Bayes实时故障诊断方法的研究

从原理上论述了“故障诊断”与“多元假设检验”之间的等价性,将Ｂａｙｅｓ方法应用于系统的实时故障诊断的方法研究中。从工程应用的需要出发,就Ｂａｙｅｓ方法中两个关键问题（即：验前信息的获取和常值损失Ｃｊｉ的合理确定）,作了比较深入的研究。在理论上,通过引入“实时验前信息”和“单元重要度”两个概念,分别提出了解决这两个问题的新方法。     

单向分类随机模型方差分量的经验Bayes估计

对于在质量控制、生物育种以及计量经济等方面有着广泛应用的单向分类随机模型 其中y_(ij)为观测数据,ε_i～N(0,σ_1~2)为随机效应,ε_i～N(0,σ_2~2)是随机误差,通常要求考虑对其参数μ,σ_1~2,σ_2~2作出估计,特别是对方差分量σ_1~2,σ_2~2的估计。而在目前常见的估计方法中,大都有一个共同的缺点,即不能保证方差分量估计的非负性。本文采用经验Bayes方法,在平方损失下,利用密度函数及其偏导数的核估计构造出方差分量的一个经验Bayes估计,这个估计是非负的。并证明了这种估计是渐近最优的,在一定条件下,其收敛速度可任意地接近于0(n~(-1/2)。     

多元线性回归在引气系统故障诊断中的应用

针对利用快速存取记录器(QAR)数据进行民机系统故障诊断问题,以民机引气系统为对象,提出了一种适合多飞行循环数据特点的多元线性回归模型的故障检测方法.首先建立了多飞行循环数据的引气系统性能多元线性回归模型,设计了飞行循环和飞行循环内故障检测方法;然后采用最大后验估计方法进行模型参数估计;最后设计了适合多飞行循环数据的模型参数最大后验估计算法.借助仿真数据和航空公司收集的实际飞行数据对方法进行了验证,结果表明了该方法有效且具有一定工程应用价值.      

基于MAP估计和广义高斯分布的SAR图像边缘比率检测方法

 合成孔径雷达(SAR)图像的低信噪比和乘性相干斑噪声给SAR图像的边缘检测带来了极大的困难.通过引入广义高斯(GG)分布作为局部均值功率的先验分布模型,给出了局部均值功率在最大后验概率(MAP)意义下的最优估计,进而提出一种新的SAR图像边缘比率检测算子.利用以梅林变换为基础的对数累积量(MoLC)方法估计GG分布的参数,在此基础上给出一种局部均值功率MAP估计和GG分布参数估计的联合迭代求解方法.利用SAR实测数据对本文提出的边缘检测算子进行仿真验证,并将其与平均比率(RoA)算子和指数加权均值比(ROEWA)算子进行了对比,结果表明该算子可以有效克服相干斑噪声的影响,边缘定位准确且虚假边缘明显减少.     

基于Internet/Intranet的高校开放实验室管理信息系统的研究

本文在高校开放实验室教学管理中提出应用Internet／Intranet技术，建立基于B／S模式的高校开放实验室管理信息系统．在对系统的组织结构、系统软件设计思路进行介绍的同时，根据高校开放实验室教学管理中的需求分析提出了管理信息系统的实现办法和主要特点。     

一种基于图像识别的验潮仪检定装置

根据验潮仪检定和校准的需求,提出一种基于图像识别的验潮仪检定装置.该装置建立了潮汐水位与图像识别的内在关联,由水塔系统、给排水系统、随动伺服系统、中心控制系统以及软件系统等构成,在闭环控制下实现潮汐水位变化图像识别,精确检测到透明管水基线与铟钢尺刻线读值,并可以模拟仿真半日潮和全日潮变化规律,具备手动、自动和手机APP...     

编码扩频通信系统中非相干解调技术研究

为满足当前信息技术高速、安全、可靠通信的要求 ,对基于编码扩频的 DS/FH(直序 /跳频 )混合扩频通信系统中非相干解调技术进行了研究 ,简要分析编码扩频信号的组成 ,重点讨论数据解调时采用的非相干最大相关输出解调方案及其误码特性 ,并与其它通信系统的通信性能进行对比。仿真结果证实方案切实可行     

DPIV在水洞流场均匀度校测中的应用

用数字式粒子图像测速技术(DPIV)及特定预偏置技术校测水洞流场,并将测量结果与用传统流场校测方法测得的结果相比较,发现特定预偏置技术显著提高了流场测量精度,适用于流场校测.