一种基于症候模式匹配的FDIR方法

作为航天器平台的重要设备,综合电子产品的作用显得越来越重要。文章在介绍FDIR方法的发展和内涵的同时,从FDIR技术的各个角度进行了详细的阐述。同时提出了症候模式匹配的方法,给出了该方法的流程和应用的例子,并分别从应用效果、占用资源、可实现性等角度进行了分析,最后展望了其应用前景。     

俯仰三角翼的流态及结构

本文对俯仰三角翼的流动特性进行了实验研究，给出了俯三角翼的截面流态特点，对三角翼俯仰 运动的流动机理进行了分析。     

基于广义后缀树的最长重复子模式算法

最长重复子串问题是字符串处理中的一个经典问题,是许多应用的基础。但有些时候人们不只关心相等的子串对,还要查找具有某种其他关系的子串对。例如在DNA序列中通常关心字符串和它的补串。这种联系可以看成是一个字符串经过某种置换后与另一个字符串相等。因此本文定义了单一置换下的最长重复子模式和最长重复子模式两个问题,提出了基于广义后缀树的算法来解决这两个问题,并在理论上分析了它们的时间复杂性和空间复杂性。     

一种遥感图像建筑物检测新方法

遥感图像中的建筑物检测对于土地规划和地图绘制等具有重要意义。文章针对高分辨率全色遥感图像植被覆盖中隐蔽建筑物检测问题,提出了一种结合屋顶结构信息和纹理信息的快速房屋检测方法。首先利用屋顶边缘的几何关系寻找具有矩形屋顶的建筑物;然后使用形态学方法提取屋顶较亮的建筑物;最后利用局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）描述屋顶的纹理特征,并利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）排除误检区域。通过在全色遥感图像集上的试验证明,所提方法对高分辨率遥感图像植被覆盖区域中的建筑物目标具有较高检测率和较低误检率。     

基于模糊机会约束规划的机会阵雷达方向图综合

针对机会阵雷达方向图综合的不确定问题,提出了一种基于模糊机会约束规划的方向图综合规划模型。该模型基于可信性理论,综合考虑天线单元分布的随机性以及激励状态的不确定性,将参与方向图综合时激励打开的天线数目看做一个梯形模糊变量,用以描述综合时的复杂不确定环境。随后,将规划模型转化为清晰等价形式,再结合遗传算法和灰关联综合评价法则设计了一种混合智能优化算法,用于求解该模型。以一维任意非均匀线阵为例,对主瓣宽度和最大副瓣电平进行了优化。仿真表明:优化后结果的可信性高于置信水平,验证了该算法的有效性。     

Pro／E二次开发技术在卫星结构设计中的应用

为解决卫星协同设计过程中总体、结构信息同步滞后问题，基于Pro／E软件进行二次开发，实现对总体与结构接口文件的自动解析；利用解析出来的接口数据，在模型上进行表阵列的自动创建，使总体设计模型的变更能够在结构设计模型中及时得到反映，从而实现“总体一结构”设计结果的快速同步。文章中开发的软件工具，在多颗卫星的研制过程中得到了应用。     

天线雷达散射截面的分析与实验

本文利用天线散射的基本原理，以波导激励振子抛物面天线为例，计算并分析了天线的结构项散射雷达截面ＲＣＳｓ和模式项散射雷达截面ＲＣＳｅ，给出了此天线雷达截面的预估值。实验结果表明，理论预估值与实测值吻合较好，并且证明天线的模项ＲＣＳｅ大于结构项ＲＣＳｓ，天线总的雷达截面主要受天线模式散射的影响，减小模式项ＲＣＳｅ将有效地降低天线的雷达截面。本文结果为探索以克服天线模式散射为主的天线ＲＣＳ减缩技术提供了理论依据     

RF communications subsystem for the Radiation Belt Storm Probes mission

The NASA Radiation Belt Storm Probes (RBSP) mission, currently in Phase B, is a two-spacecraft, Earth-orbiting mission, which will launch in 2012. The spacecraft's S-band radio frequency (RF) telecommunications subsystem has three primary functions: provide spacecraft command capability, provide spacecraft telemetry and science data return, and provide accurate Doppler data for navigation. The primary communications link to the ground is via the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory's (JHU/APL) 18 m dish, with secondary links to the NASA 13 m Ground Network and the Tracking and Data Relay Spacecraft System (TDRSS) in single-access mode. The on-board RF subsystem features the APL-built coherent transceiver and in-house builds of a solid-state power amplifier and conical bifilar helix broad-beam antennas. The coherent transceiver provides coherency digitally, and controls the downlink data rate and encoding within its field-programmable gate array (FPGA). The transceiver also provides a critical command decoder (CCD) function, which is used to protect against box-level upsets in the C&DH subsystem. Because RBSP is a spin-stabilized mission, the antennas must be symmetric about the spin axis. Two broad-beam antennas point along both ends of the spin axis, providing communication coverage from boresight to 70°. An RF splitter excites both antennas; therefore, the mission is designed such that no communications are required close to 90° from the spin axis due to the interferometer effect from the two antennas. To maximize the total downlink volume from the spacecraft, the CCSDS File Delivery Protocol (CFDP) has been baselined for the RBSP mission. During real-time ground contacts with the APL ground station, downlinked files are checked for errors. Handshaking between flight and ground CFDP software results in requests to retransmit only the file fragments lost due to dropouts. This allows minimization of RF link margins, thereby maximizing data rate and thus data volume.     

预置接触区长度系数的Spirac切齿调整计算方法

基于参考点处瞬时接触椭圆大体决定接触区长度的方法,提出一种切齿调整计算方法.根据奥利康刀倾半展成法(Spirac)切齿原理,建立摆线齿准双曲面齿轮的数学模型,得到了大轮齿面参考点处瞬时接触椭圆参数;在满足参考点位置、压力角和螺旋角的基础上,将刀倾角也作为迭代变量,并将接触区长度系数等于预置值作为新增的迭代条件,迭代求解切齿调整参数.最后以一对摆线齿准双曲面齿轮副为例,对比该方法与Spirac切齿调整计算结果,验证了该方法的准确性,并对不同预置接触区长度系数得到的齿面进行齿面接触分析.结果表明,该方法解决了反复调整刀倾角的问题,并通过精确控制大轮齿面接触区长度系数等于设计值,实现了对大轮齿面接触区长度的预控.     

一种基于粗糙K-均值的椭球基函数神经网络

改进了一种椭球基函数神经网络,它与经典椭球单元神经网络的结构不同,而与径向基函数神经网络结构类似,即它有一个隐含层,并且隐层单元采用椭球基函数,区别于RBF网络的高斯函数。本文采用粗糙K-均值方法求取椭球函数的中心,并给出了该方法中确定初始阈值的步骤。这种改进方法不但使对输入空间的划分局部作用,而且划分区域封闭有界。因此,改进的神经网络具有较好的函数逼近能力和模式识别能力。仿真实验验证了该椭球基函数神经网络的正确性和有效性。