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设计了一种新型的舱段间连接装置,分析了其在轴向力载荷作用下的受力情况,并以相对滑动作为失效判据给出了预紧力的计算方法,在此基础上分析了卡箍倾角、摩擦系数以及预紧力等对该结构承载能力的影响。研究结果表明:直径为1 200 mm的连接结构能够满足1 000 kN 轴拉载荷下的使用要求。卡箍与壳体配合面倾角、摩擦系数以及预紧力等均会对该连接结构的承载能力产生影响,其中预紧力的影响主要表现为预紧力增大,卡箍与上下壳体对接面的压力增大,产生的摩擦力增大,因此其轴向承载能力增大。此外,随着配合面倾角增大以及摩擦系数的减小,则会导致该连接装置承载能力产生显著下降。 相似文献
162.
《中国航空学报》2023,36(8):269-283
Most of the current object detection algorithms use pretrained models that are trained on ImageNet and then fine-tuned in the network, which can achieve good performance in terms of general object detectors. However, in the field of remote sensing image object detection, as pretrained models are significantly different from remote sensing data, it is meaningful to explore a train-from-scratch technique for remote sensing images. This paper proposes an object detection framework trained from scratch, SRS-Net, and describes the design of a densely connected backbone network to provide integrated hidden layer supervision for the convolution module. Then, two necessary improvement principles are proposed: studying the role of normalization in the network structure, and improving data augmentation methods for remote sensing images. To evaluate the proposed framework, we performed many ablation experiments on the DIOR, DOTA, and AS datasets. The results show that whether using the improved backbone network, the normalization method or training data enhancement strategy, the performance of the object detection network trained from scratch increased. These principles compensate for the lack of pretrained models. Furthermore, we found that SRS-Net could achieve similar to or slightly better performance than baseline methods, and surpassed most advanced general detectors. 相似文献
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空间站研制过程中,获取准确的航天器主要动力学特性有重要意义,整器动力学特性测试是研制过程中一项必不可少的大型试验项目。针对空间站梦天实验舱整器动力学问题,通过建立螺栓—法兰局部连接结构的有限元模型,分析接触状态下刚度随外力的变化关系,分别计算拉压特性下的刚度量级,并采用子结构综合方法,依据部件级模态测试结果得到梦天实验舱整器的动力学特性。结果表明:将螺栓法兰连接刚度等效为双线性弹簧,结合子结构综合预示方法,梦天整器动力学特性的预示具有较高精度。通过连接结构的精细化建模和子结构综合预示,只需进行舱段级模态试验,节省了研制经费、缩短了研制周期,可为空间站及其他大型航天器的研制提供指导。 相似文献
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