人造DNA的要点

应用分子进化基金会的生化学家斯蒂芬·伯纳在盖恩斯韦尔声称,他在实验室里盛满含油污水的烧杯中发现了一种奇怪的新型遗传密码，他称其为第一个能够进行达尔文进化的人造化学体系的实例。     

一类适于CDMA系统的新正交扩频序列

利用Legdendre序列相造了一类新正交扩频序列。与已有正交序列相比，新序列具有类似或更好的相关特性，其突出优点是码元的均衡性和周期的灵活性。理论分析和计算机统计结果说明，新构造的正交序列综合性能优良，在卫星通信和移动通信领域有非常广阔的应用前景。     

基于EAB资源的交织编译码器的设计与实现

提出了一种新的基于EAB资源交织编译码设计方案，利用FPGA技术实现了数字通信中交织器和解交织器，构建了具体的算法模型，并说明了设计中实际产生的问题及解决方法。     

谱分析法在飞行安全波动中的应用研究

长期以来,飞行安全一直都是各国关注的焦点话题.通过对美军1948年～2001年的严重飞行事故统计可以发现,严重飞行事故的数量呈明显下降趋势,A类飞行事故的数量基本停留在25起左右,10万时率基本处在1.2水平位置,并且通过统计可以发现,飞行安全是存在周期波动性的.     

人工生命

地球上的生命形式丰富多彩,但所有的生物,不论是动物、植物、细菌,它们都是由同样的分子构成的,即5种碱基组成DNA和RNA,再由20种氨基酸,合成许多种蛋白质.这些生化成分限定了它们在细胞内的反应,从而也限定了生物的功能.地球生命一直处于这种状态,已存在了近40亿年的历史.美国大企业家派得似乎要改变这一状况,他开了一家生命公司,企图把无生命的化学物质变成生命,创造一种新的生命形式.     

数据扰乱技术在遥测中的应用

为了使遥测系统中的码同步器正常工作,采用了数据扰乱技术.分析了用序列产生器构成的自同步的数据的扰乱和解扰原理,并给出了原理图和具有数据扰乱的遥测系统方框图.     

扰动测量环境中基于图像序列的模态参数识别

针对结构模态参数识别,提出了一种基于二维连续图像序列的识别方法.该方法以CCD相机采集的图像序列为基础,在待识别结构上选取一定数量的特征点,运用因子分解法将结构运动参数和外形信息分离开,得到各特征点的运动轨迹,通过实施特征系统实现算法(ERA,Eigen-system Realization Algorithm)识别出结构的模态参数.特别是当测量仪器,即CCD相机受到扰动时,能够从图像序列中分离扰动,得到结构自身的运动参数,保证较好的识别效果.以相机受扰动时,悬臂梁模型为例进行了仿真分析.将识别出的悬臂梁前5阶频率与ANSYS计算结果进行对比,结果吻合很好,对于工程中利用光学图像识别结构动态特性具有较高的参考价值.     

基于概率统计的DS/FH系统干扰检测算法

基于时频分布的干扰检测算法是DS/FH（Direct Sequence/Frequency Hopping,直接序列扩频/跳频扩频）系统干扰检测的传统手段,针对其运算量大、实时性差,以及无法检测某些特殊干扰信号等问题,提出一种基于概率统计的干扰检测算法.通过统计DS/FH系统频谱图中各频率的幅值出现位置,以DS/FH信号与干扰信号频谱分布规律的差别为判决依据,完成DS/FH系统中干扰信号的检测.分析和仿真结果表明：该检测算法能够有效识别DS/FH系统中的典型干扰信号,与传统基于时频分布的检测算法相比,能够实现某些特殊干扰信号的有效检测;同时,由于该算法不需要进行复杂的时频联合分析,其运算复杂度大大降低,能够实现DS/FH系统干扰信号的快速检测.     

基于“时间-特征”协同注意力的机场快轨客流预测

机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义。由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战。提出了一种基于“时间-特征”协同注意力机制的机场快轨客流预测模型,实现了精准捕捉多维因素在不同时序上对机场快轨客流的影响。基于北京首都国际机场快轨实际客流数据进行实验,结果表明了所提方法的有效性。