基于混合多目标粒子群算法的飞行器气动布局设计

 为了提高多目标优化算法求解非劣解集的效率,在多目标粒子群算法的基本框架中引入了Pareto过滤算子、小生境技术和模拟退火算法,建立了全新的混合多目标粒子群算法。该算法具有运算收敛快,所得非劣解集分布均匀、广泛的特点。将其应用于求解以升阻比和效用体积最大化为目标的再入式高超声速飞行器气动布局多目标优化设计模型,将计算结果与原始多目标粒子群算法的计算结果进行对比,体现出本文提出的混合多目标粒子群算法能够更加有效地求解复杂多目标优化设计问题的非劣解集,从而为多目标决策提供有力的支持。     

基于GPS的弹射试验测试技术研究

该课题将GPS差分定位技术引入到弹射救生试验测试中,产生了新的弹射试验测试方法,提高了测试水平和测试的自动化程度.该方法将静态差分定位的后处理手段和动态差分定位测试有机结合,解决了动态精确定位、测速问题.在后处理中同时使用纵向平滑和横向平滑的滤波算法,建立了加速度"当前"统计模型的卡尔曼自适应滤波算法,有效提高了测试数据的后处理的抗干扰能力和测试精度.并通过大量的试验研究对系统进行了验证和分析.结果表明将GPS用于弹射试验测试是一种可行的方法,同时该课题的研究成果可推广到空降空投的试验测试中.     

基于粒子群优化的航路规划算法研究与仿真

文章将粒子群优化方法应用于飞机低空突防航路规划技术研究,提出了利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,并在适应度函数设计巾加入处罚函数,使该方法得到的飞行航线严格经过起始点和目标点,而且满足飞机的机动性能要求,以及起始航向角与目标进入角的要求。仿真结果表明,所用方法简便可行,粒子能较快地收敛于全局最佳航路。     

基于MAX—⊙复合运算和模糊关系Pb的多维模糊推理算法

模糊推理是广泛应用在人工智能AI中的一种不精确推理方法 ,本文采用MAX -⊙复合运算和模糊关系Rb,依据J.F .Baldwin真值限定概念 ,给出在离散隶属函数下的多维Sugeno -Takagi模糊推理算法。     

激光全息等值线条纹图的图像处理方法研究

本文对激光全息干涉图的采取以及干涉等值线条纹图的处理进行了研究,并采用进行的细化算法对等值线进行细化,解决了以前算法细化不全和速度慢等问题,使以干涉等值线为基础的光学数据更加安全,可靠。     

MV-22“鱼鹰”完成试飞

近日,为了满足国产新型支线客机新舟 60客户的需求,西飞集团公司新近编制了 7种新舟 60飞机用户资料,使新舟 60飞机的用户资料逐步细化齐全,满足了客户的不同需求。 飞机用户资料是飞机用户支援的一个重要组成部分,波音、空客等国际著名航空公司已逐渐将其作为飞机销售的一项竞争手段,对飞机用户资料十分重视,每个机型的用户资料近百个品种,十分详尽。为追赶国际水平,提高对用户的支援服务水平,西飞集团公司参照国际飞机用户资料的编写标准,根据中国民航适航条例的有关要求,对新舟 60国产新型支线客机的用户资料建立了体系,并…     

非量测摄影机,摄像机应用于量测场合的研究

普通的家用照相机、摄像机、数码相机、ＣＣＤ摄像机等一般只用于影像记录,而不作量测应用。本文应用ＤＬＴ算法和影像畸变修正算法对这些设备的影响像进行了计算分析,提出了将这些非量测摄影机应用于量测场合的方法,进行了模拟对比计算,结果令人满意,并对它的应用前景进行了预测。     

星载SAR在轨成像实时处理算法研究

星载合成孔径雷达(SAR)分辨率和幅宽的不断提高,其产生的原始数据率越来越大,采用在轨实时成像处理形成图像,在图像域再进行传统的图像数据处理和传输,有助于降低星-地数据传输速率,为了提高星载SAR在轨成像处理的实时性,文章分析了星上特殊条件对星载SAR处理算法实时性所提出的约束,对RD、波束域、CS等经典的星载SAR成像处理算法的运算量进行了比较,以CS算法为例,研究了相位补偿因子对CS成像处理算法的实时性影响,提出了一种补偿因子区域不变的CS成像算法,它极大地减少了成像处理算法的运算量,并通过仿真实验结果验证了该算法的有效性。     

基于RSA的数字签名体制研究

数字签名是保障网络信息安全的手段之一,可以解决伪造、抵赖、冒充和篡改问题。本文详述了RSA算法的基本原理和数字签名体制的构成,实现了基于RSA的数字签名系统,该系统包括RSA密钥的生成、数字签名的生成和数字签名的验证。为了加快数字签名的速度,发送方先用哈希算法对要签名的文件计算出一个固定长度的消息摘要,然后用RSA算法对消息摘要进行加密生成数字签名,将文件和数字签名一起发给接收方,接收方利用发送方的公钥对数字签名进行解密生成消息摘要1,然后用同样的哈希算法对接收的文件生成消息摘要2,比较这两个消息摘要,如果相同,说明文件没有被篡改。与其他数字签名体制相比,基于RSA的数字签名具有较高的安全性和可靠性。     

卷积码盲识别技术研究

针对卷积码的盲识别问题,总结了现有识别方法的实现原理及过程,并用Matlab进行了仿真分析。对于码长、码率及编码记忆长度等参数,利用接收码字构造矩阵并进行变换,从而达到识别的目的。针对生成多项式的识别,给出了四种常用的方法,并比较了各方法的性能和计算复杂度。结果表明,在低误码率低于10-2情况下,采用欧几里德算法最佳;当误码率为10-2量级时,基于Walsh-Hadamard变换的方法更能保证识别的准确性。