远程监测在城市集中供暖系统中的应用

利用网络对城市集中供热系统进行远程监测，不仅为企业管理部门提供了准确数据，也为提高采暖质量、节省能源提供了可靠的质量保证。应用网络监测系统在集中供暖系统中有着非常重要的意义。     

基于单线数字温度传感器的中央空调计费系统

通过对中央空调计费现状弊端的分析，提出了采用两个单线数字温度传感器和单片机检测用户实际使用冷气时间来测量用户消费能源的信息，并通过485总线将信息发送至系统主机，从而实现中央空调消费的合理收费，解决了物业管理部门和用户的长期争端。     

Titanium estimates of the central peaks of lunar craters: Implications for sub-surface lithology of moon

Central peaks of 24 lunar craters, having mafic rocks, were studied to estimate their average titanium content and infer the nature of the subsurface lithologies. Titanium contents were derived from Clementine UV–Vis data (415, 750 nm) following the approach of Lucey et al. [Lucey, P.G., Blewett, D.T. and Jolliff, B.L., Lunar iron and titanium abundance algorithms based on final processing of Clementine ultraviolet–visible images, J. Geophys. Res.106 (E8), 20297–20,305, 2000]. _TiO2${\mathrm{TiO}}_2$ content exceeding 1 wt% suggests presence of mantle derived mafic sub-surface rock types (plutonic/volcanic) within the central peaks. Even though, the algorithm used for deriving titanium content is susceptible to variation in topography and sun angle, especially at higher latitudes, careful selection and analyses of data for regions within the central peaks revealed compositional heterogeneities. The results indicate a preponderance of mafic lithologies with low _TiO2${\mathrm{TiO}}_2$ content (<1 wt%) in the central peaks of lunar craters populating the equatorial region. Average titanium content of central peaks can serve as a useful tracer for distinguishing mantle derived mafic subsurface lithologies from those formed during global magma ocean episode.     

视觉检测中圆形标志的定位方法研究

在使用圆形人工标志的计算机视觉检测中,标志的中心定位准确度直接影响到检测的整体准确度。在利用数学形态学算法提取标志边缘的基础上,采用椭圆拟合法、灰度加权质心法、灰度平方加权质心法对标志中心进行定位,并通过实验比较了三者的定位准确度和稳定性。最后得出,在视觉检测中可采用灰度加权质心法来定位标志的中心。     

峰值点非负矩阵分解聚类算法

非负矩阵分解模型是一种常见的数据降维方法。在现有非负矩阵分解算法用于聚类的研究中,每个类别一般仅由一个或者指定多个中心点表示,然而这种表示方式往往无法准确描述其类别的特征和结构,从而影响聚类效果。为了解决这个问题,本文提出了峰值点非负矩阵分解算法。该算法首先为数据集找到多个密度峰值点,并构建密度峰值点和样本点的二部图,然后利用二部图完成聚类。此外该算法引入流形图正则化项来充分利用数据间的流形结构信息,并给出了算法的迭代更新规则。在大量真实数据集上的实验结果表明,该方法可以更加有效地利用数据本身的结构信息,从而提高聚类效果。     

基于有限元--离散元耦合的粒子阻尼减振研究

在侧挂构型发射任务中,中心承力筒与卫星直接连接,其动力学特性对卫星的振动响应有直接影响。首先分析中心承力筒的模态特性,据此完成粒子阻尼器的结构参数设计。随后,使用有限元--离散元耦合仿真方法,确定了阻尼器填充粒子的最佳直径和阻尼器最佳安装位置。仿真结果表明,该方案下星箭界面减振效果可达40%。最后,使用最优粒子阻尼参数开展水平激励实验。实验结果表明,与未安装粒子阻尼器相比,中心承力筒+粒子阻尼器组合体的减振效果可达35%以上,与仿真结果一致。     

电磁阀释放电流出现双波峰的机理分析

由于某型号电磁阀批生产过程中,其释放电流曲线时常出现双波峰现象,于是分别从物理及结构方面分析了双波峰产生的机理和原因,指出电磁阀吸合、释放电流曲线出现波峰都是由阀芯的运动引起,主要的影响因素有三个:线圈匝数、圆柱弹簧、碟簧,通过调整线圈匝数、圆柱弹簧力及更换碟簧,可以消除或改善双波峰现象。实际工作证明只要实际释放时间满足要求,释放电流曲线上出现双波峰的电磁阀属于合格产品。     

旋流器关键参数对双旋流冷态流场特性的影响

为了探究中心分级双旋流燃烧室内冷态流场特性,采用粒子成像测速法PIV(Particle im?age velocimetry)方法进行研究,揭示了值班级与主燃级旋流的相互作用及其对双旋流燃烧室内流场的影响机制,获得了值班级旋流强度、主燃级旋流强度和两级旋流之间的空气比例等旋流器关键参数对燃烧室内流场的影响规律.结果表明...     

基于深度置信网络的近距空战态势评估

针对传统态势评估方法权值确定困难、大规模数据处理和特征提取能力不足的问题,结合当前空战数据特征,将深度置信网络(DBN)应用于近距空战态势评估。通过密度峰值算法对空战特征数据进行聚类分析,并结合态势函数和专家判读进行修正,建立标准空战态势样本库;以重构误差和测试错误率为基础,建立网络拓扑结构和最优参数确定方法,提高模型的训练效率,并通过样本数据,对模型进行训练和验证。实验表明,模型态势分类正确率达到92.7%,模型运行时间满足应用需求,实例评估结果与客观态势一致性强。     

中央传动锥齿轮行波共振特征精准识别试验研究

为了精准监测复杂工作环境下航空发动机中央传动锥齿轮行波共振特征,并满足对试验器改装小和测试装置易安装的技术要求。建立了基于刚性壁声波导管技术的导出式噪声测量方法和基于替代法原理的动态特性标定方法,研制了导出式噪声测量系统和数字式闭环控制声喇叭行波管装置动态标定系统,解决了复杂环境下的齿轮行波共振声信号测量与数据修正的问题。完成了基于噪声和应力同步测试的某航空发动机中央传动锥齿轮行波共振特性试验,对从动锥齿轮的行波共振频率、共振转速及节径振动声辐射量级进行了分析。研究结果表明：导出式噪声测量方法及系统和动态标定方法及系统有效提高了齿轮行波共振特性的测量精度,可实现高温高油雾环境下齿轮行波共振频率和共振转速的精准识别和有效监测,行波共振频率误差小于0.04%,共振转速误差小于0.005%。四节径后行波共振时的齿轮辐板振动辐射的声压能量是三节径前行波共振时的4.5倍,说明齿轮在高转速发生行波共振会更危险。