辽宁省城镇化的总体思路研究

实现农村全面小康，必须加快城镇化进程。阐述了加快城镇化建设的必要性，分析了辽宁省城镇化建设的现状，提出了辽宁城镇化应遵循的原则和目标，从提升城市和区域竞争力、制定促进产业向城镇空间集聚、扩散的导向政策、完善户籍、土地、投资等制度的创新、积极推进农村工业化、农村城镇化等方面提出了加快辽宁城镇化进程的总体思路。     

我国信息咨询业发展对策研究

辩证唯物哲学认为，物质决定意识。据此，语用意识是指言语交际实践、语用能力客观存在于人脑中的反应，是人脑的机能。语用意识是抽象的、间接的，但对言语交际实践有能动作用。培养语用意识有助于使外语学习者“自上而下”全面地把握语言的使用和理解，进而提高语用能力。     

情报研究成果的AHP-F评价

本文采用层次分析法与模糊数学综合译判法相结合的方法——AHP-F法,提出了综合情报评判研究成果指标体系和方法,旨在实现对情报研究成果的科学有效的管理。     

先进树脂基复合材料的发展

先进树脂基复合材料在过去三十年中已得到了飞速的发展.本文主要介绍了它们的发展现状及在航空工业的应用,讨论了先进树脂基复合材料的未来研究和发展方向以及应注意的几个问题.     

关于航空工业科研政策与管理若干问题的思考

从科技与经济的结合入笔，探讨了航空工业科研技术创新社会条件的构造和完善，以及创新体制的建设、创新动力机制的建立等问题。     

军事装备复杂系统分析与集成设计方法研究

从大系统的复杂性和军事装备系统复杂性方面,在分析基于专家智慧集成构成的群决策问题的基础上,提出军事装备系统模式设计方法,即装备复杂系统模式设计方法三维框架的构建、面向专家智慧集成的设定研讨、基于信息价值链的效果评估以及基于探索性分析方法的装备复杂系统模式优化。     

固液火箭冲压发动机研究

为了研究适应较大空域稳定工作的冲压发动机，选定固液火箭冲压发动机为研究对象。确立了发动机的理论计算方法，优化了发动机的设计，并在试车台架上模拟大范围的飞行工况进行了试验考核，较好地验证了理论的正确性。固液火箭冲压发动机有其独特的性能，根据不同需求调整液体燃料与固液体推进剂的比例，可达到最优组合，具有广阔的应用前景。     

空间材料出气筛选装置的研制与试验

叙述了总质量损失(TML)、收集到的可凝挥发物(CVCM)和水蒸汽回吸量(WVR),它们是空间材料出气的三项密不可分的指标,提供了材料在空间热真空环境中的耐受性和对航天器敏感表面形成污染的基本信息。ASTM(美国材料试验协会)E595-90标准适合批量测试,数据可靠,测试速度快,成本低,是空间材料出气筛选的唯一标准,为世界各国所公认。我们制定了相应的部标准QJ1558-88,并研制了与之相应的Micro-VCM 测试装置,全面达到了ASTME595-90标准的要求,其中控温精度、天平灵敏度和交叉污染控制方面优于上述标准。     

航天结构的约束阻尼振动抑制优选方案研究

约束阻尼结构的高可靠性和良好的阻尼性能使得它在航天振动控制工程中得到了越来越广泛的应用。但是为实现约束阻尼结构的减重增效 ,需要寻找其优选的方案。本文通过典型的一种耦合结构约束阻尼振动抑制方案研究 ,得到了其优选的振动抑制方案。仿真结果表明 ,约束层和粘弹层相等面积铺设的方案比较保守 ;可以通过合理布置粘弹层而不改变约束层面积的方案来代替 ,实现约束阻尼结构的减重增效。该方案可为约束阻尼振动抑制设计提供参考     

Online condition diagnosis for a two-stage gearbox machinery of an aerospace utilization system using an ensemble multi-fault features indexing approach

China manned space station is designed to operate for over ten years. Long-term and sustainable research on space science and technology will be conducted during its operation. The application payloads must meet the ‘‘long life and high reliability" mission requirement. Gearbox machinery is one of the essential devices in an aerospace utilization system, failure of which may lead to downtime loss even during some disastrous catastrophes. A fault diagnosis of gearbox has attracted attentions for its significance in preventing catastrophic accidents and guaranteeing sufficient maintenance. A novel fault diagnosis method based on the Ensemble Multi-Fault Features Indexing(EMFFI) approach is proposed for the condition monitoring of gearboxes. Different from traditional methods of signal analysis in the one-dimensional space, this study employs a supervised learning method to determine the faults of a gearbox in a two-dimensional space using the classification model established by training the features extracted automatically from diagnostic vibration signals captured. The proposed method mainly includes the following steps. First, the vibration signals are transformed into a bi-spectrum contour map utilizing bi-spectrum technology,which provides a basis for the following image-based feature extraction. Then, Speeded-Up Robustness Feature(SURF) is applied to automatically extract the image feature points of the bi-spectrum contour map using a multi-fault features indexing theory, and the feature dimension is reduced by Linear Discriminant Analysis(LDA). Finally, Random Forest(RF) is introduced to identify the fault types of the gearbox. The test results verify that the proposed method based on the multi-fault features indexing approach achieves the target of high diagnostic accuracy and can serve as a highly effective technique to discover faults in a gearbox machinery such as a two-stage one.