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91.
无线Mesh网络是由移动节点自组织形成的网络,由于其共享无线传输媒介、动态拓扑的特点,容易遭受各种安全威胁。介绍无线Mesh网络安全研究的最新研究进展。首先从传输信道、认证机制、物理保护、动态拓扑和路由协议五个方面分析无线Mesh网络的安全弱点,然后将无线Mesh网络安全方面的研究分为认证、安全路由、入侵检测和其他安全技术四个方向,对每个方向内一些典型安全方案进行分类论述,同时指出各种方案的优点和缺点,并进行综合比较。还阐明了目前协议存在的一些问题,并指出了下一步研究方向。  相似文献   
92.
罗擎阳  谭晓茗  张庆才  张靖周 《推进技术》2021,42(10):2257-2266
为了保护航空发动机涡轮盘,阻止高温燃气向盘腔内部深入,破坏核心部件,通常将压气机冷气引入转静盘腔,以抵抗高温燃气入侵,并对涡轮部件进行冷却。本文利用非稳态与稳态数值计算方法,研究了跨声速涡轮设计工况(Reφ>107)下的两种复合封严结构:静盘存在封严环的覆叠封严和动盘带封严齿的咬合封严结构,并与轴向封严结构进行对比。在本文所研究的范围内,对非稳态计算进行快速傅里叶变换(FFT)的结果表明:跨声速涡轮流动中,叶栅通道存在由激波引起的高压区,导致了燃气的剧烈入侵,因此在特征信号频谱中f/fblade=2处存在峰值,这是跨声速涡轮燃气入侵最显著的特点。稳态计算证明复合封严结构封严性能良好。静盘封严环将盘腔分割为上下两个容腔,入侵容腔滞留了绝大部高温燃气,因此高半径处封严效率较低,但盘腔低半径处封严效率明显提高,在Cw≈996时,两种复合封严结构在r/b=0.96以下都能达到很高的封严效率。咬合封严能够增加燃气流动阻力,有效减小封严冷气使用量。但是两种封严结构在当冷气流量系数从Cw=199逐渐增大到2000时,高半径处封严效率并没有明显的提高,封严效率仅提高了20%~30%。  相似文献   
93.
讨论了网络入侵检测系统及其分类,并针对基于异常和特征检测分类角度的各种入侵检测方法进行了概括分析,最后讨论了入侵检测技术的研究方法和研究方向.  相似文献   
94.
新一代蜜网技术剖析   总被引:4,自引:0,他引:4  
王旅 《航空计算技术》2004,34(4):121-123,127
蜜网是一种高交互的蜜罐,提供高度控制的网络环境,学习入侵者的工具、手法和动机。新一代的蜜网系统是蜜网技术的进一步发展,更加灵活和容易部署,具有更好的扩展性、管理能力和安全性。本文尝试对它的关键技术进行探讨分析。  相似文献   
95.
为明确轮缘密封技术发展现状及趋势,在相关文献调研基础上,从轮缘密封燃气入侵的预测模型、轮缘密封不稳定流动机制、涡轮轮缘密封燃气入侵特性及流动机理、轮缘密封出流与涡轮主流的相互干扰、涡轮轮缘密封设计及气动性能改进等方面对燃气轮机轮缘密封气动技术的研究进展进行综述.简要总结了轮缘密封流动的常用研究方法与研究结果,并指出未来...  相似文献   
96.
案例一 一架B757飞机在某机场由北向南着陆过程中,在7-10米的高度上,突然发现“T”字灯前(正常着陆的接地点附近)200米处有一辆面包车正在同向行驶,飞机在距地面3米的高度上从汽车顶部拉起,复飞后安全落地。  相似文献   
97.
随着宽带网络的普及以及巨大经济利益的驱动,黑客技术也越来越成熟,由最初的单纯炫耀技术慢慢向职业化发展。一些重要的企事业单位和门户网站,已经成为黑客攻击的热门目标。近年来由于电子商务的高速发展,更是大大增加了入侵事件的增长  相似文献   
98.
从实际工作出发设计一种跑道安全预警系统,及时掌握跑道动态,为跑道入侵提供一种经济实用、灵活可靠的解决方案。这是当前空管系统的需求,对于减少跑道入侵引起的事故和提高航班运行安全性也有重要意义。该系统能够为空中交通管制员提供跑道入侵告警,并且提供相应的实时位置,在实际工作中应用良好。  相似文献   
99.
任立平 《民航学报》2023,(4):47-50+54
随着平安机场建设的深入推进,安全工作越来越受到各方重视,有关方对机场飞行区围界安保系统提出了更高的要求。围界入侵报警系统是机场围界安保系统的重要组成部分,其性能优劣对机场空防安全具有重要影响,市面上的围界入侵探测技术种类较多,其中以振动探测光纤的应用最为普遍。本文基于Fiber SenSys光纤光波相位检测技术的振动光纤入侵报警系统在揭阳潮汕国际机场围界安防工程中的应用实践,详细阐述其系统组成、技术原理、参数配置、组网方式等,并对工程应用效果进行了总结。  相似文献   
100.
基于多层激励函数量子神经网络的入侵检测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低,对未知的入侵行为检测困难等问题,对神经网路隐层激励函数进行了研究,利用多层激励函数的量子神经网络模型进行入侵检测,该量子神经网络借鉴量子理论中量子态叠加的思想,使得隐层神经元能表示更多地状态或量级,从而很好的对入侵类型进行分类,增加隐层神经元的处理速度和检测性能法。实验表明,叠加的每个sigmoid函数较传统的sigmoid函数不仅对已知的入侵具有较好的识别能力,而且能较好的识别未知入侵行为,从而实现入侵检测的智能化。  相似文献   
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