空战效能评估中飞机易损性的引入和分析

空战效能评估中,对空空导弹的杀伤效果进行评价是很重要的一个环节.目前的评估模型只考虑了导弹特性和脱靶距离对杀伤效果的影响,而忽略了目标机本身的易损性.本文提出了一种考虑目标机易损性的杀伤效果模型,并讨论了飞机易损面积的变化对目标机被击毁概率的影响程度.通过分析得出,综合考虑导弹特性、脱靶距离和目标机易损性的空空导弹杀伤效果评估模型更加附合实际.     

对雷达制导导弹的电子对抗效能分析

针对导弹命中目标过程中的主要环节,建立电子对抗效能评价模型。通过对制导导弹引导概率和命中概率损失的分析,反映了电子干扰系统的战术作战效用。     

METHOD FOR CALCULATING KILL PROBABILITY OF MISSILE WITH CONTINUOUS ROD WARHEAD IN FORWARD HEMI-SPHERE ATTACKING

ＭＥＴＨＯＤＦＯＲＣＡＬＣＵＬＡＴＩＮＧＫＩＬＬＰＲＯＢＡＢＩＬＩＴＹＯＦＭＩＳＳＩＬＥＷＩＴＨＣＯＮＴＩＮＵＯＵＳＲＯＤＷＡＲＨＥＡＤＩＮＦＯＲＷＡＲＤＨＥＭＩ┐ＳＰＨＥＲＥＡＴＴＡＣＫＩＮＧＮｉｅＲｏｎｇｍｅｉ（聂蓉梅）,ＬｉＴｉｎｇｊｉｅ（李廷...     

含多裂纹薄壁加筋结构剩余强度试验与统计分析

采用“断裂丝法”与“应力强度因子片法”测得某机翼下壁板的加筋结构的应力强度因子与剩余强度。依据１２块试件的试验结果进行统计处理,获得概率剩余强度曲线。试验值与理论计算值吻合很好。     

多个设计点安全边界方程的重要抽样函数

提出了一种新的适用于具有多个设计点的安全边界方程失效概率计算的重要抽样函数,其抽样估计值的方差小于现有方法,收敛速度也较现有方法快,抽样效率为５０％左右,且估计值收敛于真实值。     

含缺陷轮盘失效概率分析流程与数值模拟

传统的涡轮盘寿命预测方法未考虑材料初始缺陷,因而无法对带缺陷轮盘进行较准确的寿命预测。本文以加工制造过程中产生的不同缺陷分布特征为基础,重点针对加工导致的孔表面缺陷以及与材料固有的表面、亚表面及内部缺陷,开展航空发动机涡轮盘的失效概率分析。考虑了初始缺陷、应力、检测时间、检测水平等多种随机性对涡轮盘失效概率的影响,建立了含缺陷涡轮盘的失效概率分析流程。为提高计算效率,对轮盘固有缺陷的分析方法进行改进,对轮盘重新分区,并将表层细分为表面、亚表面、内部三部分分别进行计算。通过编写C++程序分析并验证了含缺陷轮盘失效概率分析方法的可行性,获得的结论具有工程应用参考价值。本文方法在满足一定精度的同时具有较高的计算效率,并对应力水平、检测时间的分散性和模拟次数等对失效概率的影响进行了讨论。     

全向攻击空空导弹的杀伤概率攻击区计算方法

 本文首先应用弹道计算和杀伤概率计算的方法,得到了空空导弹的全向攻击区和攻击区内各特征点上的导弹杀伤概率值,再由规范化处理求得各个规范化杀伤概率所对应的发射点坐标,最后通过选择性的曲线拟合方法获得全向攻击区内的等杀伤概率曲线方程。文中的方法和数学模型适用于各种空空导弹。     

概率损伤容限分析模型研究

提出了一种新的概率损伤容限分析模型,它由a-t随机裂纹扩展模型和基于寿命失效准则的破坏概率可靠性分析模型组成。该模型弥补了现有概率损伤容限分析模型的不足,并便于工程应用。     

导弹精度评估的非参数Bootstrap方法

基于目前导弹试验的实际状况,讨论了小子样情况下精度指标的置信区间估计的非参数Bootstrap方法。介绍了Bootstrap方法的基本概念,综合比较了非参数Bootstrap抽样和参数Bootstrap抽样的特点,对基于传统百分位法的改进区间估计方法进行了简要说明,包括迭代Bootstrap方法、Bootstrap-t方法及纠偏百分位方法;最后,通过大量仿真计算初步分析了各种非参数Bootstrap区间估计方法的性能和适用范围,并给出了若干建议。     

非线性非高斯模型的高斯和PHD滤波算法(英文)

A new multi-target filtering algorithm, termed as the Gaussian sum probability hypothesis density （GSPHD） filter, is proposed for nonlinear non-Gaussian tracking models. Provided that the initial prior intensity of the states is Gaussian or can be identified as a Gaussian sum, the analytical results of the algorithm show that the posterior intensity at any subsequent time step remains a Gaussian sum under the assumption that the state noise, the measurement noise, target spawn intensity, new target birth intensity, target survival probability, and detection probability are all Gaussian sums. The analysis also shows that the existing Gaussian mixture probability hypothesis density （GMPHD） filter, which is unsuitable for handling the non-Gaussian noise cases, is no more than a special case of the proposed algorithm, which fills the shortage of incapability of treating non-Gaussian noise. The multi-target tracking simulation results verify the effectiveness of the proposed GSPHD.