编队卫星队形保持控制问题上来。     

基于随机时延的弹射式干扰研究

针对传统噪声压制技术对合成孔径雷达形成有效干扰需要功率比较大的特点,研究了一种随机时延的弹射式干扰方法。该方法是在传统的弹射式干扰基础上,采用随机的干扰机转发时延。由于采用随机时延,方位向不同的回波时延不同而不能被压缩,干扰信号的距离向的压缩虽能成像,但已经是随机分布的。改进后的弹射式干扰能够覆盖整个成像区域,形成类噪...     

对SAR的噪声干扰效果评估研究

根据有源噪声压制干扰对合成孔径雷达(SAR)作用的特点，利用SAR图像质量评估指标，提出用点目标变化率、旁瓣峰值比变化率和积分旁瓣比变化率来评价有源噪声压制干扰对点目标成像的干扰效果，用辐射分辨率变化率来评价对分布式地物成像的干扰效果。     

弹载SAR大斜视改进CS成像算法

针对弹载SAR在成像过程中复杂的运动状态,以及大斜视所造成的频谱混叠问题,建立了大斜视加速运动模型.引入新的CS因子,有效解决了距离频谱混叠问题并补偿了导弹在三方向速度和加速度的影响;引入方位deramp处理方法,有效解决了方位多普勒频谱混叠问题.仿真结果表明该方法优于现有算法.     

极化SAR中的有源干扰抑制分析

极化SAR已成为SAR技术的研究热点,本文针对极化SAR中有源干扰(包括有源压制干扰和有源欺骗干扰)的抑制问题进行了研究.通过分析多通道极化SAR(M-PolSAR)系统中的信号模型及干扰模型,提出了一种结合极化与多通道技术的有源干扰抑制方法.通过快时间域的STAP技术和慢时间多普勒域对消,对包括压制和欺骗的有源干扰进行有效的抑制,给出了抗有源干扰的PolSAR成像的工程实现流程.仿真实验验证了该方法的有效性.     

分布式SAR时间同步误差的影响分析与试验验证

时间同步是空间同步和相位同步的工作前提,是实现星载分布式SAR干涉测量的核心问题.基于多项式时间同步误差模型,给出了含时间同步误差的数字回波信号仿真模型.采用理论分析与全数字仿真试验相结合的方式分析了时间同步误差对于涉测绘带损失、双站SAR成像以及干涉测高精度的影响.基于包含SAR载荷和时间同步样机等实物在内的半实物仿真系统,提出了采用不同设备连接方案的误差隔离和溯源试验评估方法,通过试验结果对比分析得到时间同步误差对干涉测高的准确影响结果.最后综合得到对时间同步分系统的输入输出指标要求.本文工作对时间同步的工程实现提供有力支撑.     

涡轴发动机分布式控制系统传感器故障诊断技术

为满足航空发动机分布式控制系统的故障诊断需求,重点解决分布式控制系统中总线通信时延对传统故障诊断措施效果的影响,提出了一种新的航空发动机分布式控制系统故障诊断方法.针对航空涡轴发动机,搭建了包含随机时延的分布式控制系统数学模型,利用等价空间法(PSM)设计故障诊断滤波器组.并将改进的故障诊断方法与传统的基于Kalman...     

综合测控设备训练仿真系统分析与设计

介绍了基于分布式交互仿真技术对综合测控设备训练进行计算机仿真的分析与设计方法。通过对设备实际图像的优化和分解,实现大型设备高逼真度的“软”模拟操作。在软件设计上运用了Socket技术来解决不同分系统间的数据传输问题。由于采用了标准化和模块化设计思想,系统可以灵活地扩充和移植。     

High-performance altimeter Doppler processing for measuring sea level height under varying sea state conditions

This paper describes an innovative method for processing nadir altimeter data acquired in Synthetic Aperture Radar (SAR) mode, enhancing the system performances over open ocean. Similarly to the current SAR data processing scheme, the so-called LR-RMC (Low Resolution with Range Migration Correction) method, originally designed by Phalippou and Demeester (2011), includes Doppler beam forming, Doppler shift correction and range correction. In LR-RMC, however, an alternative and less complex averaging (stacking) operation is used so that all the Doppler beams produced in a radar cycle (4 bursts of 64 beams for the open-burst Sentinel-3-mode altimeter) are incoherently combined to form a multi-beam echo. In that manner, contrarily to the narrow-band SAR technique, the LR-RMC processing enlarges the effective footprint to average out the effects of surface waves and particularly those from small sub-mesoscale structures (<1 km) that are known to impact SAR-mode performances. On the other hand, the number of averaged beams is as high as in current SAR-mode processing, thus providing a noise reduction at least equally good. The LR-RMC method has the added benefit of reducing the incoherent integration time with respect to the SAR-mode processing (50 ms compared to 2.5 s) limiting possible surface movement effects. By processing one year of Sentinel-3A SRAL SAR-mode data using the LR-RMC method, it is shown that the swell impact on the SAR altimeter performances is totally removed and that an improvement of 10–50% is obtained in the measurement noise of the sea surface height and significant wave height with respect to SAR mode. Additionally, observational capabilities over the middle scales are enhanced potentially allowing the ocean mesoscale features to be retrieved and observations assimilated more usefully in ocean models.     

基于多DSP的机载SAR距离徙动校正实现方法

针对机载合成孔径雷达(SAR)数据量大、运算复杂、实时性能要求高等问题,提出了一种基于多片多核DSP并行的方式实现机载SAR距离徙动校正的方法。重点介绍实现过程中的片间及片内并行和同步处理、数据交互、数据分配,距离徙动校正的距离向脉冲压缩和惯导补偿,以及多普勒中心估计实现的具体步骤,利用点仿真和实测数据验证了该方法的有效性,并提出优化模块,进一步提高运算的实时性。